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문제 정의
- 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. ICT 서비스를 이용한 만성질환관리를 통해서 성공적인 건강개선을 달성하기 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다.
- 그러므로 이 연구에서는 ʻ일차의료 만성질환관리 시범사업ʼ에 참여하여 관리를 받은 환자의 혈당수치 변화에 영향을 미치는 요인을 알아냄으로써 시범사업 서비스의 효과에 대해 파악하고자 한다.
- 원격의료서비스는 환자의 질병을 원격으로 진단하고 처방하는 서비스부터 건강을 유지하고 예방하는 건강관리 서비스까지 포함하는 것으로 넓은 범위로 해석할 수 있다[13]. 따라서 ICT를 활용하여 시범사업 참여자의 만성질환 관리를 시행하는 해당 사업을 원격의료라 정의하여 사업의 임상적 효과성을 평가하고자 한다.
- 이 연구는 일차의료 만성질환관리 시범사업 참여자의 공복 혈당 수치 변화에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 분석을 시행하였으며, 구체적인 분석방법은 다음과 같다. 첫째, 일차의료 만성질환 시범사업 참여자의 서비스 참여 특성, 인구사회학적 특성, 임상적 상태를 파악하기 위하여 빈도분석을 실시하였다.
- 이 연구의 목적은 2016년 시행된 일차의료 만성질환 관리 시범사업에 참여한 환자의 사업 참여 실태와 참여 후 공복혈당 수치 변화를 파악하고, 환자의 임상적 상태 변화에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. ICT 서비스를 이용한 만성질환관리를 통해서 성공적인 건강개선을 달성하기 위한 기초자료를 제공하고자 하였다.
제안 방법
- 6>. 1단계에서는 독립변수에 인구사회학적 특성요인 (ModelⅠ)을 투입하였으며, 2단계에서 임상적 특성요인 (ModelⅡ)을, 3단계에서 사업 서비스 참가 특성(Model Ⅲ)을 투입하여 분석하였다. 1단계에서는 ModelⅠ의 인구사회학적 특성 변수 중에서는 사업 참여 전·후 혈당수치 차이 변화에 영향을 미치는 유의미한 요인은 없었다.
- 추적·관찰하고 분석한다. 그 후 매달 2회 이상 질환 관리나 건강행태에 관한 문자메시지(recall-remind 서비스)를 발송하거나 전화 상담을 월 2회까지 실시한다. 이를 통해 환자가 원활한 자가 관리를 할 수 있도록 지원한다.
- 독립변수는 인구사회학적 특성, 서비스 참여 특성, 임상적 상태로 구분하여 구성하였고, 인구사회학적 특성은 성별, 연령, 거주 지역, 보험형태를 포함하였으며, 연령은 ʻ65세 이상ʼ을 ʻ1ʼ, ʻ65세 미만ʼ을 ʻ0ʼ, 거주 지역은 ʻ특별시 및 광역시ʼ를 ʻ1ʼ, ʻ기타지역ʼ을 ʻ0ʼ, 보험형태는 ʻ직장가입자ʼ 을 ʻ1ʼ, ʻ지역가입자ʼ를 ʻ0ʼ으로 코딩하였다. 서비스 참여 특성은 2017년 시범사업 참여기간 동안 계획수립·점검· 평가(대면 상담)를 한 번이라도 받았을 경우 ʻ유ʼ를 ʻ1ʼ로, 아닌 경우 ʻ무ʼ를 ʻ0ʼ으로 하였으며, 지속관찰 관리 서비스 (비대면 상담, 문자 전송)를 한 번이라도 받은 경우 ʻ유ʼ를 ʻ1ʼ로, 아닌 경우 ʻ무ʼ를 ʻ0ʼ으로, 전화상담 서비스(비대면 상담)를 한 번이라도 받은 경우 ʻ유ʼ를 ʻ1ʼ로, 아닌 경우 ʻ무ʼ 를 ʻ0ʼ로 코딩하였다.
- 연구 모형은 <그림 3>과 같다. 모형은 일차의료 만성질환 관리 시범사업의 참여방식을 고려하였으며, 연구대상자의 공복 혈당 수치 변화에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인을 선행연구를 통해 구성하였다. 종속변수는 공복 혈당 수치 변화이며, 독립변수는 인구사회학적 특성(성별, 연령, 지역, 보험형태), 서비스 참여 특성(계획수립·점검·평가 유무, 지속관찰 관리 서비스 참여 유무·전화상담 참여 유무), 임상적 상태(질병유형, 비만 유무, 사업 전 공복 혈당 수치, 입원치료 유무, 외래방문 횟수, 약물복용일수)이다.
- 둘째, 혈당 수치 자료는 시범사업 기간에 측정한 수치가 아니라 일반건강검진결과에서 발췌한 수치를 활용하였으며, 일반건강검진의 주기가 2년이기 때문에 탈락된 대상자가 존재하였다. 셋째, 시범사업 서비스 참여 변수를 참여 횟수를 고려하지 않고 참여 여부로 구성하였다. 이는 서비스 참여에 대한정보가 진료비 청구 자료를 통해 구축되었기 때문에 서비스를 여러 번 제공 받았더라도 청구 횟수가 한정되었기 때문이며, 연구는 실제 의원이 환자에게 제공한 서비스 횟수를 반영하지 못하였다.
- 이 연구는 2016년 9월에 서비스를 시작한 일차의료 만성질환 관리 시범사업에 2017년 1월 1일부터 1월 31일까지 등록한 환자 중 1년 동안 자가 측정한 공복 혈당 수치를 전송하고, 전송된 수치를 이용한 문자·전화 상담을 통해 피드백 서비스를 1회 이상 제공 받은 환자를 수가 코드(IA981~IA983)를 이용하여 추출하였다. 이 중 2016년과 2018년에 중 한번이라도 일반건강검진을 실시하지 않았거나 대상이 아닌 자, 2017년에 당뇨병으로 진료를 받지 않은 자를 대상에서 제외하고, 결측값이 존재하는 대상을 제외한 최종 676명을 연구대상자로 선정하였다<그림 2>.
- 평가하였다. 인식 변화는 ICT를 활용한 의료서비스를 받은 참여자들의 건강관리에 대한 인식 및 태도 개선을 평가 지표로 하였으며, 건강관리 인식변화 및 동기부여제고[14], 자기효능감[15]을 평가하였다. 자기관리는 ICT 를 활용한 서비스나 사업에 지속적으로 참여하였는지, 이를 통해 행동에 변화가 이루어졌는지를 평가하며, ʻ치료순응도[16, 17], 지속적 관리[18, 19], 건강생활 습관변화 [20]ʼ를 지표로 사용하였다.
- 서비스 참여 특성은 2017년 시범사업 참여기간 동안 계획수립·점검· 평가(대면 상담)를 한 번이라도 받았을 경우 ʻ유ʼ를 ʻ1ʼ로, 아닌 경우 ʻ무ʼ를 ʻ0ʼ으로 하였으며, 지속관찰 관리 서비스 (비대면 상담, 문자 전송)를 한 번이라도 받은 경우 ʻ유ʼ를 ʻ1ʼ로, 아닌 경우 ʻ무ʼ를 ʻ0ʼ으로, 전화상담 서비스(비대면 상담)를 한 번이라도 받은 경우 ʻ유ʼ를 ʻ1ʼ로, 아닌 경우 ʻ무ʼ 를 ʻ0ʼ로 코딩하였다. 임상적 상태는 질병유형, 비만유무, 사업 전 공복 혈당 수치, 입원치료 유무, 외래방문 횟수, 약물복용일수를 포함하였으며, 질병유형은 ʻ고혈압 및 당뇨병 복합질환ʼ을 ʻ1ʼ로, ʻ당뇨병 단일ʼ을 ʻ0ʼ으로, 비만 유무는 ʻBMI 기준 25.0(kg/m2)이상ʼ을 ʻ1ʼ로 ʻ25.0(kg/m2) 미만ʼ을 ʻ0ʼ으로, 사업 전 공복 혈당 수치는 연속형 변수로 구성하였다. 또한, 입원치료 유무는 ʻ2016년 기준 해당 상병으로 1번이라도 입원한 경우ʼ를 ʻ1ʼ로, ʻ입원하지 않은경우ʼ를 ʻ0ʼ로, 외래방문횟수와 약물복용일수는 2016년 연간 방문 횟수랑 처방 일수를 연속형 변수로 구성하였다.
- 종속변수는 공복 혈당 수치 변화로, 2018년 일반건강검진에서 측정된 공복 혈당 수치에서 2016년 검진에서 측정된 공복 혈당 수치를 뺀 값으로 계산하였다. 일차 의료 만성질환관리 시범사업을 통해 자가 측정된 환자의 공복 혈당 수치는 환자 개인의 측정 숙련도에 따라 측정 변동이 매우 커 신뢰하기 어려우므로, 전문가가 측정한 일반건강검진의 공복 혈당 수치를 사용하였다.
- 모형은 일차의료 만성질환 관리 시범사업의 참여방식을 고려하였으며, 연구대상자의 공복 혈당 수치 변화에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인을 선행연구를 통해 구성하였다. 종속변수는 공복 혈당 수치 변화이며, 독립변수는 인구사회학적 특성(성별, 연령, 지역, 보험형태), 서비스 참여 특성(계획수립·점검·평가 유무, 지속관찰 관리 서비스 참여 유무·전화상담 참여 유무), 임상적 상태(질병유형, 비만 유무, 사업 전 공복 혈당 수치, 입원치료 유무, 외래방문 횟수, 약물복용일수)이다.
- 환자가 병원에 방문하지 않는 비대면 기간 동안 가정에서 측정한 혈당 수치를 모바일이나 인터넷으로 입력하고 전송하면, 의원에서 담당의사가 주기적으로 환자 측정 정보를 추적·관찰하고 분석한다. 그 후 매달 2회 이상 질환 관리나 건강행태에 관한 문자메시지(recall-remind 서비스)를 발송하거나 전화 상담을 월 2회까지 실시한다.
- 동의한 자를 대상으로 한다. 환자등록이 된 후에는 포괄평가 결과를 바탕으로 1년간의 환자 맞춤형 건강관리 종합 계획을 수립하고, 이후 ICT기기를 활용하여 환자 관리를 한 후 다음 대면진료에 점검 및 평가를 시행한다.
대상 데이터
- 연구 자료는 국민건강보험공단(National Health Insurance Service)의 2016~2018년 연구자 맞춤형 데이터 중 자격 DB, 일반건강검진DB, 청구DB를 사용하였다. 자격 자료는 일차의료 만성질환관리 시범사업에 참여한 2017년을 기준으로, 청구 자료는 시범사업 참여 전 질병 상태를 보정하고 서비스 형태를 확인하기 위해 2016년과 2017년을 기준으로, 일반건강검진 자료는 시범사업참여 전·후의 차이를 확인하기 위하여 2016년과 2018 년을 기준으로 발췌하였다.
- 이 중 2016년과 2018년에 중 한번이라도 일반건강검진을 실시하지 않았거나 대상이 아닌 자, 2017년에 당뇨병으로 진료를 받지 않은 자를 대상에서 제외하고, 결측값이 존재하는 대상을 제외한 최종 676명을 연구대상자로 선정하였다<그림 2>. 연구대상자는 일차의료 만성질환관리 시범사업 1년 동안 10개월 이상 참여한 대상이 99.41%, 1 년 동안 참여한 대상이 93.34%로, 참여율이 높았다.
- 이용하여 추출하였다. 이 중 2016년과 2018년에 중 한번이라도 일반건강검진을 실시하지 않았거나 대상이 아닌 자, 2017년에 당뇨병으로 진료를 받지 않은 자를 대상에서 제외하고, 결측값이 존재하는 대상을 제외한 최종 676명을 연구대상자로 선정하였다<;그림 2>. 연구대상자는 일차의료 만성질환관리 시범사업 1년 동안 10개월 이상 참여한 대상이 99.
데이터처리
- 첫째, 일차의료 만성질환 시범사업 참여자의 서비스 참여 특성, 인구사회학적 특성, 임상적 상태를 파악하기 위하여 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 연구대상자의 일차 의료 만성질환관리 시범사업 참여 전·후 혈당 변화를 파악하기 위해 paired t-test를 실시하였다. 셋째, 연구대상자의 서비스 참여 특성, 인구사회학적 특성, 임상적 상태에 따른 공복 혈당 수치 변화를 파악하기 위해 t-test와 상관분석을 실시하였다.
- 셋째, 연구대상자의 서비스 참여 특성, 인구사회학적 특성, 임상적 상태에 따른 공복 혈당 수치 변화를 파악하기 위해 t-test와 상관분석을 실시하였다. 마지막으로 공복 혈당수치 변화에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 인구 사회학적 특성(ModelⅠ), 임상적 상태(Model Ⅱ), 서비스참여 특성(Model Ⅲ)을 차례대로 투입한 위계적 회귀분석을 실시하였고, 각 모델이 건강 상태에 미치는 영향 정도를 비교하여 파악하고자 하였다. 분석은 SAS 9.
- 둘째, 연구대상자의 일차 의료 만성질환관리 시범사업 참여 전·후 혈당 변화를 파악하기 위해 paired t-test를 실시하였다. 셋째, 연구대상자의 서비스 참여 특성, 인구사회학적 특성, 임상적 상태에 따른 공복 혈당 수치 변화를 파악하기 위해 t-test와 상관분석을 실시하였다. 마지막으로 공복 혈당수치 변화에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 인구 사회학적 특성(ModelⅠ), 임상적 상태(Model Ⅱ), 서비스참여 특성(Model Ⅲ)을 차례대로 투입한 위계적 회귀분석을 실시하였고, 각 모델이 건강 상태에 미치는 영향 정도를 비교하여 파악하고자 하였다.
- 일차의료 만성질환관리 시범사업 참여 전·후의 공복혈당 수치 변화를 분석하기 위해 짝표본 t검정(paired t-test)를 실시하였다<;표 3>. 사업 참여 전의 공복 혈당수치는 평균 133.
- 첫째, 일차의료 만성질환 시범사업 참여자의 서비스 참여 특성, 인구사회학적 특성, 임상적 상태를 파악하기 위하여 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 연구대상자의 일차 의료 만성질환관리 시범사업 참여 전·후 혈당 변화를 파악하기 위해 paired t-test를 실시하였다.
- 혈당 수치 변화에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 모델을 3단계로 구분하여 위계적 회귀분석을 시행하였다 <표 6>. 1단계에서는 독립변수에 인구사회학적 특성요인 (ModelⅠ)을 투입하였으며, 2단계에서 임상적 특성요인 (ModelⅡ)을, 3단계에서 사업 서비스 참가 특성(Model Ⅲ)을 투입하여 분석하였다.
이론/모형
- 자기관리는 ICT 를 활용한 서비스나 사업에 지속적으로 참여하였는지, 이를 통해 행동에 변화가 이루어졌는지를 평가하며, ʻ치료순응도[16, 17], 지속적 관리[18, 19], 건강생활 습관변화 [20]ʼ를 지표로 사용하였다. 경제성 평가는 ICT 의료가 비용-효과적인지를 평가하였으며, 의료비 절감[21, 22], 투입 대비 비용[23, 24]을 지표로 평가한다. 그 외로 임상적 변화에 대한 연구[25, 26, 27]가 있다.
- 인식 변화는 ICT를 활용한 의료서비스를 받은 참여자들의 건강관리에 대한 인식 및 태도 개선을 평가 지표로 하였으며, 건강관리 인식변화 및 동기부여제고[14], 자기효능감[15]을 평가하였다. 자기관리는 ICT 를 활용한 서비스나 사업에 지속적으로 참여하였는지, 이를 통해 행동에 변화가 이루어졌는지를 평가하며, ʻ치료순응도[16, 17], 지속적 관리[18, 19], 건강생활 습관변화 [20]ʼ를 지표로 사용하였다. 경제성 평가는 ICT 의료가 비용-효과적인지를 평가하였으며, 의료비 절감[21, 22], 투입 대비 비용[23, 24]을 지표로 평가한다.
성능/효과
- Model Ⅲ에서도 Model Ⅱ와 유사한 경향으로 질병 유형, 사업 참여 전 혈당수치, 약물복용일수 변수가 유의한 영향을 주는 요인으로 확인되었다. 서비스 참여 여부 변수 중 유일하게 문자 발송 비대면 서비스 이용 유무가 혈당수치 변화에 영향을 미치는 결정요인으로 확인되었으며, 문자 발송 비대면 서비스를 제공 받은 사람이 그렇지 않은 사람보다 사업 참여 후 혈당수치가 더 많이 감소하였다.
- ModelⅡ에서는 비만 유무, 입원치료 유무, 외래방문 횟수는 사업 전·후 혈당수치 변화에 유의미한 영향을 미치지 않았고 질병유형과 사업 참여 전 혈당 수치, 약물복용일 수는 유의한 영향을 주는 결정요인으로 나타났다. 질병유형이 복합질환인 경우 당뇨병보다 사업 참여 후 혈당 수치가 더 적게 감소하였으며, 사업 참여 전 혈당 수치가 높을수록, 약물복용일수가 높을수록 혈당 수치가 더 많이 감소하였다.
- 18mh/dL이었다. 대상자의 1년 평균 외래 방문 횟수는 49.16일이었으며, 1년 평균 약물복용 일수는 495.67 일로 지속적인 의료이용을 하는 것을 알 수 있었다.
- 둘째, 시범사업 참여 후 사업 참여자들의 공복혈당 수치가 감소하였다. 기존 연구에 따르면 일반 당뇨병 환자의 경우 혈당 조절이 잘 이루어지는 경우가 전체 환자 중 절반에도 미치지 못하는 [2, 36] 데에 반해 일차의료 만성질환 관리 시범사업이 참여자의 혈당 수치 감소에 영향을 미쳤음을 알 수 있다.
- 사업참여 전 혈당 수치가 높은 대상자일수록 사업 후 혈당 수치 감소 효과가 더 높았으며, 체계적인 관리를 통해 당뇨병 환자의 건강 개선이 가능함을 알 수 있었다. 마지막으로 약물복용일수가 높을수록 혈당 수치 감소효과가 높음을 알 수 있었으며, 생활습관 위험요인을 관리하는 것과 더불어 약물관리가 함께 이루어지는 것이 혈당 감소에 효과적이라고 해석할 수 있다.
- 마지막으로, 문자 발송 비대면 서비스를 이용한 환자는 사업 참여 후 혈당수치가 감소하였다. 이는 문자 발송 비대면 서비스는 다른 서비스가 월 1회 이루어지는 것에 비해 주 1회 혈당·혈압을 전송하고 월 2회 이상의 피드백을 제공받기 때문에 건강상태에 대한 빠른 확인이 가능하고, 잘못된 생활습관을 바로 고칠 수 있다는 장점에서 기인한 것으로 보인다.
- 사업 전·후의 혈당 수치는 남·녀 모두 감소하였으나 유의미한 차이가 없었고(t=0.54, p>0.05), 65세 이상인 대상자보다 65세 미만인 대상자의 사업 전·후 혈당 수치가 더 많이 감소하였다(t=-1.96, p<0.05). 거주 지역 및 보험 형태 또한 모든 집단에서 혈당 수치가 감소하였으나 유의미한 차이가 없었다.
- 실시하였다<표 3>. 사업 참여 전의 공복 혈당수치는 평균 133.18이었으며, 사업 참여 후 공복 혈당 수치 평균이 126.45로 4.42정도 감소한 것을 알 수 있었다. 또한, 이 차이는 통계적으로 유의미하였다(t=-4.
- 당뇨병 재진 환자에 비해 고혈압을 복합적으로 가지고 있는 환자는 혈당수치 감소가 더 어려움을 알 수 있었으며, 이는 복합질환 환자에 대한 적극적인 관리가 필요함을 시사한다. 사업참여 전 혈당 수치가 높은 대상자일수록 사업 후 혈당 수치 감소 효과가 더 높았으며, 체계적인 관리를 통해 당뇨병 환자의 건강 개선이 가능함을 알 수 있었다. 마지막으로 약물복용일수가 높을수록 혈당 수치 감소효과가 높음을 알 수 있었으며, 생활습관 위험요인을 관리하는 것과 더불어 약물관리가 함께 이루어지는 것이 혈당 감소에 효과적이라고 해석할 수 있다.
- Model Ⅲ에서도 Model Ⅱ와 유사한 경향으로 질병 유형, 사업 참여 전 혈당수치, 약물복용일수 변수가 유의한 영향을 주는 요인으로 확인되었다. 서비스 참여 여부 변수 중 유일하게 문자 발송 비대면 서비스 이용 유무가 혈당수치 변화에 영향을 미치는 결정요인으로 확인되었으며, 문자 발송 비대면 서비스를 제공 받은 사람이 그렇지 않은 사람보다 사업 참여 후 혈당수치가 더 많이 감소하였다. 사업 참여 전·후 혈당 수치 변이에 대한 Model Ⅰ의 설명력은 0.
- 셋째, 혈당수치조절에 대상자들의 임상적 상태가 중요한 요인으로 나타났으며, 혈당조절의 영향요인에 대해 연구한 선행연구[37, 38, 39]의 양상과 유사한 결과를 보였다. 특히 위계적 회귀분석에서 임상적 상태는 다른 모델에 비해 가장 영향력이 높음을 알 수 있었고, 이는 당뇨병 환자의 고혈압, 비만, 중증도 등이 혈당 감소와 관련이 높다는 기존 연구와 같은 결과였다[40, 3].
- 여러 선행연구에서 ICT 활용 의료가 전통적인 의료에 비해 비용-효과적인지를 평가하였으며, 연구결과를 통해 경제적 효과가 있음을 알 수 있었다. 정윤(2019)은 동적 시뮬레이션접근을 통해 스마트 헬스케어가 기존 의료에 비해 의료비를 절감할 수 있는지 분석하였고, 서비스 개입 시점이 빠를수록, 초기 참여율이 높을수록, 예방중심서비스를 제공할수록, 복합질환을 대상으로 할수록 의료비 절감효과가 큰 것으로 나타났다[21].
- 05). 외래방문횟수와 약물복용일 수는 혈당 수치 변화와 유의미한 상관관계가 없었다.
- 의사가 환자에게 질병 관리 계획을 세워주는 등 정기적인 점검 및 평가 대면 서비스를 받은 대상자가 서비스를 받지 않은 대상자에 비해 혈당수치가 더 적게 감소하였으며 통계적으로 유의한 차이를 보였다(t=-2.23, p<0.05). 환자가 본인의 혈당을 측정한 후 의사에게 전송하고 의사가 문자 발송 비대면 서비스를 제공한 대상자의 혈당 수치는 감소하는 것에 비해 서비스를 받지 않은 대상자의 혈당수치는 증가하는 것을 알 수 있었으며, 유의한 차이를 보였다(t=2.
- 05). 전화상담 비대면 서비스를 받은 대상자와 받지 않은 대상자의 사업 참여 후 혈당 수치는 모두 감소하였으나, 유의미한 차이는 보이지 않았다 (t=-0.77, p>0.05).
- 질병유형 및 비만 유무에 따른 공복 혈당 수치는 모두 감소하였으나 유의미한 차이가 없었으며, 입원 유무에 따른 혈당 수치 변화도 유의미한 차이를 보이지 않았다. 사업 전 공복 혈당 수치는 혈당 수치 변화와 음의 상관관계가 존재했지만(r=-0.
- ModelⅡ에서는 비만 유무, 입원치료 유무, 외래방문 횟수는 사업 전·후 혈당수치 변화에 유의미한 영향을 미치지 않았고 질병유형과 사업 참여 전 혈당 수치, 약물복용일 수는 유의한 영향을 주는 결정요인으로 나타났다. 질병유형이 복합질환인 경우 당뇨병보다 사업 참여 후 혈당 수치가 더 적게 감소하였으며, 사업 참여 전 혈당 수치가 높을수록, 약물복용일수가 높을수록 혈당 수치가 더 많이 감소하였다.
- 첫째, 일차의료 만성질환관리 시범사업의 참여 형태 중대면 서비스인 계획 수립· 점검 및 평가와 문자 발송 비대면 서비스인 지속 관찰 관리 서비스를 이용한 환자는 많았으나, 비대면 서비스인 전화상담을 이용한 환자는 절반에 미치지 못했다. 계획 수립·점검 및 평가 서비스는 환자가 의원에 방문하여 진찰을 받을 때 이루어지는 대면 서비스로, 이러한 대면 서비스는 정기적으로 의원을 방문해야 하는 만성질환 환자에게 다른 서비스에 비해 참여하는 것이 용이한 서비스이다[19].
- 특히 위계적 회귀분석에서 임상적 상태는 다른 모델에 비해 가장 영향력이 높음을 알 수 있었고, 이는 당뇨병 환자의 고혈압, 비만, 중증도 등이 혈당 감소와 관련이 높다는 기존 연구와 같은 결과였다[40, 3]. 당뇨병 재진 환자에 비해 고혈압을 복합적으로 가지고 있는 환자는 혈당수치 감소가 더 어려움을 알 수 있었으며, 이는 복합질환 환자에 대한 적극적인 관리가 필요함을 시사한다.
- 05). 환자가 본인의 혈당을 측정한 후 의사에게 전송하고 의사가 문자 발송 비대면 서비스를 제공한 대상자의 혈당 수치는 감소하는 것에 비해 서비스를 받지 않은 대상자의 혈당수치는 증가하는 것을 알 수 있었으며, 유의한 차이를 보였다(t=2.42, p<0.05). 전화상담 비대면 서비스를 받은 대상자와 받지 않은 대상자의 사업 참여 후 혈당 수치는 모두 감소하였으나, 유의미한 차이는 보이지 않았다 (t=-0.
후속연구
- 추후 지속적인 치료에 대한 분석을 위해서 서비스를 이용한 사람만을 대상으로 서비스 이용 횟수를 고려한 연구가 이루어져야 할 것이다. 마지막으로, 이 연구는 일차의료 만성관리 시범사업 참여자만을 대상으로 하여 서비스 참여 형태에 따른 효과 평가를 위해 분석을 진행하였으며, 사업에 참여하지 않은 일반 만성질환자와의 비교가 이루어지지 못하였다. 후속 연구에서는 정확한 혈당 수치 변화 및 환자서비스 참여 횟수를 파악한 분석이 필요할 것이며, 만성질환 시범사업에 참여한 대상과 참여하지 않은 대상과의 비교연구가 이루어져야 할 것이다.
- 이 연구의 제한점으로는 첫째, 당뇨병은 영양개선과 관련이 높은 질환이나, 연구에서 사용한 데이터에서는 영양에 대한 변수가 고려되지 못하였다. 둘째, 혈당 수치 자료는 시범사업 기간에 측정한 수치가 아니라 일반건강검진결과에서 발췌한 수치를 활용하였으며, 일반건강검진의 주기가 2년이기 때문에 탈락된 대상자가 존재하였다.
- 이런 비대면 의료의 효과는 선행 연구에서도 보고된 바 있다[31, 33, 32]. 이에 반해 대면 서비스인 계획 수립· 점검 및 평가와 비대면 서비스인 전화상담은 혈당 감소 유의미한 영향이 없었으며, 이에 대한 추후 연구가 필요할 것으로 생각된다.
- 이는 서비스 참여에 대한정보가 진료비 청구 자료를 통해 구축되었기 때문에 서비스를 여러 번 제공 받았더라도 청구 횟수가 한정되었기 때문이며, 연구는 실제 의원이 환자에게 제공한 서비스 횟수를 반영하지 못하였다. 추후 지속적인 치료에 대한 분석을 위해서 서비스를 이용한 사람만을 대상으로 서비스 이용 횟수를 고려한 연구가 이루어져야 할 것이다. 마지막으로, 이 연구는 일차의료 만성관리 시범사업 참여자만을 대상으로 하여 서비스 참여 형태에 따른 효과 평가를 위해 분석을 진행하였으며, 사업에 참여하지 않은 일반 만성질환자와의 비교가 이루어지지 못하였다.
- 마지막으로, 이 연구는 일차의료 만성관리 시범사업 참여자만을 대상으로 하여 서비스 참여 형태에 따른 효과 평가를 위해 분석을 진행하였으며, 사업에 참여하지 않은 일반 만성질환자와의 비교가 이루어지지 못하였다. 후속 연구에서는 정확한 혈당 수치 변화 및 환자서비스 참여 횟수를 파악한 분석이 필요할 것이며, 만성질환 시범사업에 참여한 대상과 참여하지 않은 대상과의 비교연구가 이루어져야 할 것이다.
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