[논문]제로에너지건축물의 공사비 증가분 산출에 관한 연구

심홍석; 이성주

doi:10.5762/kais.2021.22.1.603

제로에너지건축물의 공사비 증가분 산출에 관한 연구
A study on the Increase in Construction Cost for Zero Energy Building 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.1, 2021년, pp.603 - 613

심홍석 (한국에너지공단 건물에너지실) , 이성주 (아주대학교 산업공학과)

초록
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한국은 건물부문 온실가스 감축 목표 달성을 위한 핵심정책으로 2020년부터 공공부문 신축 건축물을 대상으로 제로에너지건축물 인증 의무화를 시행하였다. 이 논문은 제로에너지건축물을 활성화 시키고자 하는 정책 환경에서 건축 관계자들이 제로에너지건축 구현에 의사결정을 위해 참조할 수 있는 에너지절감 기술과 경제성 요인을 제시하는 것이 목적이다. 본 연구를 위해 최근 3년간 건축물 에너지효율등급 인증 자료와 공공기관을 대상으로 공사비 세부 내역서 자료를 수집하여 건축물 에너지 항목에 대한 공사비를 분석하였다. 또한, 건축물 에너지효율등급 인증 자료를 바탕으로 베이스라인 건축물의 각 에너지항목별 에너지성능을 도출하였으며, 베이스라인 건축물의 에너지항목에 대해 단계적으로 에너지성능 값을 상승을 시키는 반복적 시뮬레이션을 통해 제로에너지건축물의 에너지항목별 에너지성능 값을 도출하였다. 최종적으로 도출된 베이스라인 건축물과 제로에너지건축물의 에너지성능 값에 조사된 에너지항목별 공사비를 적용하여, 베이스라인 건축물과 제로에너지건축물의 에너지항목별 공사비를 도출하였다. 그 결과 제로에너지건축물을 구현하는 데 조명설비가 10.5%로 에너지절감에 가장 큰 기여를 하며, 냉·난방 시스템의 공사비 증가분이 9.1%로 가장 작은 것으로 분석되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

As a core policy for achieving the goal of reducing greenhouse gas emissions in the building sector, Korea has enforced the mandatory certification of zero energy buildings for new public buildings from 2020. This study suggests energy-saving technologies and economic factors that building officials can refer to for decision-making on the implementation of zero energy buildings. For this study, the construction cost for the energy item of a building was analyzed by collecting the building energy efficiency level certification data and detailed construction cost statement data from public institutions for the last three years. Based on the building energy efficiency certification data, each energy item of the baseline building was derived, and the energy performance of the zero energy building was derived through repetitive simulations by gradually increasing the energy performance value of the baseline building. By applying the analyzed construction cost, the construction cost for each energy item of the baseline and zero energy buildings was derived. As a result, the lighting equipment contributed up to 10.5% energy savings, and the increase in construction cost of the cooling and heating system was at least 9.1%.

주제어

표/그림 (14)

그림 Fig. 1. Process of Study
그림 Fig. 2. Energy Category's Construction Cost Rate(Part of Result)
표 Table 1. Criteria for Collection
표 Table 2. Cost Rate of Each Construction Phase
표 Table 3. Status of Building Energy Efficiency Level
표 Table 4. Comparison of Average Energy Performance Value between Building Energy Efficiency Level and Legal Standard
표 Table 5. ECO2 Simulation Result for Average Energy Performance in Central Region
표 Table 6. Range of Virtual 1+ Rating Energy Performance Value with adjusting standard error in Each Building Type
표 Table 7. ECO2 Simulation Result for Average Energy Performance of 1+ Rating in Central Region
표 Table 8. The number of Maximum Capacity Applied in Building Energy Efficiency Rating Cases
표 Table 9. The number of New & Renewable Energy Installation in Zero Energy Building Certification Cases
표 Table 10. The Result of University Energy PerformanceValue for Zero Energy Building(ZEB) Level 5 in Central Region
표 Table 11. The Comparison Result of Applied Technology (A·T) and Construction Cost(C·C) Between Baseline and Zero Energy Building(ZEB) Level 5 for University in Central Region
표 Table 12. Main Implication to construct ZEB

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 현재 추진되고 있는 한국의 제로 에너지건축물 인증제도의 개념과 건축물에너지 관련 주요 정책과 연구사례들을 살펴보고 제로에너지건축물의 등급별 공사비 증가분을 제시하고자 한다.

제안 방법

각 공종에서 에너지 항목을 차지하고 있는 공종은 건축, 기계, 전기 공종이며, 에너지항목을 세분화하기 위해 건축물 에너지성능평가와 관련된 연구 문헌조사를 하였다. 이 중 세부 에너지항목이 3개 이상 선택된 항목을 산출 대상으로 선정하였다[부록 3 참조].
건축물 에너지효율등급은 ISO 52016 등 국제규격에 따라 난방, 냉방, 급탕, 조명, 환기 등에 대해 종합적으로 평가하도록 제작된 프로그램(ECO₂)으로 산출된 연간 단위면적당 1차 에너지소요량에 따라 인증등급을 구분한다. [부록 1 참조].
건축물의 용도를 선정하기 위해 건축물 에너지효율등급(BEE : Building Energy Efficiency) 및 제로 에너지건축물 인증현황을 분석하였으며, 건축물 에너지효율등급은 건물 주용도가 30개로 구분되나 그 중에서 3개년도 인증 건수 합계가 10개 미만인 용도는 기타로 분류하였다. 용도별 인증현황 분석결과 공사비 수집 주체가 불명확한 주거용 이외에서는 교육연구시설과 업무시설의 인증 건수가 압도적으로 높았다[부록 2 참조].
에너지항목과 관련된 필수 요소를 도출하기 위하여 기존 연구문헌을 조사하였으며, 각 연구문헌에서 3 가지 이상 선택된 필수 요소들을 적용 기준으로 선정하였다. 그 결과 건축 공종에는 외벽, 지붕, 바닥 단열재와, 창호를 적용 기준으로 하였으며, 기계 공종에는 난방, 냉방, 급탕, 환기 시스템을 적용 기준으로 선정하였다. 마지막으로 전기 공종에는 조명, 신재생에너지 설비를 적용기준으로 선정하였다.
업무 대형의 경우 흡수식 냉온수기가 냉방기기의 최대 용량 비중 2순위를 차지하였기 때문에 업무 대형은 GHP 대신 흡수식 냉온수기를 적용하였다. 급탕기기의 경우 용도별로 가스보일러와 전기보일러가 각각 차지하였으며, 전체 용도에 가스보일러를 적용하였다.
기준이 되는 베이스라인 건물에 대한 성능을 도출하기 전에, 일반 성능에 대한 기준을 정하기 위해 현재 일반적으로 건축물이 지어지고 있는 에너지성능에 대한 수준을 검토하였다. 일반 수준 성능 검토 방법론은 ① 건축물 에너지효율등급인증 사례의 최빈 등급 분석을 통한 검토와 ② 법적 최소 성능 기준 분석을 통한 검토 2가지 방법으로 수행하였다.
제로에너지건축물의 대표 에너지성능 값도 마찬가지로 1++ 등급의 표준편차를 활용하여 각 에너지 항목별 평균성능 값에서 표준편차 단위로 에너지성능을 증가 시켜 제로에너지건축물 5등급 기준인 에너지자립률 20%를 달성할 때까지 ECO₂ 분석을 실시하여, 가상 의제로 에너지건축물 5등급 에너지성능 값을 도출하였다. 도출된 베이스라인 건축물과 제로에너지건축물의 각에너지항목별 성능 값을 충족하면서, 가장 많이 적용된 공법과 사양을 도출하여, 부록 2에 수록된 가격정보를 바탕으로 베이스라인 건축물과 5등급 제로 에너지건축물의 공사비를 산출하였다. 또한, 제로에너지건축물의 에너지 항목별 에너지절감 기여도를 분석하기 위해 베이스라인 건축물의 개별 에너지항목에 제로에너지 건축물의 에너지성능 값을 적용하여 반복적인 ECO₂ 분석을 실시하였다.
도출된 패시브 인자와 액티브 인자 및 신재생에너지 설비 단가의 산출은 기획재정부에서 시행중인 ‘예정가격 작성 기준’의 재료비, 노무비, 경비로 구분하였으며, 이를 위해 먼저 한국건설기술연구원의 표준품셈을 활용하여 공사 종류별 필요한 재료 수량 및 노무량 등의 품셈을 산정하고, 여러 출처의 자재 단가 자료와 대한건설협회의 건설업 임금실태 조사보고서를 통해 베이스라인 건축물의 에너지항목 공사비를 산출하였다[부록 5 참조].
도출된 베이스라인 건축물과 제로에너지건축물의 각에너지항목별 성능 값을 충족하면서, 가장 많이 적용된 공법과 사양을 도출하여, 부록 2에 수록된 가격정보를 바탕으로 베이스라인 건축물과 5등급 제로 에너지건축물의 공사비를 산출하였다. 또한, 제로에너지건축물의 에너지 항목별 에너지절감 기여도를 분석하기 위해 베이스라인 건축물의 개별 에너지항목에 제로에너지 건축물의 에너지성능 값을 적용하여 반복적인 ECO₂ 분석을 실시하였다. 결론적으로 에너지절감 측면에서는 조명설비, 옥상 태양광 순으로 가장 높은 기여를 하는 것으로 나타났으며, 공사비 증가 측면에서는 냉·난방시스템, 조명설비의 공사비가 가장 적게 증가하는 것으로 Table 12와 같이 분석되었다.
그 결과 건축 공종에는 외벽, 지붕, 바닥 단열재와, 창호를 적용 기준으로 하였으며, 기계 공종에는 난방, 냉방, 급탕, 환기 시스템을 적용 기준으로 선정하였다. 마지막으로 전기 공종에는 조명, 신재생에너지 설비를 적용기준으로 선정하였다. 수집된 공사비 세부 내역서에 선정된 적용 기준들을 반영하여, 전체 공사비 대비 에너지 항목의 공사비 비율을 분석한 결과 교육연구 시설은 11.
1++와 1+ 등급 건축물들의 각 에너지항목의 평균성능 값을 도출하여 현재 법적기준과 비교한 결과 1+ 등급의 평균성능과 법적기준의 오차가 가장 작게 나타난 것을 확인하였다. 베이스라인 건축물 에너지 항목들의 평균성능 값의 최종적인 타당성을 확보하기 위해 건축물 에너지효율등급 평가에 활용되는 ECO₂ 시뮬레이션을 실시하였다. 그 결과 1+ 등급의 평균성능 값은 소형, 대형 업무시설 이외 모든 시설에서 1++ 등급으로 분석되었다.
베이스라인 건축물 일반 성능 영향인자를 도출한 방식과 동일하게 건축물 에너지효율 1++ 등급 평균 성능에 동일한 표준편차를 단계적으로 상승 적용하여 제로 에너지건축물 5등급이 달성될 때까지 ECO₂ 분석을 실시하였으며, 각 영향인자가 단일적으로 건축물 에너지성능 결과에 미치는 영향도를 분석하기 위해 영향인자 마다 반복적인 시뮬레이션을 수행하여 기준 성능에서 해당 인자만 성능이 향상되었을 때 절감되는 에너지성능을 도출한 결과는 1순위는 조명, 2순위는 태양광, 3순위는 냉·난방기기로 Table 10과 같이 나타났다.
본 연구의 베이스라인 건축물 공사비 산출에 적용되는 신재생에너지 기술은 가장 많은 비중을 차지하고 있는 옥상 태양광 설비를 대표로 적용하였다.
대상으로 수집하였다. 수집된 공사비 세부내역을 분석하여, 베이스라인 건축물의 공사비를 산정하였다. 최종적으로 제로에너지건축물 사전 인증 조건인 건축물 에너지효율등급 1++ 등급 평균성능에 동일한 표준편차를 단계적으로 상승 적용하여 제로에너지건축물 5, 3, 1등급으로 상향 시 증가되는 영향인자의 성능과 공사비를 도출하였다.
0%의 총 공사비 대비 비율을 차지하고 있는 것을 확인하였다. 에너지항목과 관련된 필수 요소를 도출하기 위하여 기존 연구문헌을 조사하였으며, 각 연구문헌에서 3 가지 이상 선택된 필수 요소들을 적용 기준으로 선정하였다. 그 결과 건축 공종에는 외벽, 지붕, 바닥 단열재와, 창호를 적용 기준으로 하였으며, 기계 공종에는 난방, 냉방, 급탕, 환기 시스템을 적용 기준으로 선정하였다.
최종적으로 제로에너지건축물 사전 인증 조건인 건축물 에너지효율등급 1++ 등급 평균성능에 동일한 표준편차를 단계적으로 상승 적용하여 제로에너지건축물 5, 3, 1등급으로 상향 시 증가되는 영향인자의 성능과 공사비를 도출하였다. 이 연구를 위한 과정을 요약하면, 총 4단계로, 1단계는 공사비 자료 수집 및 분석, 2단계는 인증수준 달성을 위한 건축요소별 공사비 산출, 3단계는 베이스라인 건축물 공사비 산출, 4단계는 제로 에너지건축물 공사비 증가분 도출 순으로 진행하였다.
기준이 되는 베이스라인 건물에 대한 성능을 도출하기 전에, 일반 성능에 대한 기준을 정하기 위해 현재 일반적으로 건축물이 지어지고 있는 에너지성능에 대한 수준을 검토하였다. 일반 수준 성능 검토 방법론은 ① 건축물 에너지효율등급인증 사례의 최빈 등급 분석을 통한 검토와 ② 법적 최소 성능 기준 분석을 통한 검토 2가지 방법으로 수행하였다. 건축물 에너지효율등급인증 사례의 최빈 등급을 검토하기 위해 등급별 인증 사례 건수를 분석한 결과 Table 3과 같이 1+++등급 94건, 1++ 등급 1, 620건, 1+등급 1, 789건, 1등급 692건, 2등급 44 건, 3등급 3건으로 최빈 등급은 1+등급으로 나타났다.
제로에너지 건축물과 비교할 수 있는 베이스라인 건축물의 에너지성능 및 공사비를 도출하기 위해 건축물 에너지효율등급의 등급별 인증건수를 분석하였으며, 최빈등급은 1+ 등급 1, 789건, 1++ 등급 1, 620건 순으로 나타났다. 1++와 1+ 등급 건축물들의 각 에너지항목의 평균성능 값을 도출하여 현재 법적기준과 비교한 결과 1+ 등급의 평균성능과 법적기준의 오차가 가장 작게 나타난 것을 확인하였다.
즉, 1+ 등급의 평균성능 값은 그 대표성을 갖지 못하는 것을 확인할 수 있었으며, 이를 보완 하기 위해 1++ 등급의 각 에너지항목별 표준편차를 산출하여, ECO₂ 분석 결과 1+ 등급이 나올 때 까지 1++ 등급의 평균성능 값에서 표준편차 단위로 에너지성능 값을 감소시켜, 가상의 1+ 등급 에너지성능 값을 도출하였다. 제로에너지건축물의 대표 에너지성능 값도 마찬가지로 1++ 등급의 표준편차를 활용하여 각 에너지 항목별 평균성능 값에서 표준편차 단위로 에너지성능을 증가 시켜 제로에너지건축물 5등급 기준인 에너지자립률 20%를 달성할 때까지 ECO₂ 분석을 실시하여, 가상 의제로 에너지건축물 5등급 에너지성능 값을 도출하였다. 도출된 베이스라인 건축물과 제로에너지건축물의 각에너지항목별 성능 값을 충족하면서, 가장 많이 적용된 공법과 사양을 도출하여, 부록 2에 수록된 가격정보를 바탕으로 베이스라인 건축물과 5등급 제로 에너지건축물의 공사비를 산출하였다.
최빈 등급인 1+ 등급을 대표할 수 있는 에너지 성능 값을 도출하기 위해 중부지역에서 1++ 등급을 받은 업무시설과, 교육연구시설의 모든 건축물들을 대상으로 각에너지항목별 표준편차를 도출하였다[부록 4 참조]. 1++ 등급의 평균 에너지성능을 기준으로 도출된 표준편차 단위로 각 에너지항목의 성능을 단계별로 감소시켜 ECO₂ 를 분석 결과 1+ 등급을 만족하는 에너지성능 값을 Table 6과 같이 가상으로 도출하였다.

대상 데이터

수집하였다. 공사비 수집은 담당자 연락처 및 이메일 정보가 있는 359개의 공공건축물을 대상으로 하였으며, 최종적으로 공사비 세부내역서를 획득한 건축물은 79개이다. 이 중공 사비 세부 내역서 분석 작업으로 활용할 수 없는 사례를 먼저 선별하여 분석대상에서 제외하였다.
본 연구에서는 건축물에너지효율등급 인증평가에 대한 업무가 온라인시스템으로 안착된 2016년 이후 부터최근 2018년 까지 건축물에너지효율등급과 제로 에너지건축물 인증사례를 바탕으로 분석한 결과 가장 높은 비중을 차지하고 있는 교육연구시설과 업무시설의 건축물 용도를 대상으로 진행하였으며, 공사비 수집대상은 건축물 에너지효율등급과 제로에너지건축물 의무화 대상인 공공건축물을 대상으로 수집하였다. 수집된 공사비 세부내역을 분석하여, 베이스라인 건축물의 공사비를 산정하였다.
이 중 세부 에너지항목이 3개 이상 선택된 항목을 산출 대상으로 선정하였다[부록 3 참조]. 최종적으로 산출된 에너지 항목의 공사비 비율은 교육연구 시설 11.
인증건수 비중이 높은 교육연구시설과, 업무시설을 건물 유형 기준으로 하여, 건축물 에너지효율등급 1+ 이상 취득한 공공 건축물을 대상으로 공사비를 수집하였다. 공사비 수집은 담당자 연락처 및 이메일 정보가 있는 359개의 공공건축물을 대상으로 하였으며, 최종적으로 공사비 세부내역서를 획득한 건축물은 79개이다.
제로에너지건축물 공사비 상승요인을 분석하기 위하여 2010년부터 실시된 건축물에너지효율등급 인증제도 [부록 1 참조]에서 높은 인증등급을 취득한 건축물을 대상으로 4개 요인에 대한 공사비 자료 수집 기준을 Table 1과 같이 설정하였다.

성능/효과

1++와 1+ 등급 건축물들의 각 에너지항목의 평균성능 값을 도출하여 현재 법적기준과 비교한 결과 1+ 등급의 평균성능과 법적기준의 오차가 가장 작게 나타난 것을 확인하였다. 베이스라인 건축물 에너지 항목들의 평균성능 값의 최종적인 타당성을 확보하기 위해 건축물 에너지효율등급 평가에 활용되는 ECO₂ 시뮬레이션을 실시하였다.
일반 수준 성능 검토 방법론은 ① 건축물 에너지효율등급인증 사례의 최빈 등급 분석을 통한 검토와 ② 법적 최소 성능 기준 분석을 통한 검토 2가지 방법으로 수행하였다. 건축물 에너지효율등급인증 사례의 최빈 등급을 검토하기 위해 등급별 인증 사례 건수를 분석한 결과 Table 3과 같이 1+++등급 94건, 1++ 등급 1, 620건, 1+등급 1, 789건, 1등급 692건, 2등급 44 건, 3등급 3건으로 최빈 등급은 1+등급으로 나타났다.
1+++ 등급, 2등급 이하의 경우 그 사례가 부족하여 해당 등급은 분석에서 제외하였다. 결과적으로 등급별 평균성능과 법적기준인 에너지절약설계기준 최소 성능[16]과 효율 관리 운영 기자재 기준[17]과 비교한 결과 1+ 등급의 평균 성능과 법적 기준의 오차가 가장 적었다.
또한, 제로에너지건축물의 에너지 항목별 에너지절감 기여도를 분석하기 위해 베이스라인 건축물의 개별 에너지항목에 제로에너지 건축물의 에너지성능 값을 적용하여 반복적인 ECO₂ 분석을 실시하였다. 결론적으로 에너지절감 측면에서는 조명설비, 옥상 태양광 순으로 가장 높은 기여를 하는 것으로 나타났으며, 공사비 증가 측면에서는 냉·난방시스템, 조명설비의 공사비가 가장 적게 증가하는 것으로 Table 12와 같이 분석되었다.
이 중공 사비 세부 내역서 분석 작업으로 활용할 수 없는 사례를 먼저 선별하여 분석대상에서 제외하였다. 공사비 세부내역서 분석 작업에 활용할 수 없는 경우는 ① 파일 형식이 엑셀이 아닌 다른 형태로 되어 있는 경우이거나 ② 공종별 세부 내역서 항목이 일부 비어있는 경우를 기준으로 선별한 결과 교육연구 시설 13건, 업무 시설 9건을 분석 대상에서 제외하여 최종적으로 연구에 활용 가능한 공사비 세부내역서 57개를 도출하였다.
베이스라인 건축물 에너지 항목들의 평균성능 값의 최종적인 타당성을 확보하기 위해 건축물 에너지효율등급 평가에 활용되는 ECO₂ 시뮬레이션을 실시하였다. 그 결과 1+ 등급의 평균성능 값은 소형, 대형 업무시설 이외 모든 시설에서 1++ 등급으로 분석되었다. 반면에, 1++ 등급의 평균성능 값은 모든 시설에서 1++ 등급으로 분석되었다.
먼저, 패시브 요소인 외벽, 지붕, 바닥, 창호의 단열을 위해 가장 많이 적용된 공법과 각 건축물 유형별로 도출된 가상의 1+ 에너지성능 값에 부합하는 각 단열재의 두께를 도출한 결과 공통적으로 교육연구시설인 대학교, 연구시설, 초·중·고등학교, 도서관의 단열재는 모두 비드법 2종2호 공법을 적용하고 있으며, 업무시설에서는 압출법 1호를 적용하고 있으며, 단열재의 두께는 세부 건축물 유형별로 차이가 나타났다. 창호의 경우는 교육연구시설, 업무시설 모두 24mm 두께의 유리를 적용하고 있다.
본 연구는 최근 3년 이내 건축물 에너지효율등급 1++ 이상 또는 제로에너지건축물 인증을 가장 많이 받은 교육 연구시설과 업무 시설을 건축한 공공기관을 대상으로 공사비 세부 내역서를 수집한 결과 최종 57개의 활용할 수 있는 공사비 세부 내역수를 도출하였다. 수집된 공사비 세부 내역서를 바탕으로 에너지항목이 일부 포함되어 있는 공종의 공사비 투입 비율을 분석한 결과 건축 부문 평균 55%, 기계 부문 평균 13.
수 있는 공사비 세부 내역수를 도출하였다. 수집된 공사비 세부 내역서를 바탕으로 에너지항목이 일부 포함되어 있는 공종의 공사비 투입 비율을 분석한 결과 건축 부문 평균 55%, 기계 부문 평균 13.8%, 전기 부문 평균 12.0%의 총 공사비 대비 비율을 차지하고 있는 것을 확인하였다. 에너지항목과 관련된 필수 요소를 도출하기 위하여 기존 연구문헌을 조사하였으며, 각 연구문헌에서 3 가지 이상 선택된 필수 요소들을 적용 기준으로 선정하였다.
마지막으로 전기 공종에는 조명, 신재생에너지 설비를 적용기준으로 선정하였다. 수집된 공사비 세부 내역서에 선정된 적용 기준들을 반영하여, 전체 공사비 대비 에너지 항목의 공사비 비율을 분석한 결과 교육연구 시설은 11.15%, 업무 시설은 8.44% 비율을 차지하고 있는 것으로 나타났다.
제로에너지건축물 5등급의 성능을 위해 요구되는 적용기술들의 공사비를 산출은 3.2.2 베이스라인 건축물 공사비 산출과 동일한 방법을 적용하였으며, 베이스라인 건축물 대비 제로에너지건축물의 적용기술과 공사비를 분석한 결과는 Table 11과 같으며, 냉난방 설비, 조명, 외벽 단열재, 창호 순으로 공사비가 증가분이 낮았다.
반면에, 1++ 등급의 평균성능 값은 모든 시설에서 1++ 등급으로 분석되었다. 즉, 1+ 등급의 평균성능 값은 그 대표성을 갖지 못하는 것을 확인할 수 있었으며, 이를 보완 하기 위해 1++ 등급의 각 에너지항목별 표준편차를 산출하여, ECO₂ 분석 결과 1+ 등급이 나올 때 까지 1++ 등급의 평균성능 값에서 표준편차 단위로 에너지성능 값을 감소시켜, 가상의 1+ 등급 에너지성능 값을 도출하였다. 제로에너지건축물의 대표 에너지성능 값도 마찬가지로 1++ 등급의 표준편차를 활용하여 각 에너지 항목별 평균성능 값에서 표준편차 단위로 에너지성능을 증가 시켜 제로에너지건축물 5등급 기준인 에너지자립률 20%를 달성할 때까지 ECO₂ 분석을 실시하여, 가상 의제로 에너지건축물 5등급 에너지성능 값을 도출하였다.
이 중 세부 에너지항목이 3개 이상 선택된 항목을 산출 대상으로 선정하였다[부록 3 참조]. 최종적으로 산출된 에너지 항목의 공사비 비율은 교육연구 시설 11.15%, 업무 시설 8.44%로 분석되었다.
수집된 공사비 세부내역을 분석하여, 베이스라인 건축물의 공사비를 산정하였다. 최종적으로 제로에너지건축물 사전 인증 조건인 건축물 에너지효율등급 1++ 등급 평균성능에 동일한 표준편차를 단계적으로 상승 적용하여 제로에너지건축물 5, 3, 1등급으로 상향 시 증가되는 영향인자의 성능과 공사비를 도출하였다. 이 연구를 위한 과정을 요약하면, 총 4단계로, 1단계는 공사비 자료 수집 및 분석, 2단계는 인증수준 달성을 위한 건축요소별 공사비 산출, 3단계는 베이스라인 건축물 공사비 산출, 4단계는 제로 에너지건축물 공사비 증가분 도출 순으로 진행하였다.

후속연구

제한 적이다. 이 논문은 그동안 축적된 건축물 에너지효율등급의 데이터를 바탕으로 제로에너지 건축물인증을 취득하기 위한 에너지절감 요인별 기여도를 파악하고, 공사비 상승분을 도출하여 제시하여, 다양한 이해관계자들이 정책·기술·경제적 측면의 의사결정과 추가적인 연구에 활발히 도움을 줄 수 있을 것이다. 이러한 기여점에도 불구하고 본 연구는 제로에너지건축물의 준공사례 부족으로 실제 제로에너지건축물의 공사비 내역서를 활용하지 못하여, 많은 가상의 값을 적용한 것이 한계라 할 수 있다.
이 논문은 그동안 축적된 건축물 에너지효율등급의 데이터를 바탕으로 제로에너지 건축물인증을 취득하기 위한 에너지절감 요인별 기여도를 파악하고, 공사비 상승분을 도출하여 제시하여, 다양한 이해관계자들이 정책·기술·경제적 측면의 의사결정과 추가적인 연구에 활발히 도움을 줄 수 있을 것이다. 이러한 기여점에도 불구하고 본 연구는 제로에너지건축물의 준공사례 부족으로 실제 제로에너지건축물의 공사비 내역서를 활용하지 못하여, 많은 가상의 값을 적용한 것이 한계라 할 수 있다. 2020년 공공부문 제로에너지건축물 의무화 시행으로 2021년부터는 본격적으로 많은 제로 에너지건축물이 준공될 것으로 예측된다.
2020년 공공부문 제로에너지건축물 의무화 시행으로 2021년부터는 본격적으로 많은 제로 에너지건축물이 준공될 것으로 예측된다. 향후 연구에서는 실제 준공된 제로에너지건축물의 공사비 내역서를 바탕으로 건축물의 용도를 확대하여 조금 더 현실에 가까운 제로 에너지건축물 공사비 증가분을 분석할 예정이며, 이러한 추후 연구를 통해 제로에너지건축물 활성화 전략을 용이하게 수립할 수 있을 것으로 기대된다.

참고문헌 (24)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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