[논문]온라인 피팅서비스 디자인 연구 -인터페이스 디자인을 중심으로

김류희; 양승호

doi:10.15207/jkcs.2021.12.2.147

온라인 피팅서비스 디자인 연구 -인터페이스 디자인을 중심으로
Online Fitting service Study -Focusing on Interface design 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.12 no.2, 2021년, pp.147 - 154

김류희 (인제대학교 U디자인학과) , 양승호 (인제대학교 디자인엔지니어링학과)

초록
AI-Helper

이 연구는 가상 피팅 서비스에서 제공하는 피팅창 구조와 인터페이스 디자인에 관한 것으로 현재 시장에서 유통 중인 유관 서비스 사례를 분석하고 FGI를 통해 서비스에 대한 사용자의 니즈를 파악하였다. 연구의 결과로 기존 웹페이지에서 피팅창을 찾을 때 아이콘의 크기가 작고 가시성이 낮은 문제는 사이트 접속과 동시에 피팅창이 열리게 하였고, 피팅맵을 초기 사용자도 잘 이해 할 수 있게 정보 전달 관련 문제를 해소하였다. 또한 사용자 성향에 필요한 항목을 제공하여 정확하고 쉽게 서비스를 사용할 수 있도록 디자인 하였다. 본 연구의 결과는 이어지는 가상 피팅 서비스 연구의 기초 자료로 활용되고 관련 산업에 종사하는 마케터에게 좋은 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study focused on the fitting window structure provided by the virtual fitting service web page. We analyzed the current cases and identified the user's needs for the service through usability assessment, survey, and FGI experiments. As a result of the design, the fitting window of the existing web page was opened at the same time as the site was accessed to improve the hassle of using the icons due to their small size and poor visibility. In the case of fitting windows, the problem of information delivery was supplemented so that even the initial user could understand the fitting map of the existing method, and additional items needed for user propensity were provided so that the service could be used accurately and easily. As a result of this study, it can be used as a basic research material in future virtual fitting service studies and is expected to provide good implications to fashion marketers.

주제어

표/그림 (8)

표 Table 1. Avatar Fitting Service Case Analysis
표 Table 2. Fitting window menu composition
표 Table 3. Fitting check comparison function
표 Table 4. Participant Attributes
그림 Fig. 1. Main page structure
그림 Fig. 2. Key Services Page
표 Table 5. Expert characteristic
표 Table 6. Identify design issues through expert evaluation

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

가상 피팅 서비스에 대한 인식과 그들의 시각으로 바라본 개선점을 발견하는 것을 목표로 하여 조사를 실시하였다. 온라인 쇼핑 사용경험이 있으며 쇼핑 실패 경험이 있는 20대 여성을 대상으로 설문 조사를 실시하였다.
또한 대부분의 가상 피팅 서비스는 아직 상용화가 되지 않아 실제 서비스가 제공되는 과정에서 발생하는 다양한 사용자 측면의 문제들에 대한 연구가 부족하다. 이 연구는 가상 피팅 서비스에 관한 것으로 특히 피팅창의 구조에 집중하여 사용자가 이해하기 쉽고 사용과정에서 쇼핑의 즐거움을 느낄 수 있는 인터페이스 디자인을 제안한다.
이 연구에서는 초기 사용자가 사용하기 적합한 피팅 서비스의 인터페이스 디자인을 위하여 서비스에 대한 전반적인 이해와 기존 피팅 서비스에 대하여 분석하였다. 분석 결과, 기존의 서비스는 전반적으로 접근성이 낮아서 서비스 학습성이 부족하였고 피팅 정도를 확인할 수 있는 피팅맵의 정보 전달력이 떨어져 직관적으로 이해하기 어려웠다.
전문가 평가는 연구에서 제안하는 피팅 서비스 웹페이지 디자인에 대한 보다 전문적인 평가 및 의견을 통하여 제안하는 서비스의 기술 구현의 가능성, 개선사항 등을 명확하게 파악하는 것이 목적이다. 선행연구에서 다뤄진 CLO Virtual Fashion의 UI/UX 디자인 대표자 1명에게 연구의 디자인 목적 및 제안에 대한 상세한 설명을 사전에 전달한 후 비대면으로 평가를 진행하였다.

가설 설정

피팅맵은 정보를 제공하는 역할을 함으로 초기 사용자도 쉽게 이해할 수 있게 디자인되어야한다. 두 번째 아바타의 자세와 뷰가 다양하지 않다. 고정되어 있는 아바타는 팔과 겨드랑이 같은 사각지대의 부위의 피팅 정도를 파악하기 힘들다.
반면 제안한 디자인의 문제점은 첫째, 피팅 정도를 나타내는 피팅 맵 부분에서 타이트한 부분은 확실히 알 수 있으나 루즈한부분은 파악하기 힘들다고 평가하였다. 둘째, 재질을 확인하는 항목은 당겨보는 방식이 실시간으로 구현하기가 어렵다고 하였다. 셋째, 피팅 필터에서 선택할 수 있는 항목이 적고 사이즈를 인지할 수 있는 네이밍이 직관적이지 않다고 평가하였다.
이는 다양한 옷을 빠르게 입혀 볼 수 있는 피팅 서비스의 특징을 만족 시키지 못한다. 마지막으로 피팅창 내에서 제공하는 폰트나 픽토그램이 가시성이 떨어진다고 평가하였다. 폰트 사이즈가 크지 않을 경우 픽토그램의 중요도가 높았지만 픽토그램을 바로 이해하지 못하고 항목을 찾기 위해오랜 시간을 소요하였다.
아바타를 바로 만들 수 있게 유도하는 단일 메뉴로 구성된 서브 메인 페이지의 경우, 자연스러운 워크플로우이며 추후 모바일 화면을 고려하여 아이콘 및 피팅창의 사이즈를 수정한다면 서비스 구성에 적절하다는 평가를 받았다. 반면 제안한 디자인의 문제점은 첫째, 피팅 정도를 나타내는 피팅 맵 부분에서 타이트한 부분은 확실히 알 수 있으나 루즈한부분은 파악하기 힘들다고 평가하였다. 둘째, 재질을 확인하는 항목은 당겨보는 방식이 실시간으로 구현하기가 어렵다고 하였다.
고정되어 있는 아바타는 팔과 겨드랑이 같은 사각지대의 부위의 피팅 정도를 파악하기 힘들다. 세 번째 제공되는 렌더링 서비스가 느리다. 많은 신체 치수를 바탕으로 제공되는 데이터 양으로 인해 로딩시간이 길어짐에 따라 실험자들은 흥미도를 낮게 평가하였다.
사용자 조사를 통해 발굴한 기존 가상 피팅 서비스의 니즈는 다음과 같다. 첫째, 다양한 자세와 뷰를 제공받고싶다. 부드럽고 빠르게 아바타를 360도로 돌려볼 수 있어야 하며 자세가 다양하게 제공되어 원하는 부위를 자세히 볼 수 있기를 원했다.

제안 방법

심층 인터뷰의 경우 ‘2020년 6월 23일’부터 ‘6월 26일’까지 4 일간 대면으로 진행되었다. Style me와 Benefit by CLO를 각각 아바타 생성하기, 옷 입히기, 피팅 확인하기 3가지 Task를 기준으로 사이트를 이용하게 한 후 추가 질문을 통하여 조사 대상자의 인식, 선호도, 개선점을 파악하였다. 참가자 특성은 다음 Table 4과 같다.
가상 피팅 서비스를 제공하는 다양한 서비스 중 아바타 생성을 통하여 피팅을 시각적으로 보여주는 서비스로 한정하여 사례를 분석하였다. 연구에 필요하지 않은 항목을 제외하고 아바타 피팅 정도를 확인하는 워크플로우와 인터페이스 디자인 중심으로 진행하였다.
2‘에서 기본으로 제공되는 FV2_Feifei를 사용하였고 피팅맵에서 타이트함을 표현하고자 민소매 원피스를 만들어 디자인에 적용하였다. 논문에서 제안하는 핵심기능을 표현하는 웹페이지 구조 이미지 2장과 주요 기능을 담은 피팅창 이미지 3장으로 디자인을 제안한다.
연구의 첫 번째 단계로 문헌자료와 선행연구를 바탕으로 온라인 피팅 서비스의 전반적인 내용과 동향에 대해 살펴보았다. 둘째, 기존에 시행되고 있는 가상 피팅 서비스 현황 및 사례를 살펴보며 서비스 특징를 분석하고 문제점을 모색하였다. 셋째, FGI를 통해 온라인 쇼핑몰 및 아바타 피팅 서비스에 대한 사용자의 니즈를 도출하였고 그 후 문제점을 해결하기 위하여 디자인 개발 방향을 설정하였다.
따라서 피팅 정보를 직관적으로 전달하기 위해서는 단순화된 시각 이미지와 세분화된 텍스트 정보를 함께 제공해야 한다는 결론을 도출하였다. 따라서 본 연구에서는 아바타 피팅맵을 적극적으로 활용할 수 있도록 메뉴를 세분화시키고 픽토그램 형식으로 단순화하여 시각화를 기획하고 텍스트를 함께 제공하여 정보 전달력을 높여야한다.
0에서 제공되는 아바타가 수십만 개의 인체 데이터베이스를 기반으로 생성되어 가장 자연스러운 체형을 만들 수 있고 포즈 변경, 헤어, 신발 등을 쉽게 변경할 수 있게 해 준다고 하였다[15]. 따라서 본 연구에서의 아바타는 ’CLO 5.2‘에서 기본으로 제공되는 FV2_Feifei를 사용하였고 피팅맵에서 타이트함을 표현하고자 민소매 원피스를 만들어 디자인에 적용하였다. 논문에서 제안하는 핵심기능을 표현하는 웹페이지 구조 이미지 2장과 주요 기능을 담은 피팅창 이미지 3장으로 디자인을 제안한다.
페이지 전체 구조 분석과 피팅 창 디자인으로 나누어 연구를 진행하였으며 연구의 결과로 기존의 피팅맵 표기법을 보완하고 재질 확인을 위해 옷을 당겨볼 수 있는 항목과 사용자마다 원하는 핏을 고를 수 있는 피팅 필터를 추가하였다. 또한 다양한 자세를 제공하여 사용자가 원하는 자세로 바꿔보며 사이즈 및 신축성을 확인할 수 있도록 하였다. 이 연구는 기존연구에서 많이 다뤄지지 않은 온라인 피팅 서비스 웹페이지에 관한 것으로 이어지는 연구들의 기초 자료로 활용되고 관련 산업에 종사하는 마케터들에게 좋은 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
포즈를 바꾸며 원하는 부위를 자세히 볼 수 있고, 앉거나 팔을 올렸을 때 옷의 길이를 예상 할 수 있게 한다. 또한 피팅맵을 사용하여 포즈를 바꿨을 때 당기거나 조이는 부위를 알 수 있도록 디자인 하였다. 서비스의 세부 디자인은 아래의 그림과 같다.
또한 제공되는 아바타의 자세와 뷰가 다양하지 않고 옷감의 재질에 관한 정보가 전혀 제공되지 않았다. 사용자 조사 결과로 사용성과 정보전달력이 향상된 인터페이스의 디자인을 위하여, (1) 피팅 정보를 직관적으로 전달하는 디자인, (2)옷의 재질을 고려한 디자인, 그리고 (3)사용자 특성을 고려한 디자인을 전체적인 디자인 방향으로 설정하고 이를 기준으로 온라인 피팅 서비스 웹페이지 디자인을 제안하였다. 페이지 전체 구조 분석과 피팅 창 디자인으로 나누어 연구를 진행하였으며 연구의 결과로 기존의 피팅맵 표기법을 보완하고 재질 확인을 위해 옷을 당겨볼 수 있는 항목과 사용자마다 원하는 핏을 고를 수 있는 피팅 필터를 추가하였다.
상기의 두 서비스를 아바타 모습, 회전, 정보제공, 사이즈 바꿔보기, 카테고리로 나누어 비교하였다. Style me는텍스트로 직관적인 정보를 제공하지만 표기된 정보가 신뢰성이 부족하고, 부위가 제한되어 있어서 다양한 부위의 피팅 정도를 파악할 수 없다.
파악하는 것이 목적이다. 선행연구에서 다뤄진 CLO Virtual Fashion의 UI/UX 디자인 대표자 1명에게 연구의 디자인 목적 및 제안에 대한 상세한 설명을 사전에 전달한 후 비대면으로 평가를 진행하였다.
둘째, 기존에 시행되고 있는 가상 피팅 서비스 현황 및 사례를 살펴보며 서비스 특징를 분석하고 문제점을 모색하였다. 셋째, FGI를 통해 온라인 쇼핑몰 및 아바타 피팅 서비스에 대한 사용자의 니즈를 도출하였고 그 후 문제점을 해결하기 위하여 디자인 개발 방향을 설정하였다. 최종적으로 디자인 방향을 토대로 초기 사용자들에게 사용하기 적합한 가상 피팅 서비스 디자인을 제안하였다.
사례를 분석하였다. 연구에 필요하지 않은 항목을 제외하고 아바타 피팅 정도를 확인하는 워크플로우와 인터페이스 디자인 중심으로 진행하였다. 분석 결과 2D 아바타를 제공하는 서비스의 경우 아바타가 고정되어 있었으며 피팅 정도를 점수로 나타내거나 문제 되는 신체 부위를 원으로 표시하였다.
진행하였다. 연구의 첫 번째 단계로 문헌자료와 선행연구를 바탕으로 온라인 피팅 서비스의 전반적인 내용과 동향에 대해 살펴보았다. 둘째, 기존에 시행되고 있는 가상 피팅 서비스 현황 및 사례를 살펴보며 서비스 특징를 분석하고 문제점을 모색하였다.
웹 페이지를 들어갔을 때 피팅창이 바로 열리고, 창을 닫은 경우 접혀 들어가게하여 사용자에게 피팅 서비스라는 것을 인지시키고 바로 사용할 수 있도록 유도하는 디자인을 하였다.
최종적으로 디자인 방향을 토대로 초기 사용자들에게 사용하기 적합한 가상 피팅 서비스 디자인을 제안하였다. 이후 제안된 디자인을 전문가 평가를 통해 결과를 정리하였다.
셋째, FGI를 통해 온라인 쇼핑몰 및 아바타 피팅 서비스에 대한 사용자의 니즈를 도출하였고 그 후 문제점을 해결하기 위하여 디자인 개발 방향을 설정하였다. 최종적으로 디자인 방향을 토대로 초기 사용자들에게 사용하기 적합한 가상 피팅 서비스 디자인을 제안하였다. 이후 제안된 디자인을 전문가 평가를 통해 결과를 정리하였다.
사용자 조사 결과로 사용성과 정보전달력이 향상된 인터페이스의 디자인을 위하여, (1) 피팅 정보를 직관적으로 전달하는 디자인, (2)옷의 재질을 고려한 디자인, 그리고 (3)사용자 특성을 고려한 디자인을 전체적인 디자인 방향으로 설정하고 이를 기준으로 온라인 피팅 서비스 웹페이지 디자인을 제안하였다. 페이지 전체 구조 분석과 피팅 창 디자인으로 나누어 연구를 진행하였으며 연구의 결과로 기존의 피팅맵 표기법을 보완하고 재질 확인을 위해 옷을 당겨볼 수 있는 항목과 사용자마다 원하는 핏을 고를 수 있는 피팅 필터를 추가하였다. 또한 다양한 자세를 제공하여 사용자가 원하는 자세로 바꿔보며 사이즈 및 신축성을 확인할 수 있도록 하였다.

대상 데이터

둘째, 서비스 이해도를 높혀야한다. 실험 대상이었던 피팅 서비스는 2곳은 모두 영어로 이루어져 있어 사이즈 확인을 어려워하는 사용자가 많았다. 또한 2D 보다는 3D로 된 피팅 확인법을 선호하였지만 3D 확인법의 경우 피팅맵 색상을 보고 온도로 이해하는 사용자가 많아서 정확한 정보 전달에는 어려움이 있었다.
아바타 피팅 서비스를 제공하고 있는 서비스 중 분석대상을 3D 아바타를 제공하며 피팅 정도를 확인할 수 있는 웹 사이트인 ‘Style me'와 ’Benefit by CLO' 2곳을 선정하여 분석을 진행하였다. 이용자 편이 서비스를 강화하고자 하는 Style me의 컨셉과 직관적 온라인 리소스와 경험을 제공하고자 하는 Benefit by CLO의 피팅창컨셉비교하기 위해서는 구조를 대변하는 세부 메뉴 구성을 분석해볼 필요가 있다.
온라인 쇼핑 사용경험이 있으며 쇼핑 실패 경험이 있는 20대 여성을 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 주요 질문은 온라인 쇼핑의 실패이유, 피팅 서비스 인식 여부, 아바타 피팅의 문제점, 선호하는 피팅 유형, 피팅서비스에게 바라는 점으로 구성되었다.
온라인 쇼핑에서 실패 해본 이력이 있으며 서비스 및 인터페이스 디자인 문제점을 파악하기 위하여 제품디자인 분야 전공자 7명, 시각디자인 분야 전공자 1명, 시각디자인 분야 석사과정 2명, 실내디자인 분야 석사과정 2 명, 총 12명의 디자인 전공자로 대상을 선정하였다. 심층 인터뷰의 경우 ‘2020년 6월 23일’부터 ‘6월 26일’까지 4 일간 대면으로 진행되었다.

이론/모형

본 연구에서 디자인에 필요한 아바타를 생성하기 위해 3D 가상 패션 디자인 프로그램 ‘CLO 5.2'를 사용하였다. 윤시아(2015)는 실제 착의와 3D 스캔을 이용한 가상착의의 프로그램별 외관 유사도를 평가한 결과 ’Optitex', 'i-Designer', 'CLO 3D' 3개의 프로그램 중 ‘CLO 3D' 가 다른 프로그램에 비하여 외관 유사도가 가장 높게 표현되었다고 분석하였다[14].

성능/효과

FGI결과 실험자들은 피팅 서비스의 사용 경험이 적었으며 웹페이지를 통한 주요 기능 습득이 저조한 것으로 나타났다. 그중에서 텍스트 위주로 구성된 피팅맵을 보았을 때 직관적으로 피팅 정보를 알 수 있지만 적은 정보량으로 인해 상세한 피팅 정보를 알기 어려웠고, 이미지 위주의 피팅맵은 색상 수가 많은 히트맵 형식으로 제공되어 전체 데이터를 한눈에 볼 수 있지만 복잡하게 색상이 얽혀있어서 정확한 정보를 파악할 수 없었다고 하였다.
픽토그램과 용어가 합쳐진 것을 보면 그 성향을 파악할 수 있다. 결론적으로 피팅창 메뉴를 통해 비교해본 두 서비스의 구조는상하위 메뉴에서 분명한 차이를 나타내며 각각의 개념은 경험 서비스와 이용 편이 서비스로 정리해볼 수 있다[13].
기존 서비스는 재질에 따른 신축성과 탄력 정도를 제공하고 있지 않아 파악할 수 있는 기술 개발이 필요하다. 넷째, 웹페이지 로딩화면이 길어질수록 서비스 흥미와 만족도가 떨어지는 경향을 보였다. 이는 다양한 옷을 빠르게 입혀 볼 수 있는 피팅 서비스의 특징을 만족 시키지 못한다.
따라서 아바타 생성시 자연스럽고 다양하게 적용될 수 있어야 한다. 둘째, 피팅 정도를 제공하는 피팅맵은 사이트마다 다양한 구조를 가지며 시각적 정보 제공의 중요성이 크다. 그러나 피팅 정보의 표기가 미흡하여 사용자에게 직관적인 정보 전달이 이루어져있지 않다.
디자인 제안을 통해 웹 페이지 구조 중 피팅창이 바로 열릴 경우 피팅이 가능한 서비스라는 인상을 주며 위치 및 아이콘은 적절하다는 평가를 받았다. 아바타를 바로 만들 수 있게 유도하는 단일 메뉴로 구성된 서브 메인 페이지의 경우, 자연스러운 워크플로우이며 추후 모바일 화면을 고려하여 아이콘 및 피팅창의 사이즈를 수정한다면 서비스 구성에 적절하다는 평가를 받았다.
그중에서 텍스트 위주로 구성된 피팅맵을 보았을 때 직관적으로 피팅 정보를 알 수 있지만 적은 정보량으로 인해 상세한 피팅 정보를 알기 어려웠고, 이미지 위주의 피팅맵은 색상 수가 많은 히트맵 형식으로 제공되어 전체 데이터를 한눈에 볼 수 있지만 복잡하게 색상이 얽혀있어서 정확한 정보를 파악할 수 없었다고 하였다. 따라서 피팅 정보를 직관적으로 전달하기 위해서는 단순화된 시각 이미지와 세분화된 텍스트 정보를 함께 제공해야 한다는 결론을 도출하였다. 따라서 본 연구에서는 아바타 피팅맵을 적극적으로 활용할 수 있도록 메뉴를 세분화시키고 픽토그램 형식으로 단순화하여 시각화를 기획하고 텍스트를 함께 제공하여 정보 전달력을 높여야한다.
분석하였다. 분석 결과, 기존의 서비스는 전반적으로 접근성이 낮아서 서비스 학습성이 부족하였고 피팅 정도를 확인할 수 있는 피팅맵의 정보 전달력이 떨어져 직관적으로 이해하기 어려웠다. 또한 제공되는 아바타의 자세와 뷰가 다양하지 않고 옷감의 재질에 관한 정보가 전혀 제공되지 않았다.
셋째, 온라인 쇼핑의 실패 이유는 재질에 대한 문제점이 가장 높았다. 기존 서비스는 재질에 따른 신축성과 탄력 정도를 제공하고 있지 않아 파악할 수 있는 기술 개발이 필요하다.
둘째, 재질을 확인하는 항목은 당겨보는 방식이 실시간으로 구현하기가 어렵다고 하였다. 셋째, 피팅 필터에서 선택할 수 있는 항목이 적고 사이즈를 인지할 수 있는 네이밍이 직관적이지 않다고 평가하였다. 마지막으로 아바타 포즈의 수는 많지만 자연스럽지 못하다고 평가하였다.
아바타 피팅의 인식 수준은 높았으며 아바타 모델의 경우 사람에 비하여 자연스러운 포즈를 할 수 없고 피부색이나 그래픽 부분에서 이질적이라는 의견이 있었다. 아바타 피팅의 문제점 중 가장 큰 요인은 맞춤 아바타라도 피팅의 정확도가 떨어질 것 같다는 점과 제공되는 피팅 서비스 사이트를 모른다는 것을 꼽았다. 피팅의 정확도가 높으며 모델의 표현이 다양하고 자연스러운 포즈를 취할 수 있도록 구현하는 것이 주요 개선 사항으로 나타났다.
사이즈와 피팅의 문제점 또한 높았는데 옷마다 상세 사이즈가 다르기 때문에 구매자가 생각하였던 핏과다를 수 있기 때문이다. 아바타 피팅의 인식 수준은 높았으며 아바타 모델의 경우 사람에 비하여 자연스러운 포즈를 할 수 없고 피부색이나 그래픽 부분에서 이질적이라는 의견이 있었다. 아바타 피팅의 문제점 중 가장 큰 요인은 맞춤 아바타라도 피팅의 정확도가 떨어질 것 같다는 점과 제공되는 피팅 서비스 사이트를 모른다는 것을 꼽았다.
첫째, 현재 온라인 피팅 서비스의 아바타는 사용자 간의 유사도가 높을 때 신뢰도를 높게 평가하였다. 하지만 얼굴, 피부색, 자세 같은 세부적인 아바타 항목이 다양하지 않고 그래픽이 이질적이라는 의견이 나왔다.
아바타 피팅의 문제점 중 가장 큰 요인은 맞춤 아바타라도 피팅의 정확도가 떨어질 것 같다는 점과 제공되는 피팅 서비스 사이트를 모른다는 것을 꼽았다. 피팅의 정확도가 높으며 모델의 표현이 다양하고 자연스러운 포즈를 취할 수 있도록 구현하는 것이 주요 개선 사항으로 나타났다.

후속연구

또한 다양한 자세를 제공하여 사용자가 원하는 자세로 바꿔보며 사이즈 및 신축성을 확인할 수 있도록 하였다. 이 연구는 기존연구에서 많이 다뤄지지 않은 온라인 피팅 서비스 웹페이지에 관한 것으로 이어지는 연구들의 기초 자료로 활용되고 관련 산업에 종사하는 마케터들에게 좋은 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

참고문헌 (15)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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