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QE-MMA 적응 등화 알고리즘에서 양자화기 비트수와 Stepsize에 의한 성능 평가
A Performance Evaluation of QE-MMA Adaptive Equalization Algorithm based on Quantizer-bit Number and Stepsize 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.21 no.1, 2021년, pp.55 - 60  

임승각 (공주대학교 정보통신공학부 정보통신공학 전공)

초록
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본 논문은 시분산 채널에서 발생되는 비선형 찌그러짐에 의한 부호간 간섭을 줄일 수 있는 QE-MMA 적응 등화알고리즘에서 양자화 비트수와 stepsize에 의한 성능 평가에 관한 것이다. QE-MMA는 송신 신호 고차 통계치와 오차신호 부호만을 이용하는 SE-MMA에서 오차 신호의 크기를 power-of-two 연산을 적용하여 탭 계수 갱신 시 필요한 승산과 가산을 천이와 가산만으로 대체하여 H/W 응용을 용이하도록 제안되었다. 그러나 QE-MMA에서 오차의 부호를 얻기 위한 오차 신호의 발생 시 stepsize와 양자화기 비트수에 의해 적응 등화 성능이 상이하게 되며, 이를 시뮬레이션으로 확인하였다. 시뮬레이션 결과 QE-MMA 적응 알고리즘의 성능에서 정상 상태에 도달하기 위한 수렴 속도는 stepsize에 의해 결정되며 정상 상태 이후의 잔여량은 양자화 비트수에 의해 결정됨을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper relates with the performance evaluation of QE-MMA (Quantized Error-MMA) adaptive equalization algorithm based on the stepsize and quantizer bit number in order to reduce the intersymbol interference due to nonlinear distortion occurred in the time dispersive channel. The QE-MMA was propos...

주제어

#QE-MMA   #power-of-two arithmetic   #residual isi   #maximum distortion   #MSE  

표/그림 (8)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 본 논문에서는 채널에서 발생되는 부호간 간섭을 최소화시켜 통신시스템의 throughput을 향상시키기 위한 QE-MMA 적응 등화 알고리즘에서 양자화 비트수 N과 stepsize에 따른 등화 성능을 비교하였다. QE-MMA는 SE-MMA의 용이한 H/W 응용을 위해 power-of-two 양자화기와 고정 stepsize를 갖는 구조이며, 이들에 따라 상이한 성능을 갖게 된다.
  • 마지막 성능 지수로는 QE-MMA 알고리즘의 양자화 비트수 N와 stepsize의 변화에 의한 robustness를 확인하기 위하여 신호대 잡음비에 따른 심볼 오류율 (SER) 성능을 비교하였으며 그림 8에 나타내었다. 이를 위하여 채널에서 부가되는 신호대 잡음비를 0 ~ 30dB 까지 5dB 단위로 변화시키면서 20,000개의 심볼을 6회 simulation하였다. 시뮬레이션 결과 stepsize가 적게 하 거나 양자화 비트수 N을 크게 하므로서 SER 성능이 개선되어짐을 알 수 있었다.
  • QE-MMA는 SE-MMA의 용이한 H/W 응용을 위해 power-of-two 양자화기와 고정 stepsize를 갖는 구조이며, 이들에 따라 상이한 성능을 갖게 된다. 이를 위해 등화기 내부 지수인 잔류 isi, MSE를 사용하였으며, 외부 지수로서 등화기 출력 신호 성상도와 SER을 사용하였다. 시뮬레이션 결과 내부 성능 지수에서는 정해진 정상 상태에 도달하는 수렴 속도에서는 양자화 비트수 N이 적을수록 stepsize와는 무관하게 빠름을 알 수 있었으며, 정상 상태 이후의 잔여량에서는 양자화 비트수 N이 클수록 우월한 성능을 얻을 수 있음을 확인하였다.
  • 적응 등화기의 수렴 성능을 비교하기 위한 내부 성능지수로 잔류 isi, MSE 성능 곡선을 적용하였다. 이들 성능에서는 채널의 시변 특성 또는 순단과 같은 이상적인 상태 변화에 대응할 수 있는 능력을 알 수 있으며, 정상 상태에 도달하기 위한 수렴 속도와 그 이후의 잔여량을 의미한다.

데이터처리

  • 마지막 성능 지수로는 QE-MMA 알고리즘의 양자화 비트수 N와 stepsize의 변화에 의한 robustness를 확인하기 위하여 신호대 잡음비에 따른 심볼 오류율 (SER) 성능을 비교하였으며 그림 8에 나타내었다. 이를 위하여 채널에서 부가되는 신호대 잡음비를 0 ~ 30dB 까지 5dB 단위로 변화시키면서 20,000개의 심볼을 6회 simulation하였다.
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참고문헌 (8)

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