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주택건설 사업계획 수립을 위한 공사 예정지의 DEM 구축 및 공간분석
DEM Construction and Spatial Analysis of the Planned Construction Site for Establishment of Housing Construction Planning 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.1, 2021년, pp.621 - 626  

박준규 (서일대학교 토목공학과) ,  이근왕 (청운대학교 멀티미디어학과)

초록
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본 연구에서는 드론과 이동형 3D 레이저 스캐너를 이용하여 아파트 건설을 위한 철거현장의 데이터를 취득하고, DEM을 구축하였으며, DEM을 활용하여 건설폐기물의 물량을 산출 및 조망분석 등 공간분석을 수행하였다. 데이터의 신뢰성 확보를 위해 정확도 평가를 수행하였으며, 정확도 평가 결과 드론은 수평 및 수직 방향 0.034~0.064m로 나타났으며, 이동형 3D Laser Scanner는 수평방향 0.018~0.049m의 정확도를 나타내었다. 이러한 결과는 1:1,000 수치지형도 허용정확도 이내의 값으로 드론 및 이동형 3D 레이저 스캐너를 이용한 공간정보 구축이 가능함을 나타낸다. 이동형 3D 레이저 스캐너 데이터를 이용하여 계산된 건설폐기물의 물량은 70,797㎥이었으며, 드론 성과물에서 음영지역으로 나타난 건물 측면이나 일부 시설물에 대한 물량의 산출이 가능하였다. 또한 건설예정인 아파트의 조망분석을 위한 모델링을 수행하였으며, 주변 건물 및 건설예정인 아파트에 대한 지형 기반의 모델링 결과는 조망분석을 위한 자료로 활용이 가능하였다. 향후 이동형 3D 레이저 스캐너를 이용한 데이터 구축 및 정확도 평가와 함께 기존 방법과 작업공정을 비교하는 추가 연구가 이루어진다면 공간정보 구축 분야에서 이동형 3D 레이저 스캐너의 효율성을 제시할 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, data on the study site for apartment construction was acquired, and the quantity of construction waste was calculated using a drone and mobile 3D laser scanner. The accuracy of the drone was 0.034 to 0.064m in the horizontal and vertical directions, respectively, and the mobile 3D Las...

주제어

표/그림 (14)

AI 본문요약
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문제 정의

  • DEM을 구축한다. DEM을 기반으로 철거 시 발생하는 건설폐기물의 물량을 산출하며, 모델링을 통해 향후 건설될 아파트의 조망분석을 위한 자료를 구축하고자 하였다. Fig.
  • 본 연구는 드론과 이동형 3D 레이저 스캐너를 이용하여 주택건설 사업계획 수립을 위한 DEM 구축 및 공간분석을 수행한 것으로 연구를 통해 다음과 같은 결론을 얻었다.
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참고문헌 (12)

  1. H. J. Kim, J. B. Lee, Y. I. Kim, "Methodology of Spatio-temporal Matching for Constructing an Analysis Database Based on Different Types of Public Data", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol.35, No.2, pp.81-90, Apr. 2017. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2017.35.2.81 

  2. S. J. Jung, K. R. Lee, Y. R. Yun, W. H. Lee, Y. K. Han, "Detection of Collapse Buildings Using UAV and Bitemporal SatelliteImagery", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol.38, No.3, pp.187-196, Jun. 2020. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2020.38.3.187 

  3. H. K. Ryu, S. H. Som, "Analysis of Occupational Accident Types in the Apartment Construction Sites using Multiple Correspondence Analysis", Journal of the Korea Institute of Building Construction, Vol.20 No.3, pp.269-278, Jan. 2020. DOI: https://doi.org/10.5345/JKIBC.2020.20.3.269 

  4. Y. S. oh, Y. S. Kwon, I. S. Park, S. H. Hong, H. J. Lee, T. K Lee, S. Y. Chang, "Establishment of Point Cloud Location Accuracy Evaluation Facility forCar-mounted Mobile Mapping System for Mapping of High DefinitionRoad Maps", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol.38, No.4, pp.383-390, Aug. 2020. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2020.38.4.383 

  5. H. K. Sung, K. S. Chong, C. N. Lee, "Accuracy Analysis of Low-cost UAV Photogrammetry for Road Sign Positioning", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol.37, No.4, pp.243-251, Oct. 2019. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2019.37.4.243 

  6. J. I. Lee, D. Y. Kim, "Assessment of Blocking Effects of Vertical Building Shadows on Sunshine Duration", Journal of the Korean Society of Urban Environment, Vol.20, No.2, pp.25-34, Jun. 2020. DOI: https://doi.org/10.33768/ksue.2020.20.2.025 

  7. H. S. Kim, D. H. Koo, "A Study on the Relational Factors as New Urban Growth Factors", The Geographical Journal of Korea, Vol.54, No.1, pp.91-102, Mar. 2020. DOI: https://doi.org/10.22905/kaopqj.2020.54.1.91 

  8. S. J. Jung, K. R. Lee, Y. R. Yun, W. H. Lee, Y. K. Han, "Detection of Collapse Buildings Using UAV and Bitemporal SatelliteImagery", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol.38, No.3, pp.187-196, Jun. 2020. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2020.38.3.187 

  9. H. T. Park, J. S. Oh, "Will People be Happier If They Live in Gangnam Public Rental Apartments?- An Empirical Study about the Effect of Housing Price Changes on the Discrimination Recognition and Residence Satisfaction of Public Rental House Residents-", SH Urban Research & Insight, Vol.10, No.1, pp.87-104, Apr. 2020. DOI: https://doi.org/10.26700/shuri.2020.4.10.1.87 

  10. DJI. products [Internet]. Phantom4 RTK [cited 2020 December 22], Available From: https://www.dji.com/kr (accessed Dec. 22, 2020) 

  11. GeoSLAM. products [Internet]. GeoSLAM Horizon [cited 2020 December 23], Available From: https://geoslam.com/solutions/zeb-horizon/ (accessed Dec. 23, 2020) 

  12. Ministry of Goverment Legislation. Regulation [Internet]. Public Survey Work Regulations [cited 2020 December 23], Available From: https://www.law.go.kr/ (accessed Dec. 23, 2020) 

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