[논문]한국 내 주요 항만별 선박출항현황 비교 분석

최정일

doi:10.5392/jkca.2021.21.03.454

한국 내 주요 항만별 선박출항현황 비교 분석
Comparative Analysis of Ship Departure Status by Major Ports in Korea 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.3, 2021년, pp.454 - 462

초록
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본 연구의 목적은 한국 내 주요 항만별 선박출항현황을 비교 분석하는데 있다. 이를 위해 통계청 국가통계포털 "교통·물류 ⇨ 항만별 선박출항현황"에서 필요한 자료를 수집하였다. 분석기간은 2009년 1월부터 2020년 9월까지 총 141개월이다. 상승률 분석에서 2009년 1월 기준으로 여수, 평택당진, 광양, 부산, 인천, 울산 순으로 높게 나타났다. 변동률 분석에서 여수는 홀로 상승세를 보인 반면 다른 항만들은 완만한 하락세를 보이고 있다. 스캐터(Scatter) 분석에서 총 선박출항에 대해 여수를 제외하고 대부분 높은 수준의 동조화현상이 나타났다. 실증분석결과 최근 국내 선박출항 총톤수의 추세가 0% 이하에서 서서히 하락하고 있어 당분간 지금의 감소세가 더 이어질 것으로 예상된다. 향후 중국을 비롯하여 아세안 중심의 남방물류와 유라시아의 북방물류가 활성화되면서 주요 항만들의 역할이 더욱 확대되기를 기대해 본다. 각 항만별로 차별화된 물류서비스 개발과 선발출항 및 물류향상 요인을 도출하여 물동량 증대를 위한 유익한 방안을 찾아야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this paper is to compare and analyze the status of ship departures by major ports in Korea. To this end, we collected necessary data from the National Statistical Office (National Statistical Portal), "Transportation·Logistics ⇨ Ship Departure Status by Port". The analysis period is 141 months from January 2009 to September 2020. The increase rate was higher in the order of Yeosu, Pyeongtaek Dangjin, Gwangyang, Busan, Incheon and Ulsan. In the analysis of the rate of change, Yeosu showed an uptrend while other ports showed a modest downtrend. In the scatter analysis, the total ship departure shows a high degree of synchronization with other ports except Yeosu. As a result of the empirical analysis, the recent trend of ship departures is slowly falling below 0%, and the current movement is expected to continue for the time being. As the southern logistics of China and ASEAN and northern logistics of Eurasia become active, the role of major ports is expected to expand further. It is necessary to develop a differentiated logistics service for each port and find an efficient way to increase the volume of goods by deriving factors for improving logistics.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 한국 내 주요 항만별 선박출항현황을 비교분석하기 위해 통계청 국가통계포털 “교통⋅물류 ⇨ 항만별 선박출항현황”에서 필요한 자료를 검색하였다
본 연구에서는 국내 주요 항만별 선박출항현황을 비교 분석하고자 한다. 통계청 국가통계포털 “교통⋅물류 ⇨ 항만별 선박출항현황”에서 필요한 자료를 정리하였다.
본 연구의 목적은 한국 내 주요 항만별 선박 출항 현황을 상호 비교 분석하는데 있다. 이를 위해 통계청 국가통계포털 “교통⋅물류 ⇨ 항만별 선박출항현황”에서 필요한 자료를 정리하였다.

제안 방법

본 연구는 기존의 각 항만별 연구를 참고하고 이를 종합하여 선박출항현황을 상호 비교 분석하여 상률과 변동률을 산출하였다. 이를 실증분석을 통해 주요 항만별 동조화현상과 향후 발전 가능성이 높은 항만을 찾아보고자 분석하였다.
분석기간은 2009년 1월부터 2020년 9월까지 총 141개 월간자료를 이용하였다. 실증분석을 위해 전년 동월대비 변동률을 활용하여 수치 분석, 지표분석, 모형분석을 수행하였다.
이를 위해 통계청 국가통계포털 “교통⋅물류 ⇨ 항만별 선박출항현황”에서 필요한 자료를 정리하였다

대상 데이터

통계청 국가통계포털 “교통⋅물류 ⇨ 항만별 선박출항현황”에서 필요한 자료를 정리하였다. 분석기간은 2009년 1월부터 2020년 9월까지 총 141개 월간자료를 사용하였다. 실증분석을 위해 전년동월대비 변동률을 활용하여 수치분석, 지표분석, 모형분석을 수행하였다.
통계청 국가통계포털 “교통⋅물류 ⇨ 항만별 선박출항현황”에서 필요한 자료를 정리하였다. 분석기간은 2009년 1월부터 2020년 9월까지 총 141개 월간자료를 사용하였다. 실증분석을 위해 전년동월대비 변동률을 활용하여 수치분석, 지표분석, 모형분석을 수행하였다.
이를 위해 통계청 국가통계포털 “교통⋅물류 ⇨ 항만별 선박출항현황”에서 필요한 자료를 정리하였다. 분석기간은 2009년 1월부터 2020년 9월까지 총 141개 월간자료를 이용하였다. 실증분석을 위해 전년 동월대비 변동률을 활용하여 수치 분석, 지표분석, 모형분석을 수행하였다.
주요 항만으로 부산항, 인천항, 평택항⋅당진항, 여수항, 광양항, 울산항을 선정하였다
통계청 국가통계포털 “교통⋅물류 ⇨ 항만별 선박출항현황”에서 필요한 자료를 정리하였다

데이터처리

편의상 부산항은 Busan, 인천항은 Incheon, 평택⋅ 당진항은 Pyeongtaek, 여수항은 Yeosu, 광양항은 Gwangyang, 울산항은 Ulsan으로 표시한다. 실증분석에서 e-Views와 Excel을 이용하여 주요 항만별 변동성과 동조화현상을 살펴보고자 한다.
분석기간은 2009년 1월부터 2020년 9월까지 총 141개 월간자료를 이용하였다. 실증분석을 위해 전년 동월대비 변동률을 활용하여 수치 분석, 지표분석, 모형분석을 수행하였다.

성능/효과

변동률에서 여수는 상승세를 보이고 있으나 부산, 인천, 평택당진, 광양, 울산은 대체로 하락세를 보여주고 있다. Scatter 분석에서 총 선박출항에 대해 부산, 인천, 평택당진, 광양, 울산은 대체로 우상향하며 높은 수준의 동조화현상을 보여주고 있다. 반면 여수는 상승률이 높게 나타나면서 전체 흐름과 상반된 모습을 보여주고 있다.
주요 항만으로 부산항, 인천항, 평택항⋅당진항, 여수항, 광양항, 울산항을 선정하였다. 기술통계량 분석에서 여수와 평택당진은 높은 상승률과 높은 변동성을 보여준 반면 부산은 상대적으로 변동성이 안정되어 있다. 상관관계분석에서 총 선박 출항에 대해 여수를 제외하고 모든 항만은 높은 수준의 상관관계를 보여주고 있다.
기술통계량 분석에서 여수와 평택당진은 높은 상승률과 높은 변동성을 보여준 반면 부산은 상대적으로 변동성이 안정되어 있다. 상관관계분석에서 총 선박 출항에 대해 여수를 제외하고 모든 항만은 높은 수준의 상관관계를 보여주고 있다. 여수항은 지난 2015년도 이후 상대적으로 높은 상승률을 보여주었기 때문으로 보인다.
회귀분석결과, Coefficient에서 부산과 광양은 상대적으로 큰 수치를 보였으며 모든 항만들이 통계적으로 유의미하게 나타났다. 상승률은 지난 2009 1월(=100)을 기준으로 여수 449%, 평택당진 209%, 광양 145%, 부산 133%, 인천 123%, 울산 115% 순으로 높게 나타났다. 변동률에서 여수는 상승세를 보이고 있으나 부산, 인천, 평택당진, 광양, 울산은 대체로 하락세를 보여주고 있다.
우리나라 주요 항만들의 선박출항이 대체로 감소하는 가운데 지난 2019년도 이후 여수항의 선박 출항은 크게 증가하고 있다. 여수항은 부산항에 이어 한국 제2의 수산항으로 신항인 북항과 구항인 남항이 있다.
회귀분석결과, Coefficient에서 부산과 광양은 상대적으로 큰 수치를 보였으며 모든 항만들이 통계적으로 유의미하게 나타났다. 상승률은 지난 2009 1월(=100)을 기준으로 여수 449%, 평택당진 209%, 광양 145%, 부산 133%, 인천 123%, 울산 115% 순으로 높게 나타났다.

후속연구

중국을 비롯하여 아세안 중심의 남방물류와 유라시아의 북방물류가 활성화되면서 주요 항만들의 역할이 더욱 확대되기를 기대해본다. 각 항만별로 차별화된 물류서비스를 개발하고 물류향상 요인을 도출하여 물동량 증대를 위한 효율적인 방안을 찾아가야 할 것이다. 또한 각 항만별 특징과 강점을 살려 여객수송 및 물동량을 활성화시키고 지역 발전에도 많은 도움이 되기를 기대해 본다.
각 항만별로 차별화된 물류서비스를 개발하고 물류향상 요인을 도출하여 물동량 증대를 위한 효율적인 방안을 찾아가야 할 것이다. 또한 각 항만별 특징과 강점을 살려 여객수송 및 물동량을 활성화시키고 지역 발전에도 많은 도움이 되기를 기대해 본다.
코로나19로 인해 여수항을 제외한 주요 항만들이 대부분 선박출항의 척수와 총톤수(GT)가 크게 증가하지 못하고 있다. 중국을 비롯하여 아세안 중심의 남방물류와 유라시아의 북방물류가 활성화되면서 주요 항만들의 역할이 더욱 확대되기를 기대해본다. 각 항만별로 차별화된 물류서비스를 개발하고 물류향상 요인을 도출하여 물동량 증대를 위한 효율적인 방안을 찾아가야 할 것이다.
여수항의 출항화물은 주로 유류·비료양곡·시멘트 등으로 그 중에 유류가 95%를 차지하고 있다. 향후 신남방물류가 확대되면서 역할이 더욱 커질 것으로 기대해 본다.

참고문헌 (25)

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최정일, "동아시아 주식시장의 상관관계와 변동성 분석 - 한국.일본.중국.홍콩.대만을 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제17권, 제5호, pp.165-173, 2017.

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최정일, "글로벌 주식시장의 동조화 현상과 상관관계 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제16권, 제1호, pp.699-707, 2016.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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