[논문]노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 채용계획 결정요인

정규형; 신지민; 박은영

doi:10.15207/jkcs.2021.12.2.287

노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 채용계획 결정요인
Types of Support Services needed for hiring the Elderly and the Determinants of Elderly Employment Plan 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.12 no.2, 2021년, pp.287 - 294

정규형 (세명대학교 사회복지학과) , 신지민 (연세대학교 사회복지대학원) , 박은영 (연세대학교 사회복지대학원)

초록
AI-Helper

연구는 노인채용 관련 필요한 지원서비스를 유형화하고, 노인채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 노인채용계획 간의 관계를 심층적으로 확인하는 데 목적이 있다. 이를 위해 서울시 A구 상공인과 소상공인 182명을 대상으로 잠재프로파일 분석과 이항 로지스틱 회귀분석을 진행하였다. 분석결과, 첫째, 노인채용 계획 확률을 높이는 요인이 종사자 수와 노인 인력 여부인 것으로 확인되었다. 둘째, 노인채용 관련 '필요 지원서비스 고수준 집단'이 타 집단보다 노인 채용 계획이 있을 확률이 높은 것으로 나타났다. 연구 결과를 바탕으로 민간 사업체가 노인 인력 채용 시에 필요한 정부의 지원 방향 관련하여 기초자료를 제공하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to type the necessary support services related to the employment of the elderly and to identify in-depth the relationship between the type of support services related to the employment of the elderly and factors that determine employment plans. Data provided by 182 small and medium-sized owners in Seoul A area were analyzed using latent profile analysis and logistic regression. As a result of the analysis, first, it was confirmed that the number of workers and the employment of the elderly were the factors that increased the probability of the elderly employment plans. Second, it was found that the "high-level group of necessary support services" is more likely to have plans to hire the elderly compared to other groups. Based on the results of the study, we would like to provide basic data regarding the direction of government support needed by private businesses to hire the elderly.

주제어

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Research Model
표 Table 1. Demographic Characteristics and Business Characteristics (N=182)
그림 Fig. 2. Types of support services necessary for hiring the elderly
표 Table 2. Model fit of Latent Profile Analysis
표 Table 3. Differences in business characteristics according to the type of support service necessary for hiring the elderly
표 Table 4. The relationship between the types of support services necessary for hiring the elderly and the hiring plan for the elderly

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

효과성을 살펴보기 위한 탐색적 연구이다. 노인 채용 여부 계획과 필요한 지원서비스에 대한 유의한 관계를 확인하기 위해 전체적인 경향을 살펴보는 변수중심적 (variable-centered)의 관계보다 개인에 따라 다양하게 나타나는 대상중심적(person-centered) 관점을 적용하여 상공인 및 소상공인들의 노인 채용 관련 지원 서비스필요 수준에 따라 하위집단을 유형화하고, 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 노인채용계획 간의 관계를 심층적으로 확인하고자 한다. 이를 통해 민간 사업체가 노인 인력 채용 시에 필요한 정부의 지원방향 관련하여 기초자료를 제공하고자 한다.
본 연구는 각종 노인 채용 관련 필요한 지원 서비스에 대한 효과성을 살펴보기 위한 탐색적 연구이다. 노인 채용 여부 계획과 필요한 지원서비스에 대한 유의한 관계를 확인하기 위해 전체적인 경향을 살펴보는 변수중심적 (variable-centered)의 관계보다 개인에 따라 다양하게 나타나는 대상중심적(person-centered) 관점을 적용하여 상공인 및 소상공인들의 노인 채용 관련 지원 서비스필요 수준에 따라 하위집단을 유형화하고, 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 노인채용계획 간의 관계를 심층적으로 확인하고자 한다.
본 연구는 노인 채용에 영향을 미치는 필요한 지원 서비스 유형 및 요인을 파악하여 민간 사업체가 노인 인력 채용 시에 필요한 정부의 지원방향 관련한 기초자료를 마련했다는 것에 의의를 둘 수 있다. 그럼에도 불구하고 몇 가지 한계를 안고 있다.
본 연구에서는 서울시 A구의 상공인 및 소상공인을 대상으로 한 설문조사 자료를 활용하여 노인 채용 관련 필요한 지원서비스를 유형화하고 유형에 따른 사업체의 특성과 노인채용 계획 간의 관계를 확인하였다. 본 연구의 주요 결과를 정리하면 다음과 같다.
노인 채용 여부 계획과 필요한 지원서비스에 대한 유의한 관계를 확인하기 위해 전체적인 경향을 살펴보는 변수중심적 (variable-centered)의 관계보다 개인에 따라 다양하게 나타나는 대상중심적(person-centered) 관점을 적용하여 상공인 및 소상공인들의 노인 채용 관련 지원 서비스필요 수준에 따라 하위집단을 유형화하고, 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 노인채용계획 간의 관계를 심층적으로 확인하고자 한다. 이를 통해 민간 사업체가 노인 인력 채용 시에 필요한 정부의 지원방향 관련하여 기초자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

잠재프로파일분석에서 활용한 적합도는 AIC, BIC, SABIC, Entropy, BLRT의 p값 등이다. AIC, BIC, SABIC 값은 작을수록, Entropy 값은 1에 가까울수록, BLRT의 p값이 유의할 때 모형적합도가 만족할 만한 수준인 것으로 판단한다[22] 또한 유형화된 모든 집단이 5% 이상일 경우 집단별 비교가 가능하다는 점을 감안하여[23], 본 연구 역시 그 기준을 활용하였다. 또한 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형에 따른 사업체 특성를 확인하고자 교차분석과 일원 배치 분산 분석을 진행하였다.
채용할 계획이 있습니까?’ 질문을 활용하였으며, 계획이 없다를 0, 계획이 있다를 1로 더미화하였다.
본 연구에서는 설립년도, 사업체(도매 및 소매업=1, 숙박 및 음식점업=2, 기타=3), 종사자 수, 노인 인력 여부(없다=0, 있다=1)를 통제변수로 설정하였다. 이 중 조직 형태, 사업체, 노인 인력 여부는 더미변수로 변환하여 활용하였다.
본 연구의 종속변수는 노인 채용 계획으로 ‘노인 인력을 채용할 계획이 있습니까?’ 질문을 활용하였으며, 계획이 없다를 0, 계획이 있다를 1로 더미화하였다.

대상 데이터

본 연구는 서울시 A구 상공인 및 소상공인을 대상으로 편의표집방법을 활용하여 2020년 7월 13일부터 7월 24일까지 약 10일 간 194명을 설문조사 진행하였다. 이중 불성실하게 응답한 12명을 제외하고 182명을 최종분석하였다.
이중 불성실하게 응답한 12명을 제외하고 182명을 최종분석하였다.

데이터처리

노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 노인 채용계획 간의 관계를 검증하기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과는 Table 4와 같다.
노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형에 따른 사업체 특성의 차이를 확인하고자 교차분석과 일원 배치 분산분석을 진행하였다. 분석 결과는 Table 3과 같으며 노인채용 관련 필요한 지원서비스 유형은 사업체(χ²= 10.
첫째, 연구대상자의 인구사회학적 특성 및 사업체 특성을 파악하기 위해 빈도분석과 기술통계분석을 진행하였다. 둘째, 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형을 파악하기 위해 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis: LPA)을 진행하였다. 잠재프로파일분석은 조사대상자의 응답을 기초로 유사한 특성을 지닌 개인들의 하위집단을 찾아내는 방법으로[18], 노인 채용 관련 필요한 지원 서비스에 응답한 결과를 통해 하위집단을 찾아내고자 잠재프로파일 분석을 진행하였다.
AIC, BIC, SABIC 값은 작을수록, Entropy 값은 1에 가까울수록, BLRT의 p값이 유의할 때 모형적합도가 만족할 만한 수준인 것으로 판단한다[22] 또한 유형화된 모든 집단이 5% 이상일 경우 집단별 비교가 가능하다는 점을 감안하여[23], 본 연구 역시 그 기준을 활용하였다. 또한 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형에 따른 사업체 특성를 확인하고자 교차분석과 일원 배치 분산 분석을 진행하였다. 셋째, 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 노인 채용 계획 간의 관계를 알아보기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 진행하였다.
또한 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형에 따른 사업체 특성를 확인하고자 교차분석과 일원 배치 분산 분석을 진행하였다. 셋째, 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형과 노인 채용 계획 간의 관계를 알아보기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 진행하였다.
0 프로그램을 이용하였다. 첫째, 연구대상자의 인구사회학적 특성 및 사업체 특성을 파악하기 위해 빈도분석과 기술통계분석을 진행하였다. 둘째, 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형을 파악하기 위해 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis: LPA)을 진행하였다.

이론/모형

본 연구에서 활용한 독립변수는 노인 채용 관련 필요한 지원서비스로 한국노인인력개발원에서 ‘기업인력수급 전망 및 고령인력 수요조사’를 위해 활용한 고령인력 채용 확대를 위한 지원 척도를 활용하였다[21]. 노인 채용 관련 필요한 지원서비스는 총 12문항1)으로 이루어져 있으며, 5점 척도(1=전혀 그렇지 않다, 2=별로 그렇지 않다, 3=보통이다, 4=조금 그렇다, 5=매우 그렇다)로 구성되었다.

성능/효과

나타났다. ‘필요지원서비스 고수준 집단’의 특성은 도매 및 소매업의 비중이 높고 종사자 수가 많은 것으로 확인되었다. 도소매업의 노인인력 고용률이 낮게 나타난 기존연구 결과와 상반되는 결과를 보였으며[13], 상시근로자 수가 많을수록 노인인력 신규채용 가능성을 높인다는 기존연구와 일치하는 결과이다[13].
Table 2와 같다. AIC, BIC, SABIC는 5개 유형이 가장 낮았고, Entropy 또한 5개 유형이 0.943으로 가장 높았으며, BLRT의 P-value는 모든 유형이 유의하였고, 2개 유형과 3개 유형만이 5% 미만에 해당하는 집단이 없는 것으로 확인되었다. 잠재프로파일분석에서 활용한 적합도를 종합적으로 살펴본 결과 노인 채용 관련 필요한 지원서비스는 3개 유형이 가장 적합한 것으로 판단하였다.
분석 결과는 Table 4와 같다. 구체적으로 확인해보면, 통제변수 중에서는 종사자 수(Coef.=.170, p<.05)와 노인인력여부(Coef.=1.071, p<.05)는 노인 채용 계획에 유의한 결정요인인 것으로 나타났다. 즉 종사자 수가 많을수록, 노인인력이 있는 경우 노인 채용 계획이 있을 확률이 높아지는 것으로 분석되었다.
노인 채용 관련 필요한 지원서비스 유형의 경우 평균집단을 기준으로 저수준 집단과 고수준 집단을 더 미 변수로 만들어 분석한 결과 고수준 집단더미 변수(Coef.=.970, p<.05)가 노인 채용 계획에 유의한 결정요인인 것으로 나타났다. 즉 필요지원서비스 평균 집단 대비 고수준 집단인 경우 노인 채용 계획이 있을 확률이 높은 것으로 분석되었다.
9%)으로 확인되었다. 두 번째 유형은 모든 지원 서비스 필요 정도가 대체로 평균 수준인 것으로 확인되어 ‘필요지원서비스 평균 집단’으로 명명하였다. 필요 지원 서비스 평균 집단은 98곳(53.
둘째, 노인 채용 관련 ‘필요 지원서비스 고수준 집단’ 이 타 집단보다 노인 채용 계획이 있을 확률이 높은 것으로 나타났다. ‘필요지원서비스 고수준 집단’의 특성은 도매 및 소매업의 비중이 높고 종사자 수가 많은 것으로 확인되었다.
8%)으로 확인되었다. 세 번째 유형은 모든 지원서비스 필요 정도가 다른 유형에 비해 낮은 것으로 확인되어 ‘필요지원서비스 저수준 집단’으로 명명하였다. 필요지원서비스 저수준 집단은 55 곳(30.
943으로 가장 높았으며, BLRT의 P-value는 모든 유형이 유의하였고, 2개 유형과 3개 유형만이 5% 미만에 해당하는 집단이 없는 것으로 확인되었다. 잠재프로파일분석에서 활용한 적합도를 종합적으로 살펴본 결과 노인 채용 관련 필요한 지원서비스는 3개 유형이 가장 적합한 것으로 판단하였다.
정리하면, 필요지원서비스 고수준 집단은 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 12가지(인건비 또는 장려금 지원, 노인 고용 기업 인증 및 홍보 지원 등) 모두 매우 필요하다고 인식한 집단이며, 필요지원서비스 평균 집단은 노인 채용 관련 필요한 지원서비스 12가지 모두 보통 이상 필요하다고 인식한 집단이다. 마지막으로 필요 지원 서비스 저수준 집단은 12가지 지원서비스 중 몇몇 서비스를 제외하고는 대체로 보통수준의 필요성으로 인식한 집단이다.
05)는 노인 채용 계획에 유의한 결정요인인 것으로 나타났다. 즉 종사자 수가 많을수록, 노인인력이 있는 경우 노인 채용 계획이 있을 확률이 높아지는 것으로 분석되었다.
001)에서유의한 차이를 보였다. 즉 필요지원서비스 저수준 집단 및 평균집단 대비 고수준집단인 경우 도매 및 소매업의 비중이 높고 종사자 수가 많은 것으로 확인되었다.
05)가 노인 채용 계획에 유의한 결정요인인 것으로 나타났다. 즉 필요지원서비스 평균 집단 대비 고수준 집단인 경우 노인 채용 계획이 있을 확률이 높은 것으로 분석되었다.
첫째, 노인 채용 계획 확률을 높이는 요인이 종사자 수와 노인인력 여부인 것으로 확인되었다. 노인인력 여부는 노인 인력 고용 경험에 따른 노인에 대한 인식의 변화가 있다는 의미로 해석이 가능하다.

후속연구

이는 고령자에 대한 편견[13, 14]이 고령 인력 채용에 영향을 미친다는 연구와 같은 맥락이다. 따라서 보건복지부(2018)가 발표한 「노인 일자리 및 사회활동 종합계획[2]」의 공익광고 제작, 서포터즈 운영 등의 고령 근로자에 대한 인식개선을 위한 대국민 캠페인을 적극적으로 시행해야 할 것이다. 더불어 시니어 인턴십의 양적확대를 통해 민간 사업체의 노인 인력 접촉 기회의 증대를 통해 노인에 대한 인식을 개선하고 궁극적으로 계속고용을 유도할 필요가 있다.
첫째, 표본의 수가 작고 서울시 A지역의 상공인 및 소상공인만을 대상으로 연구를 진행하였기 때문에 지역적 한계가 있다. 따라서 일반화에 주의해야 하며 본 연구결과를 보강해 줄 후속연구가 필요하다. 아울러 사업체 특성이 다양하지 못하기 때문에 향후 다양한 사업체를 포함하는 변수를 추가하여 후속 연구가 진행된다면 보다 명확한 결과를 도출할 수 있을 것으로 사료된다.
따라서 일반화에 주의해야 하며 본 연구결과를 보강해 줄 후속연구가 필요하다. 아울러 사업체 특성이 다양하지 못하기 때문에 향후 다양한 사업체를 포함하는 변수를 추가하여 후속 연구가 진행된다면 보다 명확한 결과를 도출할 수 있을 것으로 사료된다.
그럼에도 불구하고 몇 가지 한계를 안고 있다. 첫째, 표본의 수가 작고 서울시 A지역의 상공인 및 소상공인만을 대상으로 연구를 진행하였기 때문에 지역적 한계가 있다. 따라서 일반화에 주의해야 하며 본 연구결과를 보강해 줄 후속연구가 필요하다.

참고문헌 (24)

H. K. Choi. (2013). The Levels of Community-Residing Elderly's Successful Aging and Their Predictors : Focusing on Korean Concept of Successful Aging. Journal of Social Science, 24(1), 193-217. DOI : 10.16881/jss.2013.01.24.1.193

상세보기
Ministry of Health and Welfare. (2018). 2018-2022 The 2nd Comprehensive Plan for Elderly Jobs and Social Movements. Sejong: Ministry of Health and Welfare.
Korea Labor Force Development Institute for the aged. (2018). A Study on the Ways to Create Jobs for the Elderly According to Changes in the Labor Market Environment. Gyeonggi: Korea Labor Force Development Institute for the aged.
National Assembly Budget Office. (2016. 9. 7). Elderly job program evaluation. NABO briefing, 4, Seoul: National Assembly Budget Office
National Assembly Budget Office. (2019. 8). Analysis of employment safety net expansion business. Seoul: National Assembly Budget Office.
E. G. Ji. (2004). A Study on the Characteristic Differences between Senior Volunteer Program and Senior Employment Program. Korean Journal of Social Science, 23(1), 67-83.
S. R. Kang. (2016). Study on Socio-Economic Effects on Job Creation Projects for the Elderly. Korean Journal of Policy Analysis and Evaluation, 26(1), 109-138.
S. Y. Hwang. (2010). A study on the Factors Influencing the QuaIity of Life of the Elderly Participating in Senior Job Programs, Korean Journal of Care Work, 14, 49-67.
J. C. Lim. K. H. Ju & B. W. Lim. (2012). Effects of Work Participation on the depression of the Elderly: Focusing on the Mediating Role of Self-esteem. Korean Journal of Gerontological Social Welfare, 57, 29-50.
S. J. Lee. (2013). Analysis on the social network effects of senior job placement participation. Korean Journal of Gerontological Social Welfare, 59, 331-354.
H. J. Choi. (2013). Impacts of Employment Continuity on Life of the Elderly Participating the Senior Employment Project. Korean Journal of Social Welfare 65(1), 247-270.
B. W. Jun. (2018). How to Revise Tax Laws to Promote the Elderly Employment. Journal of Taxation and Accounting, 19(5), 115-151.
J. H. Bae. & M. R. Cho. (2015). Factors of Employment Decision Older Workers of Private Sector. Korean Society of Gerontological Social Welfare, 68, 59-84. DOI : 10.21194/kjgsw..68.201506.59
D. B. Kim, I. J. Lee &　J. H. Kim. (2007). Junghan KimAntecedents of Hiring Older Workers : Comparison of Standard and Non-standard Workers. Korean Journal of Industrial Relations, 17(2), 127-147.
J. U. Min. & T. K. Park. (2010). A Study on Determinants of Employment for the Middle-Old Aged and Their Strategic Use. Korean Business Education Review, 60(1), 191-212.
K. H. Park. (2011). The Study on the Relationship between the Perceptive Factors and Employment of Older Workers. Journal of Vocational Education & Training, 14(3), 181-206. DOI : 10.36907/krivet.2011.14.3.181

상세보기
Korea Labor Force Development Institute for the aged. (2020). A Study on the reorganization of the Job Project for the Elderly for the New generation. Gyeonggi: Korea Labor Force Development Institute for the aged.
Ministry of Health and Welfare. (2020). Information on the operation of the eldery jobs and social activities support projects. Sejong: Ministry of Health and Welfare.
G. B. Han. (2020). Increase the employment of senior citizens...300,000 won per month for the employment of retired workers. edaily News. https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId01285766625871912&mediaCodeNo257
Seoul 50 Plus Foundation. [Online] https://50plus.or.kr/supportJobSys.do
Korea Labor Force Development Institute for the aged. (2017). Business manpower supply and demand forecast and elderly manpower demand survey. Gyeonggi: Korea Labor Force Development Institute for the aged.
B. O. Muthen & L. K. Muthen. (2000), Integrating person-centered and variable-centered analyses: Growth mixture modeling with latent trajectory classes. Alcoholism: Clinical and Experimental Research, 24, 882-891. DOI :10.1111/j.1530-0277.2000.tb02070.
T. Jung & K. A. Wickrama. (2008). An introduction to latent class growth analysis and growth mixture modeling. Social and personality psychology compass, 2(1), 302-317. DOI :10.1111/j.1751-9004.2007.00054.

상세보기
M. G. Kim, M. H. Kim & M. H. Cho. (2018). Qualitative policy evaluation for senior job programs in the private sector: Derivation of a logical model and analysis of effects centered on policy targets. Modern Society and Public Administration, 28, 115-148. DOI:10.26847/mspa.2018.28.3.115.

상세보기

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증