[논문]소셜 빅데이터로 알아본 코로나19와 가족생활: 토픽모델 접근

박선영; 이재림

doi:10.5392/jkca.2021.21.03.282

소셜 빅데이터로 알아본 코로나19와 가족생활: 토픽모델 접근
COVID-19 and Korean Family Life on Social Media: A Topic Model Approach 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.3, 2021년, pp.282 - 300

박선영 (서울대학교 아동가족학과) , 이재림 (서울대학교 아동가족학과 및 생활과학연구소)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 코로나19 확산으로 가족생활에서 급격한 변화가 일어난 1차 확산기에 블로그와 온라인 카페에 게시된 소셜 빅데이터를 분석하여 키워드를 파악하고, 게시글에 잠재된 주요 토픽을 발견하는 것이다. 강화된 사회적 거리두기가 처음 시행되었던 2020년 2월 23일부터 4월 19일까지 네이버와 다음의 블로그 및 카페에 게시된 글 중 '코로나'와 '가족' 또는 '코로나'와 '가정'이 함께 언급된 문서 총 351,734건을 분석하였다. 수집된 데이터는 전처리를 거쳐 텍스트 마이닝 기법으로 분석하였다. TF-IDF 가중치 값을 바탕으로 상위 100개 단어를 살펴보았으며, 잠재디리클레할당 방식의 토픽모델 분석을 통해 총 22개 토픽을 도출하고 토픽명을 부여하였다. 연구결과, 코로나19가 가족의 일상생활에 미친 전방위적 영향이 나타났으며, 특히 식생활, 주거생활, 여가생활, 종교생활, 자녀돌봄, 자녀교육, 가족관계, 가족의례 등에서 변화가 두드러졌다. 더불어, 가족 관련 국내 문헌에서는 잘 논의되지 않던 건강공동체로서의 가족을 시사하는 토픽도 등장하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to explore what social media posts tell us about family life during the COVID-19 pandemic by examining the keywords and topics underlying posts on blogs and online forums. Our criteria for web crawling were (a) blog and forum posts on Naver and Daum, the top portal sites in Korea, (b) posts between February 23 and April 19, 2020, the period of the first heightened social distancing orders, and (c) inclusion of "COVID" and "family" or "COVID" and "home." We analyzed 351,734 posts using TF-IDF values and topic modeling based on latent Dirichlet allocation. We identified and named 22 topics including COVID-19 prevention, family infection, family health, dietary life and changes, religious life, stuck at home, postponed school year, family events, travel and vacations, concerns about family and friends, anxiety and stress, disaster and damage, COVID-19 warning text messages, family support policies, Shin-cheon-ji and Daegu. The results show that COVID-19 impacted various domains of family life including health, food, housing, religion, child care, education, rituals, and leisure as well as relationships and emotions.

주제어

표/그림 (5)

그림 그림 1. 데이터 수집, 전처리, 분석 절차
표 표 1. 코로나19와 가족생활 관련 게시글의 TF-IDF 상위 100개 단어
그림 그림 2. 코로나19와 가족생활 관련 게시글의 상위단어 워드 클라우드
표 표 2. 코로나19와 가족생활 관련 게시글의 토픽 및 상위단어
표 표 3. 코로나19와 가족생활 토픽 범주화

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구의 목적은 블로그와 카페 게시글 형태의 소셜빅데이터를 통해 코로나19 시기 가족생활을 설명하는 키워드와 토픽을 발견하는 것이다. 키워드는 특정 주제와 관련된 전반적 경향이나 양상을 담고 있으며, 토픽은 거시적 맥락 속에 숨겨진 중요한 구조나 의미를 담고 있다.
코로나19 시기 가족생활에 대해 알아보기 위해서는, 다양한 연령과 성별이 자유롭게 의견을 나눌 수 있고 문서 내에 여러 논의가 담길 수 있는 채널을 선택하는 것이 좋다. 이에 본 연구에서는 국내 포털 사이트 중 이용자 수가 가장 많은 네이버와 다음의 블로그 및 카페데이터를 활용하여 코로나19가 가족에 미친 영향을 알아보고자 한다. 블로그와 카페는 게시글의 길이가 상대적으로 긴 경우가 많아서 본 연구에서 활용하고자 하는 빅데이터 분석방법인 토픽모델 분석에도 장점이 있다.

제안 방법

한국어는 영어와 달리 단순히 공백을 기준으로 단어를 구분할 수 없기 때문에 의미를 가진 명사, 동사, 형용사를 추출하여 키워드를 알아보는 것이 적절하다고 알려져 있다. 2단계로는, 빈도 및 n-gram 분석결과를 바탕으로 코로나19 관련 용어, 정책 용어, 전문용어 등을 전처리하였다. 예를 들어, Espresso K에서 별개의 단어로 각각 추출되었던 ‘재난 + 지원금’, ‘긴급 + 생계비’, ‘가족 + 돌봄 + 휴가’, ‘가정 + 폭력’, ‘부부 + 상담’, ‘양성 + 판정’, ‘음성 + 판정’, ‘재택 + 근무’, ‘사회적 + 거리두기’, ‘역학 + 조사’ 등은 한 단어로 취급될 수 있도록 붙여쓰기 하였다.
분석대상은 2020년 2월 23일부터 4월 19일 사이에 네이버와 다음의 블로그, 카페에 게시된 문서 총 351,734 건이었다. TF-IDF 값을 기준으로 키워드를 살펴보았으며, 토픽모델링을 통해 총 22개의 토픽을 도출하고 토픽명을 부여하였다.
본 연구에서는 적절한 토픽의 개수를 결정하기 위해, 토픽 수를 점진적으로 늘려가면서 토픽모델링을 실시하고 결과를 비교해 나갔다. 각각의 토픽이 가지는 의미와 차별성을 검토한 결과 20-25개 사이가 적절하다고 판단하고, 토픽이 20개인 경우부터 25개인 경우까지 도출된 각 토픽에 이름을 붙여보고 해석가능성과 배타적 의미를 치밀하게 살펴보았다.
본 연구에서는 코로나19와 가족생활 관련 블로그, 카페 게시글의 키워드를 살펴보고 토픽을 도출하였다. 분석대상은 2020년 2월 23일부터 4월 19일 사이에 네이버와 다음의 블로그, 카페에 게시된 문서 총 351,734 건이었다.
텍스톰에서 ‘코로나 + 가족’, ‘코로나 + 가정’ 각각의 검색어로 두 세트의 원자료를 수집하여 통합한 후 중복게시글을 제거한 상태에서 전처리 및 분석을 하였다
게시글의 제목과 본문을 함께 분석하기 위해 통합한 후 광고 관련 단어를 불용어로 처리하였다. 형태소 분석을 위해 일반명사, 고유명사, 복합명사 등을 한 단어로 추출하는 형태소 분석기인 Espresso K를 활용하여 명사와 동사, 형용사를 추출하였다. 한국어는 영어와 달리 단순히 공백을 기준으로 단어를 구분할 수 없기 때문에 의미를 가진 명사, 동사, 형용사를 추출하여 키워드를 알아보는 것이 적절하다고 알려져 있다.

대상 데이터

데이터 수집은 수집기간 직후인 2020년 4월 23일에 이루어졌으며, 소셜 미디어 게시글 수집을 위해 빅데이터 분석 솔루션인 텍스톰(Textom)을 활용하였다. 텍스 톰은 웹과 소셜미디어 상의 비정형 데이터를 수집하여 데이터세트(dataset)를 형성하며, 단계적 처리방식을 통해 데이터 큐레이션의 효율성이 높다는 특징이 있다.
본 연구의 목적은 코로나19 사태 이후 가족생활의 전반적 경향을 파악하는 것이므로 ‘코로나’가 반드시 포함되면서 ‘가족’ 또는 ‘가정’이라는 단어가 언급된 게시글을 수집하였다
본 연구에서는 코로나19와 가족생활 관련 블로그, 카페 게시글의 키워드를 살펴보고 토픽을 도출하였다. 분석대상은 2020년 2월 23일부터 4월 19일 사이에 네이버와 다음의 블로그, 카페에 게시된 문서 총 351,734 건이었다. TF-IDF 값을 기준으로 키워드를 살펴보았으며, 토픽모델링을 통해 총 22개의 토픽을 도출하고 토픽명을 부여하였다.
최종적으로 분석한 게시글은 총 351,734건으로 수집 기간이 짧았음에도 방대한 자료이다. 블로그 총 216,230건(다음 102,230건, 네이버 114,000건), 카페 총 135,504건(네이버 86,502건, 다음 49,002건)이었다. 텍스톰 프로그램의 경우 채널별 일별 최대 수집량이 1,000건이므로 데이터 수집기간인 57일간 매일 최대 건수로 수집할 경우 57,000건이 된다.
최종적으로 분석한 게시글은 총 351,734건으로 수집 기간이 짧았음에도 방대한 자료이다. 블로그 총 216,230건(다음 102,230건, 네이버 114,000건), 카페 총 135,504건(네이버 86,502건, 다음 49,002건)이었다.
텍스톰 솔루션은 유료서비스의 경우에도 채널별로 하루에 게시된 글을 최대 1, 000건까지 수집 가능하다는 제한점이 있어서 최대한 많은 데이터를 수집하기 위해 ‘코로나 + 가족’, ‘코로나 + 가정’의 두 세트의 데이터를 별도로 수집하였다.

데이터처리

본 연구에서는 적절한 토픽의 개수를 결정하기 위해, 토픽 수를 점진적으로 늘려가면서 토픽모델링을 실시하고 결과를 비교해 나갔다. 각각의 토픽이 가지는 의미와 차별성을 검토한 결과 20-25개 사이가 적절하다고 판단하고, 토픽이 20개인 경우부터 25개인 경우까지 도출된 각 토픽에 이름을 붙여보고 해석가능성과 배타적 의미를 치밀하게 살펴보았다. 그 결과 토픽의 수가 22개일 때 토픽별 의미가 명료하고 유용한 토픽이 많이 산출되어, 최종적으로 토픽의 수를 22개로 결정하였다.

성능/효과

코로나19와 가족생활 관련 게시글의 주요 키워드를 통해 코로나19 이후 가족생활의 다양한 차원에서 여러 변화가 있었음이 드러났다. 구체적으로는 코로나19 이후의 자녀돌봄, 자녀교육, 종교생활, 근로와 관련된 키워드가 다수 등장하였다. 더불어 확진현황, 개인위생 용품 및 소독·방역, 코로나19 관련 정책 등 다양한 영역과 관련된 키워드도 함께 발견되었다.
이 중 식생활과 주거생활은 인간이 살아가는데 가장 기초적이고 필수적인 영역이다. 식생활의 경우, 코로나19 이후 외식을 자제하고 집에서 직접 요리를 하거나, 식당에서 음식을 포장, 배달하는 등 변화가 나타났다. ‘엄마표 요리’ 등의 단어를 통해 코로나19 시대에도 여성이 식생활의 주된 역할을 수행하고 있음도 알 수 있다.
이상과 같은 본 연구의 결과를 통해 코로나19가 가족생활에 미친 전방위적 영향을 확인할 수 있다. 특히, 식생활, 주거생활, 여가생활, 종교생활, 가족돌봄, 자녀교육, 가족의례 등의 영역에서의 변화와 영향이 두드러짐을 파악할 수 있다.
코로나19 관련 정부의 대응이나 가족지원정책에 대한 주제는 토픽 18(긴급재난문자)과 토픽 19(가족지원정책)를 통해 파악할 수 있다. 자료수집 시기에 코로나19가 대구지역을 중심으로 급속히 확산된 것을 반영하는 내용도 토픽 20(코로나19와 신천지), 토픽 21(코로나19와 대구)에서 나타났다.
코로나19 상황이 ‘대란’으로 비유될 정도로 가족생활에 커다란 타격과 피해를 주었음은 토픽 16(코로나19 시기 대란) 과토픽 17(코로나19의 피해)에서 나타났다
토픽모델링의 결과로 도출된 토픽들은 가족생활의 매우 다양한 측면을 아우른다. 코로나19라는 질병의 예방, 감염, 확진과 가족건강 등의 주제가 토픽 1(코로나19 예방), 토픽 2(코로나 확진과 가족), 토픽 3(가족감염), 토픽 4(가족건강)에서 나타났다. 코로나19로 인해 일상생활 전반뿐만 아니라 식생활, 주거생활, 여가생활, 종교생활, 자녀돌봄, 자녀교육, 가족의례 등 가족생활의 구체적인 영역에서 나타난 변화에 대한 내용은 토픽 5 (일상생활), 토픽 6(식생활), 토픽 7(식생활 변화), 토픽 8(종교생활), 토픽 9(집콕생활), 토픽 10(개학연기), 토픽 11(가족행사), 토픽 12(여행, 휴가)에서 나타났다.
코로나19라는 질병의 예방, 감염, 확진과 가족건강 등의 주제가 토픽 1(코로나19 예방), 토픽 2(코로나 확진과 가족), 토픽 3(가족감염), 토픽 4(가족건강)에서 나타났다. 코로나19로 인해 일상생활 전반뿐만 아니라 식생활, 주거생활, 여가생활, 종교생활, 자녀돌봄, 자녀교육, 가족의례 등 가족생활의 구체적인 영역에서 나타난 변화에 대한 내용은 토픽 5 (일상생활), 토픽 6(식생활), 토픽 7(식생활 변화), 토픽 8(종교생활), 토픽 9(집콕생활), 토픽 10(개학연기), 토픽 11(가족행사), 토픽 12(여행, 휴가)에서 나타났다. 코로나19의 걱정, 불안, 스트레스 등 심리적 이슈는 토픽 13(가족, 친구 걱정), 토픽 14(코로나19와 불안), 토픽 15(코로나19와 스트레스)에서 드러났다.
코로나19와 가족생활 관련 게시글의 주요 키워드를 통해 코로나19 이후 가족생활의 다양한 차원에서 여러 변화가 있었음이 드러났다. 구체적으로는 코로나19 이후의 자녀돌봄, 자녀교육, 종교생활, 근로와 관련된 키워드가 다수 등장하였다.
코로나19로 인해 일상생활 전반뿐만 아니라 식생활, 주거생활, 여가생활, 종교생활, 자녀돌봄, 자녀교육, 가족의례 등 가족생활의 구체적인 영역에서 나타난 변화에 대한 내용은 토픽 5 (일상생활), 토픽 6(식생활), 토픽 7(식생활 변화), 토픽 8(종교생활), 토픽 9(집콕생활), 토픽 10(개학연기), 토픽 11(가족행사), 토픽 12(여행, 휴가)에서 나타났다. 코로나19의 걱정, 불안, 스트레스 등 심리적 이슈는 토픽 13(가족, 친구 걱정), 토픽 14(코로나19와 불안), 토픽 15(코로나19와 스트레스)에서 드러났다. 코로나19 상황이 ‘대란’으로 비유될 정도로 가족생활에 커다란 타격과 피해를 주었음은 토픽 16(코로나19 시기 대란) 과토픽 17(코로나19의 피해)에서 나타났다.
특히, 긍정 정서를 의미하는 ‘좋음’과 부정 정서를 의미하는 ‘힘들’, ‘어렵’ 등의 키워드는 토픽에서는 나타나지 않았지만 TF-IDF 기준 키워드로 나타나 코로나19 이후의 정서적 측면을 보여주었다.

후속연구

이러한 시기에 식생활, 주거생활, 여가생활, 종교생활, 자녀돌봄, 자녀교육, 가족 의례 영역의 변화가 소셜 미디어에서 부각된 것은 코로나19 확산기에 일반인이 체험한 변화를 파악할 수 있다는 점에서 의의가 있다. 최근의 선행연구에서는 돌봄, 가사노동 등의 영역에 상대적으로 더 관심을 기울인 경향이 있는데, 코로나19가 가족생활에 미친 영향을 파악하기 위해서는 일상생활의 다양한 차원에 관심을 두는 연구가 필요함을 시사한다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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