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다양한 정밀도로지도의 자율주행 적용을 위한 데이터 모델 변환 방안 연구
A Study on Data Model Conversion Method for the Application of Autonomous Driving of Various Kinds of HD Map 원문보기

지적과 국토정보 = Journal of cadastre & land informatix, v.51 no.1, 2021년, pp.39 - 51  

이민희 (대전대학교 컴퓨터공학과) ,  장인성 (한국전자통신연구원 공간ICT연구실) ,  김민수 (대전대학교 컴퓨터공학과)

초록
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최근 자율주행에서 도로, 차로, 교차로, 도로 표지, 도로 시설물 등을 효과적으로 표현하기 위한 표준화된 정밀도로지도의 데이터 모델링과 더불어 실질적인 적용을 위한 관심이 크게 증가하고 있다. 현재 ISO 22726-1, ISO 14296, HERE HD Live map, NDS open lane model, OpenDRIVE, NGII HD map 등의 다양한 국제 표준 또는 산업계 표준 모델들이 활용되고 있으나, 이들 간의 모델링 방식에서 큰 차이가 존재하여 다양한 표준의 정밀도로지도를 융합하여 활용하는데 많은 어려움이 존재한다. 이에 본 연구에서는 자율주행에서 다양한 정밀도로지도 표준 모델들의 효율적인 융합 활용을 지원하기 위하여 정밀도로지도 모델 간의 변환 방안을 제안하고자 한다. 구체적으로, 국내에서 접근이 용이한 국토지리정보원 정밀도로지도 모델과 산업계에서 활발히 이용되고 있는 OpenDRIVE 모델 간의 변환 방안을 제안하고자 한다. 제안된 방안은 NGII HD map의 각 레이어와 OpenDRIVE의 객체 간 단순 변환을 수행하는 방안, OpenDRIVE에 신규 객체를 생성하는 방안, 그리고 선형 변환데이터 융합을 이용하여 NGII HD map 데이터를 OpenDRIVE 객체로 변환하는 방안으로 구성된다. 끝으로 NGII HD map에서 OpenDRIVE로 변환된 결과 데이터에 대하여 Carla 시뮬레이터를 이용한 가시화를 통하여 검증을 수행하였다. 이러한 NGII HD map 모델의 변환 방안은 향후 자율주행에서 NGII HD map의 활용도를 높이는데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, there has been much interest in practical use of standardized HD map that can effectively define roads, lanes, junctions, road signs, and road facilities in autonomous driving. Various kinds of de jure or de facto standards such as ISO 22726-1, ISO 14296, HERE HD Live map, NDS open lane mo...

주제어

표/그림 (10)

참고문헌 (18)

  1. NGII. 2019. High Definition Map Construction Manual. 

  2. Kim MS. 2020. Comparative Study of Various Kinds of HD Map Data Models for Autonomous Driving Service. Journal of the Korean Association for Geospatial Information Science. 28(4):79-88. 

  3. Kim MS, Park DY. 2020. A Study on Feasible 3D Object Model Generation Plan Based on Utilization, Demand, and Generation Cost. Journal of Cadastre & Land InformatiX. 50(1): 215-229. 

  4. Kim BJ, Kang BJ, Park YK, Kwon JH. 2017. A Study on the Improvement Method of Precise Map for Cooperative Automated Driving based on ISO 14296. Journal of the Korea Institute of Intelligent Transport Systems. 16(1):131-146. 

  5. Kim JS, Moon BS. 2016. Contents and Accuracy of Lane-Level Road Map for Autonomous Driving. Transportation Technology and Policy. 13(4): 42-50. 

  6. Na YS, Kim SK, Kim YS, Park JY, Jeong JM, Jo KC, Lee SJ, Cho SJ, Sunwoo MH, Oh JM. 2020. HD Map Usability Verification for Autonomous Car. Transaction of the Korean Society of Automotive Engineers. 28(11):797-808. 

  7. Baek CY, Park SH, Kang WB. 2019, Korean HD Map Data Model Design for Autonomous Vehicles. Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science. 27(6):13-25. 

  8. Ryu JJ, Jang IS. 2019. HD Map Standaradization Trend. TTA Journal. (184):2-8. 

  9. Won SY, Jeon YJ, Jeong HW, Kwon CO. 2020. A Comparison of Korea Standard HD Map for Actual Driving Support of Autonomous Vehicles and Analysis of Application Layers. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies. 23(3):132-145. 

  10. Cho K, Lee JM, Kim JS, Min GS. 2020. A study on trends and predictions through analysis of linkage analysis based on big data between autonomous driving and spatial information. Journal of Cadastre & Land InformatiX. 50(2): 101-115. 

  11. Cho NH, Jun CM, Kang YO. 2018. A Visualization of Traffic Accidents Hotspot along the Road Network. Journal of Cadastre & Land InformatiX. 48(1):201-213. 

  12. ISO. 2016. ISO 14296:2016 Intelligent Transport Systems - Extension of Map Database Specifications for Applications of Cooperative ITS. 

  13. ISO. 2019. ISO/AWI TS 22726-1 Intelligent Transport Systems-Dynamic Data and Map Database Specification for Connected and Automated Driving System Applications - Part 1: Architecture and Logical Data Model for Harmonization of Static Map Data. 

  14. ISO. 2020. ISO 20524-2:2020 Intelligent Transport Systems-Geographic Data Files(GDF) GDF5.1-Part 2: Map Data Used in Automated Driving Systems, Cooperative ITS, and Multi-modal Transport. 

  15. Kang Y, Magdy A. 2020. HiDaM: A Unified Data Model for High-definition(HD) Map Data. In Proceedings of the IEEE International Conference of Data Engineering, 20-24 April 2020, Dallas, USA. 26-32. 

  16. Marius D, Esther H, Andreas B. 2019. OpenDRIVE Format Specification Rev 1.5. VIRES Simulationstechnologie GmbH. 

  17. NDS. 2015. Navigation Data Standard-Open Lane Model Documentation. 

  18. Poggenhans F, Pauls J, Janosovits J, Orf S, Naumann M, Kuhnt F, Mayr M. 2018. Lanelet2: A High-Definition Map Framework for the Future of Automated Driving. In Proceedings of the IEEE International Conference of Intelligent Transport Systems, 4-7 November, Maui, USA. 1672-1679. 

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