[논문]대학생의 스마트폰 의존 자각과 대처 행동

박정혜

doi:10.5762/kais.2021.22.2.336

대학생의 스마트폰 의존 자각과 대처 행동
Self-Awareness and Coping Behavior of Smartphone Dependence among Undergraduate Students 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.2, 2021년, pp.336 - 344

박정혜 (경남과학기술대학교 간호학과)

초록
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본 연구의 목적은 우리나라 대학생의 스마트폰 의존에 대한 자각과 관련 요인, 자각 후 대처 행동을 확인하는 것이다. 연구대상자는 2017년 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원에서 실시한 스마트폰 과의존 실태조사 참여자 중 대학에 재학 중인 1,735명이다. 자료분석을 위하여 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 교차분석, 독립표본 T 검증, Pearson 상관관계, 위계적 다중회귀분석을 사용하였다. 그 결과, 대상자의 22.3%가 스마트폰 의존 위험에 있었고, 의존 위험자의 63.6%는 의존을 자각하지 못하였다. 의존 자각과 관련된 요인은 스마트폰 의존 위험의 증가(��=.35, p=.000), 게임(��=.19, p=.000), 영상(��=.11, p=.000), 학업(��=.11, p=.000) 애플리케이션 사용의 증가였다. 의존을 자각한 대상자가 문제해결에 필요한 관련 공공기관을 알고 있는지 확인한 결과, 22.8%가 스마트쉼센터를 알고 있었고, 청소년상담복지센터는 36.6%, 아이윌센터는 14.1%가 알고 있다고 응답하였다. 그러나 응답자 중 이용경험자는 스마트 쉼센터 5명, 아이윌센터 1명, 청소년상담복지센터는 없었다. 응답자들은 의존을 극복하기 위해 더 많은 상담센터(26.8%), 스스로 대처할 수 있는 교육 프로그램(23.2%), 스마트폰 의존에 대한 정보(14.9%), 가족과 주변 사람들의 도움(10.9%)이 필요하다고 하였다. 이러한 결과는 스마트폰을 사용하는 대학생 5명 중 1명이 의존 위험에 노출되어 있고, 의존 위험 대상자 3명 중 2명은 자신의 의존을 자각하지 못하며, 의존에 대한 지식이 부족하고, 의존을 자각하더라도 실제 도움을 받을 수 있는 공공기관에 접근하기가 쉽지 않다는 것을 보여준다. 그러므로 향후 이들이 스마트폰 의존에 대한 올바른 정보에 쉽게 접근하고, 문제를 해결할 수 있도록 공공서비스 기반 마련이 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to identify the self-awareness of smartphone dependence among undergraduate students and their response to the same. The data was drawn from a survey on smartphone overdependence conducted by the Ministry of Science and information and communications technology (ICT) and the National Information Society Agency in 2017. The responses of 1,735 undergraduate students were analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, minimum-maximum value, ��2-test, independent t-test, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression analysis. The results indicated that 22.3% of participants were at risk of smartphone dependence, and 63.6% of them were unaware of their dependence on smartphones. The perception of smartphone dependence was significantly associated with a higher risk of smartphone dependence (��=.35, p=.000) and the increasing use of applications such as games (��=.19, p=.000), television/video (��=.11, p=.000), and learning (��=.11, p=.000). Of the participants with dependence awareness, only a few knew about the existence of centers to prevent smartphone and internet dependence. Moreover, they rarely utilized these centers. However, the participants felt the need for more counseling agencies (26.8%), programs for dealing with oneself (23.2%), information about smartphone dependence (14.9%), and help to overcome dependence (10.9%). These findings show the need to establish public services so that students can easily access correct information on smartphone dependence and address this problem.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Characteristics of participants (N=1,735)
표 Table 2. Differences in self-awareness of dependence according to risk of smartphone dependence and usage patterns (N=1,735)
표 Table 3. Correlations among self-awareness of dependence, smartphone dependence, and usage patterns
표 Table 4. Factors related to self-awareness of smartphone dependence (N =1,735)
표 Table 5. Responses of participants with awareness of their Smartphone dependence (N=276)

AI 본문요약
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문제 정의

더욱이, 의존이 심각해질수록 자각할 확률은 높아지지만, 일상생활에 많은 문제가 발생한 후에도 의존을 자각하지 못할 가능성은 여전히 컸다[9-11]. 그러므로 본 연구에서는 청소년기를 벗어난 대학생이 자신의 스마트폰 사용에 문제가 있을 때 이를 자각하는지, 그리고 자각과 관련된 요인이 무엇인지 확인하고자 한다. 더불어, 이들이 의존을 자각한 후 취한 대처 행동도 확인하여, 대학생의 스마트폰 의존 감소를 위한 사회적 기반 마련에 활용하고자 한다.
그러므로 본 연구에서는 청소년기를 벗어난 대학생이 자신의 스마트폰 사용에 문제가 있을 때 이를 자각하는지, 그리고 자각과 관련된 요인이 무엇인지 확인하고자 한다. 더불어, 이들이 의존을 자각한 후 취한 대처 행동도 확인하여, 대학생의 스마트폰 의존 감소를 위한 사회적 기반 마련에 활용하고자 한다.
의미한다. 본 연구에서는 스마트폰 의존 관련, 대학생이 이용할 수 있는 우리나라 공공기관(스마트쉼센터, 청소년 상담복지센터, 아이윌센터)을 알고 있는지와 알고 있는 대상자가 기관을 이용한 경험이 있는지를 측정한 결과이다.
본 연구의 목적은 우리나라 대학생의 스마트폰 의존에 대한 자각과 관련 요인, 자각 후 대처 행동을 확인하는 것이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.

제안 방법

이 도구는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원에서 개발하고 수정·보완한 것으로, 연령에 따라 도구를 구분하여 측정한다[4]. 본 연구에 사용된 도구는 성인 대상의 자가보고용으로, 3개 하위영역 (현저성, 조절실패, 문제적 결과), 4점 척도(전혀 그렇지않다 1점, 매우 그렇다 4점), 10문항으로 구성되어 있고, 점수가 높을수록 의존 위험이 증가하는 것을 의미한다. [4].

대상 데이터

본 연구는 2017년 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원에서 실시한 스마트폰 과의존 실태조사 참여자 중 대학 재학 중인 1, 735명을 대상으로 한다.
본 연구의 자료는 2017년 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원에서 실시한 스마트폰 과의존 실태조사의 일부로, 연구자는 한국지능정보사회진흥원에서 제시한 절차에 따라 자료 이용을 승인받은 후 이메일을 통해 자료를 제공받았다.

데이터처리

0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 대상자의 일반적 특성은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 최소값, 최대값으로 제시하였다. 스마트폰 의존 위험과 사용행태에 따른 스마트폰 의존 자각의 차이는 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 교차분석, 독립표본 T 검증을 사용하여 분석하였다.
대상자의 일반적 특성은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 최소값, 최대값으로 제시하였다. 스마트폰 의존 위험과 사용행태에 따른 스마트폰 의존 자각의 차이는 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 교차분석, 독립표본 T 검증을 사용하여 분석하였다. 스마트폰 의존 자각, 스마트폰 의존 위험, 사용행태의 관계는 Pearson 상관계수를 사용하였다.
스마트폰 의존 위험과 사용행태에 따른 스마트폰 의존 자각의 차이는 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 교차분석, 독립표본 T 검증을 사용하여 분석하였다. 스마트폰 의존 자각, 스마트폰 의존 위험, 사용행태의 관계는 Pearson 상관계수를 사용하였다. 스마트폰 의존 자각과 관련된 요인을 확인하기 위하여 단계적 다중 회귀분석을 사용하였으며, 스마트폰 의존 자각 대상자의 의존에 대한 대처 행동은 빈도와 백분율을 사용하여 확인하였다.
스마트폰 의존 자각, 스마트폰 의존 위험, 사용행태의 관계는 Pearson 상관계수를 사용하였다. 스마트폰 의존 자각과 관련된 요인을 확인하기 위하여 단계적 다중 회귀분석을 사용하였으며, 스마트폰 의존 자각 대상자의 의존에 대한 대처 행동은 빈도와 백분율을 사용하여 확인하였다.
스마트폰 의존 자각과 관련된 요인을 확인하기 위해 위계적 다중 회귀분석을 실시하였다. 분석 전 모형의 적합성을 검증한 결과, 최종 모형의 회귀식은 종속변수 설명에 유용하였고(F=43.

성능/효과

사용의 증가였다. 게임, 영상을 위한 스마트폰 사용증가는 의존 자각을 유의하게 증가시키는 관련 요인이었다. 선행연구들은 게임과 영상의 과도한 사용이 스마트폰 의존과 유의하게 관련된다고 보고하고 있다[14-16].
또한, 본 연구에서 스마트폰 의존을 자각한 대상자 중 의존 비위험자 비율은 49.8%(135명)이었고, 의존 자각 대상자의 하루 평균 스마트폰 사용시간은 2.9시간으로, 20대 성인 의존 비위험자(2.1시간)[10]보다 48분 더 길었다. 긴 사용시간은 아동부터 성인까지 스마트폰 의존위험 관련 요인으로 알려져 있다[10, 14, 19].
이것은 사용자 업무 본연의 목적이 아닌, 오락이나 의사소통 등 다른 목적으로 스마트폰이 사용되었을 가능성을 나타낸다[10, 19]. 반면, 본 연구에서는 학업과 학업 관련 정보검색이 높은 상관관계를 나타냈다. 그러므로 이것은 의존 위험 관련 요인에 대한 대상자들의 정보 오류나 부족을 의미할 수 있다.
본 연구를 통하여 우리나라 대학생의 스마트폰 의존에 대한 자각과 관련 요인, 자각 후 대처 행동이 확인되었다. 스마트폰을 사용하는 대학생의 22.
본 연구에서 대상자들이 스마트폰 의존을 자각하는 가장 큰 관련 요인은 스마트폰 의존 위험의 증가였다. 스마트폰 의존 위험이 클수록 의존을 자각할 확률이 높아지는 것은 선행연구 결과와 비슷하다.
다중 회귀분석을 실시하였다. 분석 전 모형의 적합성을 검증한 결과, 최종 모형의 회귀식은 종속변수 설명에 유용하였고(F=43.05, p=.000), Durbin-Watson값 1.91, 공차 .37-.97, 분산팽창요인 1.03-2.73로 자기 상관성과 공선성에 문제가 없어 회귀모형에 적합하였다. 종속변수에 대한 독립변수의 설명력은 대상자의 일반적 특성을 포함한 StepⅠ에서 2.
Table 3에 제시하였다. 스마트폰 의존 자각과 가장 큰 상관관계를 나타낸 변수는 스마트폰 의존 위험이었다(r=. 30, p=.000). 스마트폰 사용 시간(r=.
회귀분석결과는 Table 4에 제시하였다. 스마트폰 의존 자각을 증가시키는 가장 큰 관련 요인은 스마트폰 의존 위험의 증가이었고(β=.35, p=.000), 게임(β=.19, p=.000), 영상(β=.11, p=.000), 학업(β=.11, p=.000) 애플리케이션 사용증가가 의존 자각의 유의한 관련 요인이었다. 이메일 사용증가는 의존 자각을 유의하게 감소시키는 요인이었다(β=-.
그 중 여성가족부 산하 한국청소년상담복지개발원의 청소년상담복지센터는 인터넷･스마트폰 과의존 예방사업뿐만 아니라 폭력 예방, 청소년 안전망 구축 등 청소년과 관련된 전반적인 사업과 상담을 제공하고 [5], 인터넷･스마트폰 의존 관련 전문 상담은 아이윌센터 (인터넷중독예방상담센터)와 한국지능정보사회진흥원의 스마트쉼센터[2]에서 제공한다. 의존을 자각한 대상자들이 도움을 받을 수 있는 공공기관을 알고 있는지 확인한 결과, 청소년상담복지센터가 가장 많았다. 그러나 그 비율은 낮고(33.
73로 자기 상관성과 공선성에 문제가 없어 회귀모형에 적합하였다. 종속변수에 대한 독립변수의 설명력은 대상자의 일반적 특성을 포함한 StepⅠ에서 2.0%이었으나, 스마트폰 사용행태 중 사용횟수와 시간을 추가한 StepⅡ에서는 5.4%, 애플리케이션 사용정도를 추가한 StepⅢ에서는 25.7%, 그리고 스마트폰 의존 위험을 추가한 최종 모형(StepⅣ) 에서는 35.6%이었다. 회귀분석결과는 Table 4에 제시하였다.
000)이 스마트폰 의존 자각과 유의한 상관관계를 나타냈다. 학업 관련 정보검색과 영상은 가장 큰 상관관계를 나타냈고(r=.60, p=.000), 그다음은 학업 관련 정보검색과 학업(r=.58, p=.000), 학업 관련 정보검색과 메신저(r=.58, p=.000)였다.

후속연구

본 연구는 대학생이 의존 자각 후 대처 행동으로 전문기관을 이용하는 것을 공공기관에 한정한 제한점이 있다. 대상자들이 공공기관 외 병원 등 전문기관을 방문할 수있으므로 연구 결과해석에 주의가 필요하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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