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[국내논문] 음성 기반 도로명 주소 인식 및 주소 검증 기법
A Method of Recognizing and Validating Road Name Address from Speech-oriented Text 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.22 no.1, 2021년, pp.31 - 39  

이건수 (Research Lab, CNAI Ltd.) ,  김중연 (ICT Convergence Research Center, Soonchunhyang University) ,  강병권 (Department of Information and Communication Engineering, Soonchunhyang University)

초록
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TV홈쇼핑을 통한 상품 구매 과정에서, 전화망을 통한 배송지 정보의 확보는 필수적인 과정이며 동시에, 서비스 운영 효율을 높이기 위한 주요한 자동화 적용 대상 과정이다. 본 연구는 음성으로 기록된 배송지 정보를 자동으로 인식 및 검증하려는 방법을 제안한다. 본 제안 방법은 음성 기반의 주소 정보를 처리하는 데 필요한 다음의 세 가지 기능을 포함한다. 첫 번째 기능은 한글 발화문으로 부터 원래 주소의 표기 형태로 올바르게 변환하는 것이고, 두 번째 기능은 음성 녹취 과정에서 주소의 구성 요소별 순서 변화 혹은 동일 구성 요소의 중복 발화 같은 주소 잡음을 처리하는 것이며, 마지막 기능은 띄어쓰기 처리를 통한 최종 주소의 가독성을 보장할 수 있는 기능이다. 제안된 방법을 구현하기 위해 우정사업본부 주소 DB와 행정안전부의 주소 DB를 사용하였으며, 통화에서 획득한 주소 발화로부터 도로명 주소를 도출하고, 도출된 주소의 유효성을 검증하였다. 또한 제안 방법의 구현 결과물은 STT를 통한 발화 인식 결과뿐만 아니라, 키보드를 이용한 표준 입출력으로도 입력 채널을 확장하여, 주소 검증이 필요한 비음성 기반의 서비스에서도 활용될 수 있도록 하였다. 제안 방법은 주소 구성 요소의 위치 변화 잡음에 강건하게 동작했지만, 요소 생략의 경우 오작동 경향이 존재했다. 이는 생략된 요소에 의해 하위 요소의 지역을 명시하지 못하는 경우 처리하지 못한 모호함 때문이었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Obtaining delivery addresses from calls is one of the most important processes in TV home shopping business. By automating this process, the operational efficiency of TV home shopping can be increased. In this paper, a method of recognizing and validating road name address, which is the address syst...

주제어

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • TV홈쇼핑은 TV 방송을 통해 제품소개를 받은 고객이 전화망을 통해 구매 의사를 전달하고, 결제정보와 배송지 정보를 등록하면, 이후 상담사가 해당 정보를 확인 후, 해피콜을 통해 구매를 확정하는 과정으로 이루어진다. 본 제안 방법은 기존의 전화망을 통해 등록한 고객의 음성 정보를 판매 관리 시스템에 수작업으로 등록하는 과정의 효율을 높이려는 요구에 맞춰 배송지 정보를 자동으로 검증하기 위한 기능 개발을 목표로 한다.
  • 녹취된 주소 정보 전사와 그 주소 정보의 검증 과정을 자동화할 수 있다면, TV홈쇼핑의 업무 효율을 획기적으로 높일 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 음성으로 저장된 고객의 배송지 정보를 분석하여, 주소 구조에 따른 태깅 작업을 수행하기 위한 알고리즘의 개발 및 그 구현을 목표로 한다.

가설 설정

  • 녹취된 고객의 배송지 정보를 검증하기 위해, STT를 통한 텍스트 변환이 우선 수행되는 것을 가정하며, 이는 동시에, 제안 방법의 입력이 STT의 결과가 아닌, 키보드 등을 통한 표준 입력장치를 통해 획득된 텍스트 입력도 가능하다. 하지만, 본 제안 방법은 음성 기반의 주소 정보를 STT를 통해 변환하여 검증하는 것을 기본 목표로 하고 있기에, STT 결과의 제약 요소를 처리하는 것을 주요 기능으로 한다.
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참고문헌 (8)

  1. S. Gwak, J. Lee, and E. Choi. "Forecast and Present Condition of Domestic TV Homeshopping Industry market" Journal of The Korean Data Analysis Society, vol. 20, no. 3, pp. 1369-1380, 2018. https://doi.org/10.37727/jkdas.2018.20.3.1369 

  2. J. Oak, and M. Cho. "Challenges for Settlement of Road Name Address". issues & tests, (241), pp. 1-26, August 2016. https://www.gri.re.kr/%ec%9d%b4%ec%8a%88-%ec%a7%84%eb%8b%a8/?brno5719&prno5182 

  3. D. KIM, D. S. Yoon, J. W. Kim and J. S. Park, "Postal automated sorting technology for Letter based on new Postcode scheme", Electronics and Telecommunications Trends., vol. 30, no. 5, pp. 89-98, October 2015. http://doi.org/10.22648/ETRI.2015.J.300510 

  4. A. Brakensiek and R. Gerhard. "Handwritten address recognition using hidden Markov models." Reading and Learning. Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 103-122. 2004. https://doi.org/10.1007/978-3-540-24642-8_7 

  5. A. Singh, A. Sangwan and J. Hansen. "Improved parcel sorting by combining automatic speech and character recognition". In 2012 IEEE International Conference on Emerging Signal Processing Applications. pp. 52-55, 2012. https://doi.org/10.1109/ESPA.2012.6152444 

  6. E. Yaman and K. Krdzalic-Koric. "Address Entities Extraction using Named Entity Recognition." In 2019 7th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops. IEEE, pp. 13-17, 2019. https://doi.org/10.1109/FiCloudW.2019.00016 

  7. HG. Kim, and HS. Kim, "Effective Integration of Automatic Word Spacing and Morphological Analysis in Korean". In 2020 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, pp. 275-278. February 2020. https://doi.org/10.1109/BigComp48618.2020.00-62 

  8. H. Song, and S. Park, "Korean Part-of-speech Tagging Based on Morpheme Generation". ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, vol. 19, no. 3, pp. 1-10. 2020. https://doi.org/10.1145/3373608 

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