[논문]단기소득 임산물의 주산지 집적도에 관한 연구

변승연; 구자춘

doi:10.14578/jkfs.2021.110.1.106

단기소득 임산물의 주산지 집적도에 관한 연구
Spatial Aggregation on the Main Producing Area of Nontimber Forest Products 원문보기

한국산림과학회지 = Journal of korean society of forest science, v.110 no.1, 2021년, pp.106 - 115

변승연 (한국농촌경제연구원 산림정책연구부) , 구자춘 (한국농촌경제연구원 산림정책연구부)

초록
AI-Helper

본 연구는 단기소득 임산물 주산지의 공간적 특성을 밝히기 위해 마련되었다. 산림청의 임산물생산조사 결과 중 시군구의 품목별 생산량을 기준으로 Moran's I 방법을 활용하여 주산지의 공간적 집적도와 그 변화를 규명하였다. 연구 결과, 단기소득 임산물의 45%의 주산지가 공간적으로 유의미하게 군집화되어 있음을 확인하였다. 또한, 5대 주요 단기소득 임산물의 경우, 지난 10년간 주산지가 확대되었으며, 군집화 정도도 강화된 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 특정 임산물 산지종합유통센터 위치와 규모 확정 등 임산물 지원 정책에 효과적으로 활용할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The aim of the study was to analyze the spatial characteristics of the main producing areas of nontimber forest products. We analyzed the spatial aggregations of the main producing area and their changes using the Moran's I index. We found that 45% of nontimber forest products were significanty spatially clustered. Additionally, in five major products, we observed that the main producing area has expanded and the degree of aggregation has also strengthened over the last ten years. The results of this study can be effectively used for forest policies, such as determining the location and size of the distribution centers of specific forest products.

주제어

표/그림 (13)

그림 Figure 1. Meaning of Z value in Moran I. Source: https://www.arcgis.com
표 Table 1. Changes in ouput of Short-term non timber products. (unit: a hundred million won)
표 Table 2. Moran's I of non-timber products.
표 Table 2. (Continued).
표 Table 3. Changes in output of five major non-timber products. (unit: kg)
표 Table 2. (Continued).
그림 Figure 2. Changes in spatial distribution of chestnut production.
그림 Figure 3. Changes in spatial distribution of persimmon production.
그림 Figure 4. Changes in spatial distribution of Jujube production.
그림 Figure 5. Changes in spatial distribution of Shiitake mushroom production.
그림 Figure 6. Changes in spatial distribution of bracken production.
표 Table 4. Changes in Moran's I of five major non-timber products.
그림 Figure 7. Major producing area and location of distribution center.

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

먼저, 시군구의 생산량을 기준으로 지도화하고, 임산물별 재배지가 공간적으로 집적화되어 있는지, 즉 인접 시ㆍ 군ㆍ구 간 종속성이 있는지 판단해 보았다. 공간 종속성의 정도는 모란지수를 활용하였으며, 모란지수에 대한 통계량 z값은 식 1과 같이 산정하며, z값을 기준으로 공간적으로집적되었는지(z>1.
본 논문은 한국농촌경제연구원이 산림청 수탁과제로 수행한 구자춘·석현덕·변승연(2019)의 ‘빅데이터를 기반으로 한 임산물 스마트 유통체계 구축 관련 타당성 분석’ 의 일부 내용을 정리하고 발전시킨 결과이다.
본 연구는 주요 단기소득 임산물 주산지의 공간적 특성을 파악하고 분석한 최초의 연구이다. 대상 품목의 생산량, 분포, 공간적 집적도 분석 결과를 함께 검토하여 주산지와 산지종합유통센터의 효과적 연결 방향을 제시하는 등 산림 산업 발전 방안의 근거로 활용할 만한 논거를 마련했다는 점에서 의의가 있다.
(2012) 등 다수의 선행연구에서 공간집적 패턴에 관한 연구를 수행할 때 모란 지수를 활용하여 군집도를 파악한 바 있다. 본 연구에서도 주요 단기소득 임산물 주산지의 집적도를 확인하기 위해 Korea Forest Service(2019)의 임산물생산조사를 활용하여 광역이 아닌 기초지방자치단체를 기준으로 임산물 종류별 재배지의 지리적 특성을 분석하였다. 이때, 전체 시군구 중에서 창원, 성남 등 시군구가 있음에도 자료수집이 분리되지 않은 경우를 통합하여 217개의 새로운 공간 단위를 설정하였다.
그럼에도 단기소득 임산물에 대한 연구는 주로 성분 및 효능 연구, 임산물 산업 육성 방안 연구, 유통센터설립 등 인프라 조성 관련 연구, 소비자 성향 분석 연구, 수출 전략 관련 연구 정도이며, 주산지의 공간적 분포와 그 변화를 다룬 연구는 전무한 실정이다. 이상의 배경에서 단기소득 임산물 주산지의 공간적 특성을 파악하는 것이 본 연구의 목적이다.

제안 방법

대상으로 하였다. 이 중 ｢농수산물 유통 및 가격안정에 관한 법률｣ 제5조에 따른 임업 부문 관측대상 품목인 밤, 떫은감, 대추, 표고버섯, 고사리에 대해서는 10년 전의 값과 비교하여 주산지의 변화 관찰을 시도하였다. 이들 품목에 대해서는 매년 주산지 변화, 주산지 별 생산량 등에 대한 조사 자료가 축적되어 있어 변화에 대한 해석이 가능하기 때문이다.
본 연구에서도 주요 단기소득 임산물 주산지의 집적도를 확인하기 위해 Korea Forest Service(2019)의 임산물생산조사를 활용하여 광역이 아닌 기초지방자치단체를 기준으로 임산물 종류별 재배지의 지리적 특성을 분석하였다. 이때, 전체 시군구 중에서 창원, 성남 등 시군구가 있음에도 자료수집이 분리되지 않은 경우를 통합하여 217개의 새로운 공간 단위를 설정하였다.
해당 품목 주산지의 공간적 특성을 파악하기 위해 산림청이 매년 발간하는 임산물생산조사의 시군구별 생산량, 분포, 공간적 집적도를 차례로 분석하였다.

대상 데이터

분석 대상 품목은 ｢임업 및 산촌 진흥촉진에 관한 법률｣ 시행규칙 제7조제1항에 따른 별표 2에 수록된 모든 품목을 대상으로 하였다. 이 중 ｢농수산물 유통 및 가격안정에 관한 법률｣ 제5조에 따른 임업 부문 관측대상 품목인 밤, 떫은감, 대추, 표고버섯, 고사리에 대해서는 10년 전의 값과 비교하여 주산지의 변화 관찰을 시도하였다.

성능/효과

나타낸 결과다. 122개 세부품목 중 정보 미상인 4개 품목(톱밥, 목초액, 흑탄, 백탄)을 제외한 118개 품목에서 공간적으로 유의하게 집적화된 품목은 53개로, 전체의 45%에 해당한다. 53개 품목도 집적화 수준에 차이가 확인되었다.
122개 품목에 대한 공간적 집적도 분석 결과, 본 연구에서 다룬 품목 이외에 수실, 산채, 버섯 일부 품목에서도 통계적으로 유의한 값이 도출되었다. 이는 이들 품목에 대한 정책 지원이 필요함을 시사한다.
그 정도가 다른 양상을 보였다. 밤을 제외한 주요 관측 품목의 주산지 범위가 10년 전보다 확대됨과 동시에 집적도도 강화된 것으로 나타났다. 재배 지역의 확대와 주산지 집적화가 동시에 나타난 이유는 규모 경제 실현, 6차 산업화 실현을 위한 생산자 및 단체의 자연스러운 선택이 낳은 결과로 판단한다.

후속연구

해당 품목을 취급하는 산지 종합유통센터 구축 시, 생산량, 분포, 집적 수준을 두루 고려하여 그 위치를 특정하고 규모 등을 설계하면 더 효과적일 것이다. 또한, 특정 품목의 산지종합유통센터 설치 시에도 필요성을 파악하는 기준으로 활용할 수 있을 것이다.
시군구별 생산량은 임업 통계 연보를 통해 매년 공포되지만, 지역 및 품목별 재배면적은 5년 단위로 조사되고, 품목에 따라 조사가 이루어지지 않는 경우도 있다. 보다 정확한 분석을 바탕으로 실효성 있는 대안이 마련될 수 있도록 1년 단위로 재배면적, 위치, 생산량 등을 조사한 자료가 구축되길 기대해 본다.
생산량, 분포, 공간적 집적도를 각각 해석하는 것보다 종합적으로 해석했을 때 효용성이 높은 것으로 밝혀진 만큼, 후속 연구에서도 비중 있게 다뤄지길 기대해 본다. 본 연구에서 다루지 못한 품목에 대한 연구, 매년 주산지의 변화를 장기 모니터링하는 연구도 이뤄지길 기대해 본다. 아울러 더 정확한 공간 분석을 수행할 수 있도록 임산물생산조사의 단위가 실제 시군을 기반으로 정리될 필요가 있다.
대상 품목의 생산량, 분포, 공간적 집적도 분석 결과를 함께 검토하여 주산지와 산지종합유통센터의 효과적 연결 방향을 제시하는 등 산림 산업 발전 방안의 근거로 활용할 만한 논거를 마련했다는 점에서 의의가 있다. 생산량, 분포, 공간적 집적도를 각각 해석하는 것보다 종합적으로 해석했을 때 효용성이 높은 것으로 밝혀진 만큼, 후속 연구에서도 비중 있게 다뤄지길 기대해 본다. 본 연구에서 다루지 못한 품목에 대한 연구, 매년 주산지의 변화를 장기 모니터링하는 연구도 이뤄지길 기대해 본다.
본 연구에서 다루지 못한 품목에 대한 연구, 매년 주산지의 변화를 장기 모니터링하는 연구도 이뤄지길 기대해 본다. 아울러 더 정확한 공간 분석을 수행할 수 있도록 임산물생산조사의 단위가 실제 시군을 기반으로 정리될 필요가 있다.
재배 지역의 확대와 주산지 집적화가 동시에 나타난 이유는 규모 경제 실현, 6차 산업화 실현을 위한 생산자 및 단체의 자연스러운 선택이 낳은 결과로 판단한다. 품목별 주산지와 그 집적도가 확인된 만큼, 대상 지역에 집중적으로 육성해야 할 품목을 선정하고 지역별 특색에 맞는 육성 전략을 마련한다면 주산지 간 품질향상, 지역별 브랜드 파워 성장에 도움이 될 것이다.
이는 이들 품목에 대한 정책 지원이 필요함을 시사한다. 해당 품목을 취급하는 산지 종합유통센터 구축 시, 생산량, 분포, 집적 수준을 두루 고려하여 그 위치를 특정하고 규모 등을 설계하면 더 효과적일 것이다. 또한, 특정 품목의 산지종합유통센터 설치 시에도 필요성을 파악하는 기준으로 활용할 수 있을 것이다.

참고문헌 (13)

Cho, G.O., Song, C.H. and Jang, D.H. 2014. Formation and diffusion process of main producing areas of vegetables: Focused on onions. Korea Agricultural History Association 13(2): 45-65.
Choi, D.C. and Song, H.A. 2016. Trend analysis on the spatial changes in soybeans main producing areas. The Korea Regional Economic Association 14(3): 61-79.
Kim, B.S., Cho, K.C., Chio, D.S. and Yun, B.K. 2015. Comparison of growth conditions and fruit quality according to climatic change on leading variety in major product area of sweet persimmon. Korean Society For Horticultural Science, pp. 121.
Koo, J.C., Seok, H.D. and Byun, S.Y. 2019. Feasibility analysis on the establishment of smart distribution system for forest products based on big data. Korea Forest Service.
Korea Forest Service. 2010. Forest Production Survey.
Korea Forest Service. 2019. Forest Production Survey.
Kwon, Y.H. and Kim, E.J. 2012. Analysis of determinants of economic growth of local tourism industry in Korea. Korea Tourism Research Association 26(1): 25-40.
Lee, H.Y. and Rho, S.C. 2012. Theory for Advanced Statistical Analysis. Seoul: Bubmunsa.
Park, H.T., Kim, Y.J. and Han, S.H. 2002. Structure and competitiveness on fruit-vegetables producing districts. Korea Rural Economic Institute.
Park, Y.H. and Im, H.C. 2016. Spatial patterns of concentration and separation of the poor's residence in Korea: Focused on the use of investigative spatial data analysis. Journal of Governmental Studies 22(3): 207-235.

상세보기
Seo, S.B. 2014. A Study on the Spatial Autocorrelation of Land Price Variation and Trading Volume. Korea Planners Association 49(8): 21-34.
Sohn, J.R. 2013. A Quantitative Analysis of the Spatial Agglomeration Pattern among the Korean Cities. The Korean Geographic Society 48(1): 56-71.
Statistics Korea. 2018. Migration status of major crop producing areas due to climate change.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증