[논문]웨이보 인기뉴스에 관한 감정표현에 영향을 미치는 요인 - '중국 산시성 린펀시 반점 붕괴 사건'을 중심으로 -

륙치금; 남인용

doi:10.5392/jkca.2021.21.05.105

웨이보 인기뉴스에 관한 감정표현에 영향을 미치는 요인 - '중국 산시성 린펀시 반점 붕괴 사건'을 중심으로 -
Influencing Factors on the Emotional Expression in Weibo Hot News - Focusing on 'Restaurant Collapse in Linfen City, Shanxi Province' - 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.5, 2021년, pp.105 - 117

륙치금 (부경대학교 신문방송학과) , 남인용 (부경대학교 신문방송학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 시나 웨이보(Sina Weibo)에 게재된 '산시성 린펀시 반점 붕괴 사건'이라는 인기뉴스(hot news)에 대한 댓글에 나타난 감정표현에 영향을 미치는 요인들을 살펴보았다. 연구결과, 첫째, 성별에 따라 감정표현에 차이가 나타났다. 여성은 남성보다 더 강한 분노, 실망, 슬픔, 비난 감정을 표현하였다. 둘째, 동부지역 이용자들의 감정표현 강도가 중부지역과 서부지역에 비하여 유의하게 높았다. 셋째, 이용자가 댓글에 참여하고 감정표현을 게시한 블로그의 총수량인 웨이보 수가 많을수록 감정표현이 더욱 강하게 나타났다. 넷째, 미인증 이용자는 인증된 이용자보다 실망, 슬픔의 감정표현이 더욱 강하였다. 본 연구는 중국의 온라인 여론형성 과정에서 감정표현의 영향 요인을 살펴봄으로써 서양의 트위터나 페이스북과 같은 소셜네트워크와 비교할 수 있다는 점에서 의의가 있으며, 온라인 뉴스분석에서 빅데이터 분석방법을 사용했다는 점에서도 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the factors that influence the emotional expression in comments on the hot news about the 'Restaurant Collapse in Linfen City, Shanxi Province' published in Sina Weibo.. As a result of the study, first, there were differences in emotional expression according to gender. Women expressed stronger anger, disappointment, sadness, and condemnation than men. Second, the intensity of emotional expression of users in the eastern region was significantly higher than that of users in the central and western region. Third, the greater the number of Weibo, the total number of blogs where users participated in comments and posted emotional expressions, the stronger the emotional expression was. Fourth, unauthenticated users showed stronger emotional expressions of disappointment and sadness than authenticated users. The results of this study present implications for the factors influencing emotional expression on hot news. This study is meaningful in that it can be compared with social networks such as Twitter and Facebook in the West by looking at the factors that influence emotional expression in the process of online public opinion formation in China, and also meaningful in that a big data analysis method was used in online news analysis.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 웨이보에 게시된 ‘중국 산시성 린펀시 반점 붕괴 사건’에 대한 웨이보 이용자의 분노, 슬픔, 실망, 비난 등 감정표현이 이용자의 성별, 지역, 웨이보 수, 인증여부에 따라 차이가 나타나는가를 살펴보았다

제안 방법

첫째, 성별 변인이다. 둘째, 지역 변인이다. '중국통계 연감(中國統計年監)'과 중국 국가통계국의 중국지역 구분기준에 근거해서 지리적 위치와 경제발전 정도 및 특징을 함께 참조하여 이용자의 소재지에 따라 동부, 중부, 서부 및 홍콩, 마카오, 대만 등 기타지역으로 구분하였다.
사건의 영향이 매우 커서 중국인민정부가 전문조사소조를 구성하여 파견하였으며 중국 ‘10대 전형적인 사건’으로 꼽히는 사건이었다. 따라서 본 연구에서는 이와 같이 사회적 영향력이 큰 사건에 대한 온라인 여론 형성 과정을 심층적으로 살펴보기 위해 웨이보 댓글에 대한 빅데이터 분석을 실시하였다.
첫째, 성별 변인이다. 둘째, 지역 변인이다.

대상 데이터

본 연구에서 분석대상으로 삼은 ‘중국 산시성 린펀시 반점 붕괴 사건’은 2020년 8월 29일 중국 산시성 린펀시에서 발생한 반점 붕괴 사건이다
본 연구에서 분석대상으로 삼은 ‘중국 산시성 린펀시 반점 붕괴 사건’은 2020년 8월 29일 중국 산시성 린펀시에서 발생한 반점 붕괴 사건이다. 한 노인의 80세 생일 모임이 있었던 이 반점의 붕괴 사고로 29명의 방문객이 숨지고 수명이 부상해서 사회적 관심이 컸던 사건이었다. 이 사건을 분석 대상으로 선정한 이유는 이 사건이 뉴미디어 플랫폼을 통해 확산되는 과정에서 네티즌들의 적극적인 관심을 끌었을 뿐만 아니라 피닉스 닷컴(鳳凰網, The Phoenix Net), 치루만보(齊魯晚報, The Chilu Evening Post) 등 뉴미디어 플랫폼이 인터뷰에서 무릎을 꿇고 사과하는 노인의 영상을 전달한 결과, 수용자들의 다양한 감정이 표현되었고 여론이 형성되었기 때문이다.

데이터처리

첫째, 성별, 지역, 이용자 인증은 빈도분석을 하였으며, 웨이보 수와 분노, 슬픔, 실망, 분노 등 감정표현에 대해서는 평균과 표준편차를 구하였다. 둘째, 성별, 지역, 이용자 인증과 같은 독립변인에 따라 종속 변인인 감정표현에 유의한 차이가 있는가를 살펴보기 위해 t-test, 일원 변량분석을 실시하였다. 셋째, 웨이보 수와 분노, 슬픔, 실망, 분노 등 감정표현의 관계를 알아보기 위해 상관관계 분석을 실시하였다.
둘째, 성별, 지역, 이용자 인증과 같은 독립변인에 따라 종속 변인인 감정표현에 유의한 차이가 있는가를 살펴보기 위해 t-test, 일원 변량분석을 실시하였다. 셋째, 웨이보 수와 분노, 슬픔, 실망, 분노 등 감정표현의 관계를 알아보기 위해 상관관계 분석을 실시하였다.
0으로 분석하였다. 첫째, 성별, 지역, 이용자 인증은 빈도분석을 하였으며, 웨이보 수와 분노, 슬픔, 실망, 분노 등 감정표현에 대해서는 평균과 표준편차를 구하였다. 둘째, 성별, 지역, 이용자 인증과 같은 독립변인에 따라 종속 변인인 감정표현에 유의한 차이가 있는가를 살펴보기 위해 t-test, 일원 변량분석을 실시하였다.

이론/모형

102). 따라서 분노, 슬픔, 비난은 사후분석에서 등변량을 가정하지 않을 때 이용되는 Games-Howell 분석 방법을 이용하였고, 실망은 등변량을 가정하였을 때 이용되는 Scheffe 분석방법을 이용하였다.

성능/효과

셋째, 이용자가 댓글에 참여하고 감정표현을 게시한 블로그의 총수량인 웨이보 수가 많을수록 감정표현이 더욱 강하게 나타났다. 넷째, 미인증 이용자는 인증된 이용자보다 실망, 슬픔의 감정표현이 더욱 강하였다.
넷째, 이용자 인증여부에 따라 슬픔과 실망의 감정표현에 유의한 차이가 있었지만, 분노와 비난의 감정표현에는 차이가 없었다. 이용자 인증여부에 따라 분노와 비난의 감정표현 차이가 나타나지 않았던 주된 이유는 전체 샘플 크기가 제한되어 있고, 인증된 이용자의 샘플 크기가 상대적으로 작았기 때문일 수 있다.
여성은 남성보다 더 강한 분노, 실망, 슬픔, 비난 감정을 표현하였다. 둘째, 동부지역 이용자의 감정표현 강도가 중부지역과 서부지역에 비하여 유의하게 높았다. 셋째, 이용자가 댓글에 참여하고 감정표현을 게시한 블로그의 총수량인 웨이보 수가 많을수록 감정표현이 더욱 강하게 나타났다.
첫째, 인터넷 공간은 이미 전통적인 매체의 영향력을 뛰어넘어 여론 형성의 각축장이 되었는데, 본 연구는 여론형성 과정에서 감정표현의 영향 요인을 깊이 있게 살펴본 연구로서 의의가 있다. 둘째, 웨이보는 이미 중국 네티즌들이 자신의 감정과 의견을 표현하는 주요 수단이다. 본 연구는 서구에서 주요 연구대상인 트위터나 페이스북과 같은 소셜네트워크에 대한 연구에 대응하여 서로 다른 나라들의 온라인 여론 형성과정을 살펴보는 비교 연구로서 의의가 있다.
. 둘째, 전체적인 이용자의 행동 및 이용자 그룹을 보면, 동부 해안지역 이용자의 활성도가 다른 지역에 비해 유난히 높았다. 그리고, 동부지역 이용자가 타 지역 이용자보다 젊기 때문에 인터넷에서 의사 표현 욕구가 더 강했다고 볼 수 있다.
둘째, 지역별 이용자의 감정표현에 유의한 차이가 있었다. 중국 동부지역 이용자의 분노, 슬픔, 실망, 비난 등의 감정표현 강도는 중부 또는 서부지역 이용자보다 현저히 큰 것으로 나타났다.
셋째, 웨이보 수가 많을수록 이용자의 분노, 슬픔, 실망, 비난 등의 감정표현이 크게 나타났다. 웨이보에서 게시하는 웨이보 수가 많을수록 이용자의 활약이 크고 유명해진다.
셋째, 웨이보 수와 감정표현 강도의 상관관계에 관한 검증 결과[표 7], 웨이보 수와 분노는 r=.558, p<.01로 나타나 유의한 정(+)의 상관관계가 있었고, 웨이보 수와 슬픔은 r=.618, p<.01로 나타나 유의한 정(+)의 상관관계가 있었고, 웨이보 수와 실망은 r=.582, p<.01로 나타나 유의한 정(+)의 상관관계가 있었고, 웨이보 수와 비난은 r=.558, p<.01로 나타나 유의한 정(+)의 상관관계가 있었다
둘째, 동부지역 이용자의 감정표현 강도가 중부지역과 서부지역에 비하여 유의하게 높았다. 셋째, 이용자가 댓글에 참여하고 감정표현을 게시한 블로그의 총수량인 웨이보 수가 많을수록 감정표현이 더욱 강하게 나타났다. 넷째, 미인증 이용자는 인증된 이용자보다 실망, 슬픔의 감정표현이 더욱 강하였다.
본 연구는 서구에서 주요 연구대상인 트위터나 페이스북과 같은 소셜네트워크에 대한 연구에 대응하여 서로 다른 나라들의 온라인 여론 형성과정을 살펴보는 비교 연구로서 의의가 있다. 셋째, 지금까지 중국 온라인 뉴스 여론에 대한 연구들은 대부분 정성분석과 사례연구가 주로 이루어졌으며 빅데이터를 사용한 정량적인 분석이 적은 편이었다. 본 연구는 빅데이터를 사용한 정량적 분석 방법을 중국 온라인 뉴스 여론 연구에 적용한 의의가 있다.
첫째, 성별에 따라 감정표현에 차이가 나타났다. 여성은 남성보다 더 강한 분노, 실망, 슬픔, 비난 감정을 표현하였다. 둘째, 동부지역 이용자의 감정표현 강도가 중부지역과 서부지역에 비하여 유의하게 높았다.
첫째, 성별에 따라 감정표현에 유의한 차이가 있었다. 성별에 따라 인기뉴스 사건에서 각 감정표현의 강도에 차이가 있음을 확인하였다.
본 연구는 웨이보에 게시된 ‘중국 산시성 린펀시 반점 붕괴 사건’에 대한 웨이보 이용자의 분노, 슬픔, 실망, 비난 등 감정표현이 이용자의 성별, 지역, 웨이보 수, 인증여부에 따라 차이가 나타나는가를 살펴보았다. 첫째, 성별에 따라 감정표현에 차이가 나타났다. 여성은 남성보다 더 강한 분노, 실망, 슬픔, 비난 감정을 표현하였다.
첫째, 성별에 따른 감정표현 강도의 차이를 파악하기 위하여 각 감정유형별로 t-test를 실시한 결과[표 5], 여성이 남성보다 더욱 큰 분노를 표현하는 것으로 나타나서 성별에 따른 분노 차이가 유의적이었다(p<0.001)
첫째, 인터넷 공간은 이미 전통적인 매체의 영향력을 뛰어넘어 여론 형성의 각축장이 되었는데, 본 연구는 여론형성 과정에서 감정표현의 영향 요인을 깊이 있게 살펴본 연구로서 의의가 있다. 둘째, 웨이보는 이미 중국 네티즌들이 자신의 감정과 의견을 표현하는 주요 수단이다.

후속연구

본 연구는 첫째, 중국 주류웨이보 시장을 차지하고 있는 시나 웨이보(Sina Weibo)만을 대상으로 자료를 수집했는데, 후속 연구에서는 더 다양한 웨이보 사이트에서 이루어지는 의제 흐름의 방향성과 강도가 어떻게 인기 뉴스 생성에 관여하고 감정표현에 영향을 미치는가를 살펴보았으면 한다. 둘째, 본 연구는 제한된 변인들과 한정된 샘플을 대상으로 연구를 수행하였다. 후속 연구에서는 좀 더 다양한 변인들을 고려하고 폭넓게 자료를 수집하여 보다 심도 깊은 연구를 수행했으면 한다.
본 연구는 첫째, 중국 주류웨이보 시장을 차지하고 있는 시나 웨이보(Sina Weibo)만을 대상으로 자료를 수집했는데, 후속 연구에서는 더 다양한 웨이보 사이트에서 이루어지는 의제 흐름의 방향성과 강도가 어떻게 인기 뉴스 생성에 관여하고 감정표현에 영향을 미치는가를 살펴보았으면 한다. 둘째, 본 연구는 제한된 변인들과 한정된 샘플을 대상으로 연구를 수행하였다.
그리고, 동부지역 이용자가 타 지역 이용자보다 젊기 때문에 인터넷에서 의사 표현 욕구가 더 강했다고 볼 수 있다. 지역 요인이 감정에 영향을 미치는 연구는 아직 부족하다는 점에서 향후 연구에서 지역과 감정표현의 관계를 좀 더 심층적으로 살펴볼 필요가 있다.
둘째, 본 연구는 제한된 변인들과 한정된 샘플을 대상으로 연구를 수행하였다. 후속 연구에서는 좀 더 다양한 변인들을 고려하고 폭넓게 자료를 수집하여 보다 심도 깊은 연구를 수행했으면 한다.

참고문헌 (66)

J. Li, Z. Chen, and J. W. Huang, "Micro-blog Impact Evaluation Study," Netinfo Security, Vol.3, 2012.
https://zh.wikipedia.org/wiki/
？淑？, "失范？失控: 公共事件？？？播的 "？音效？" ？究--以 "？伯事件" ？例," ？州大？？？ : 哲？社？科？版, Vol.4, pp.128-131, 2016.
A. Li, The Influence and Intervention of New Media Visual Rhetoric on Network Emotion, Master Thesis, Nanchang University, 2019.
W. Medhat, A. Hassan, and H. Korashy, "Sentiment Analysis Algorithms and Applications: a Survey," Ain Shams Engineering Journal, Vol.5, No.4, pp.1093-1113, 2014.

상세보기
최동성, 최성은, 최용준, "인터넷 포털뉴스 댓글의 여론형성과정과 특성에 관한 연구," 정치커뮤니케이션 연구, Vol.8, pp.311-358, 2008.
윤행석, 김경수, "페이스북 포스팅 주제별 이용자의 복합적 감정표현 분석: SBS의 와 를 중심으로," 한국과학예술포럼, Vol.27, pp.161-171, 2017.
권순희, "인터넷 신문의 리플 텍스트에 나타난 수용자 반응 분석," 국어교육, Vol.111, pp.227-253, 2003.
영옥, 양은경, "중국 온라인 공간의 르상티망(원한 감정) 연구," 사회과학연구, Vol.31, No.2, pp.69-92, 2020.
M. Li, Audience's Perception of the Disclosure of Public Figures' Unethical Behavior on Social Media, 이화여자대학교, 석사학위논문, 2020.
서몽운, 김종무, "시나 웨이보에서 정보제공유형 차이에 따른 사용자의 태도 분석: SNS 특성에 대한 이용자 태도, 구매의도 및 공유의도 중심으로," 커뮤니케이션디자인학연구, Vol.63, pp.8-18, 2018.
풍우, 장병희, "중국 기업 CEO의 웨이보를 이용한 커뮤니케이션 활동이 기업 이미지, 브랜드 태도, 신뢰도, 구매의도에 미치는 영향," OOH광고학연구, Vol.13, No.2, pp.121-137, 2016.
김종무, "포스팅 정보원 유형에 따른 정보가 브랜드 신뢰도, 제품태도 및 구매의도에 미치는 영향 : 시나 웨이보(Sina Weibo) 일반인 포스팅과 기업 포스팅 비교," Journal of Digital Convergence, Vol.15, No.8, pp.367-374, 2017.

원문보기 상세보기
D. Billsus and M. J. Pazzani, "Adaptive news access," in The Adaptive Web : Methods and Strategies of Web Personalization, P. Brusilovsky, A. Kobsa, W. Nejdl (Eds.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp.550-570, 2007.
E. Bozdag, "Bias in Algorithmic Filtering and Personalization," Ethics and Information Technology, Vol.15, pp.209-217, 2013.

상세보기
김소담, 양성병, "온라인 뉴스 사이트에서의 일반 댓글과 소셜댓글의 비교분석," 한국콘텐츠학회논문지, Vol.15, No.4, pp.391-406, 2015.

원문보기 상세보기
김영일, 김영준, 김영진, 김경일, "악성 댓글의 특성: 한국어와 영어의 인터넷 뉴스 댓글 비교," 한국콘텐츠학회논문지, Vol.19, No.1, pp.548-558, 2019.

원문보기 상세보기
S. Knobloch-Westerwick, N. Sharma, D. L. Hansen, and S. Alter, "Impact of Popularity Indications on Readers' Selective Exposure to Online News," Journal of Broadcasting and Electronic Media, Vol.49, No.3, pp.296-313, 2005.

상세보기
K. Y. Chen, L. Luesukprasert, and S. T. Chou, "Hot Topic Extraction Based on Timeline Analysis and Multidimensional Sentence Modeling," IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.19, No.8, pp.1016-1025, 2007.

상세보기
J. Allan, R. Gupta, and V. Khandelwal, "Temporal Summaries of News Topics," Proceedings of the 24th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieva, pp.10-18, 2001.
G. Del corso, A. Gull, and F. Romani, "Ranking a Stream of News," Proceedings of the 14th International Conference on World Wide Web, WWW 2005, Chiba, Japan, pp.10-14, 2005.
B. Li, "Study on Spatial Communication Structure of Network Events : An Analysis of 40 Network Events in Recent Years," Journalism and Communication, Vol.18, No.3, pp.90-99, 2011.
G. Hu and T. Chen, "The Transmission Disseminator Research of Network Hot Event Based on Social Network Analysis," Information magazine, Vol.34, No.1, pp.127-133, 2015.
X. Li and L. Ying, "Hot Network Events Form the Analysis of the Social and Cultural Psychology," Chinese Culture Forum, Vol.6, pp.124-129, 2013.
황유선, "페이스북 일상담화의 특징," 한국콘텐츠학회논문지, Vol.16, No.2, pp.1-13, 2016.

원문보기 상세보기
P. Ekman and R. J. Davidson, (Eds.) The Nature of Emotion: Fundamental Questions, Oxford University Press, 1994.
최현석, 인간의 모든 감정, 서해문집, 2011.
M. Zhaolan, Human Emotion, Shanghai People's Publishing House, 1989.
M. Zhaolan, The Psychology of Emotion, Peking University Press, 2005.
D. Watson, L. A. Clark, and A. Tellegen, "Development and Validation of Brief Measures of Positive and Negative Affect : The PANAS Scales," Journal of Personality and Social Psychology, Vol.54, No.6, pp.1063-1070, 1988.

상세보기
L. F. Barrett and J. A. Russell, "Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect," Journal of Personality and Social Psychology, Vol.74, No.4, pp.967-984, 1998.

상세보기
J. J. Gross and O. P. John, "Facets of emotional expressivity : Three Self-report Factors and Their Correlates," Personality and Individual Differences, Vol.19, No.4, pp.555-568, 1995.

상세보기
E. Cambria, A. Livingstone, and A. Hussain, "The Hourglass of Emotions," A. Esposito et al. (Eds.), Cognitive Behavioural Systems 2011, LNCS 7403, pp.144-157, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012.
Z. Y. Dou, "Capturing user and product information for document level sentiment analysis with deep memory network," Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp.521-526, 2017.
D. A. de Vries, A. M. Moller, M. S. Wieringa, A. W. Eigenraam, and K. Hamelink, "Social Comparison as the Thief of Joy: Emotional Consequences of Viewing Strangers' Instagram Posts," Media Psychology, Vol.21, No.2, pp.222-245, 2017.

상세보기
A. D. I. Kramer, "The Spread of Emotion Via Facebook," Sigchi Conference on Human Factors in Computing Systems, pp.767-770, 2012.
H. Kwak, C. Lee, H. Park, and S. Moon, "What is twitter, a social network or a news media?," 19th International Conference on World Wide Web, WWW, Raleigh, North Carolina, pp.26-30, 2010.
X. Li, Y. Zhang, "Communication Effect of VR Media on User's Emotion, Cognition, and Behavioral Intention," Journal of SJTU(Philosophy and Social Sciences), Vol.28, No.133, pp.115-128, 2020.
U. Hess, S. Senecal, G. Kirouac, P. Herrera, P. Philippot, and R. E. Kleck, "Emotional Expressivity in Men and Women: Stereotypes and Self-perceptions," Cognition & Emotion, Vol.14, No.5, pp.609-642, 2000.

상세보기
황하성, "인스턴트 메신저 이용의 성별 차이에 관한 연구," 사회과학연구, Vol.15, No.2, pp.177-198, 2009.
C. Zahn-Waxler, P. M. Cole, and K. C. Barrett, "Guilt and Empathy: Sex Differences and Implications for the Development of Depression," J. Garber & K. A. Dodge(Eds.), The Development of Emotion Regulation and Dysregulation, pp.243-272, Cambridge University Press, 1991.
전우영, 정현주, "인터넷 쇼핑에서 사용후기가 제품에 대한 평가와 구매의도에 미치는 영향," 한국심리학회지 : 소비자.광고, Vol.7, No.1, pp.113-129, 2006.
S. Campanella, M. Rossignol, S. Mejias, F. Joassin, P. Maurage, D. Debatisse, R. Bruyer, M. Crommelinck, and J. M. Guerit, "Human Gender Differences in an Emotional Visual Oddball Task : an Event-related Potentials Study," Neuroscience Letters, Vol.367, No.1, pp.14-18, 2004.

상세보기
S. Qin, Enhanced sensitivity to rare, emotion-irrelevant stimuli in gender and gender role: Neural correlates, Master's Thesis, Southwest University, 2014.
P. J. Rentfrow and M. Jokela, "Geographical Psychology: the Spatial Organization of Psychological Phenomena," Current Directions in Psychological Science, Vol.25, No.6, pp.393-398, 2016.

상세보기
T. D. Oh, Perceptions of News Value and Quality among Daegu-based Regional Media Reporters, Master's Thesis, Kyungpook National University, 2011.
Y. Trope, "Temporal Construal," Psychological Review, Vol.110, No.3, pp.403-421, 2003.

상세보기
P. D. Howe, M. Marlon, J. R. Marlon, and A. Leiserowitz, "Geographic Variation in Opinions on Climate Change at State and Local Scales in the USA," Nature Climate Change, Vol.5, pp.596-603, 2015.

상세보기
A. Java, X. Song, T. Finin, and B. Tseng, "Why We Twitter: Understanding Microblogging Usage and Communities," Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 Workshop on Web Mining and Social Network analysis, pp.56-65, 2007.
R. Lee, S. Wakamiya, and K. Sumiya, "Discovery of unusual regional social activities using geotagged microblogs," World Wide Web, Vol.14, pp.321-349, 2011.

상세보기
Y. Dong, Regional Differences Research of Internet Public Opinioin on Chinese Enterprises in China, Master's Thesis, Shanghai Jiao Tong University, 2014.
이승선, 김경호, "댓글의 문제점과 인터넷 언론매체의 책임," 언론과 법, Vol.5, No.1, pp.385-415, 2006.
나종연, "사용확산 모형을 적용한 소비자의 온라인 소셜 네트워크 활용에 대한 연구," 소비자학연구, Vol.21, No.2, pp.443-472, 2010.
A. Pal and S. Counts, "Identifying Topical Authorities in Microblogs," Proceedings of the 4th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, pp.45-54, 2011.
M. Cha, H. Haddadi, F. Benevenuto, K. Gummadi, "Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy," Proceedings of the 4th international AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Vol.4, No.1, pp.10-17, 2010.
J. Weng, E. P. Lim, J. Jiang, and Q. He, "Twitter rank: Finding Topic sensitive Influential Twitters," Proceedings of the third ACM International Conference on Web Search and Data Mining, pp.261-270, 2010.
W. Hong, M. Shi, X. Hong, and X. Pu, "Factors Affecting the Netizen's Microblog Retweet Behavior in Food Safety Internet Public Sentiment : the Case of Shanghai Husi Incident," China Population, Resources and Environment, Vol.26, No.5, pp.167-176, 2016.
E. Omernick and S. O. Sood, "The impact of anonymity in online communities," IEEE International Conference on Social Computing(SocialCom), pp.8-14, 2013.
L. Sproull and S. Kiesler, "Reducing Social Context Clues: Electronic Mail in Organizational Communication," Management Science, Vol.32, No.11, pp.1371-1520, 1986.

상세보기
조동기, "정보화사회에서 개인의 정체성과 프라이 버시의 문제-전자 공동체의 가능성과 관련하여," 「정보통신기술발달과 현대사회」, 한국사회학회 추계특별심포지움, pp.51-54, 1996.
E. E. Hollenbaugh and M. K. Everett, "The Effects of Anonymity on Self-disclosure in Blogs: an Application of the Online Disinhibition Effect," Journal of Computer- Mediated Communication, Vol.18, No.3, pp.283-302, 2013.

상세보기
https://api.weibo.com/2/comments/show.json
L. A. King and R. A. Emmons, "Conflict over Emotional Expression: Psychological and Physical Correlates," Journal of Personality and Social Psychology, Vol.58, No.5, pp.864-877, 1990.

상세보기
J. J. Gross and O. P. John, "Revealing feelings : Facets of Emotional Expressivity in Self-reports, Peer Ratings, and Behavior," Journal of Personality and Social Psychology, Vol.72, No.2, pp.435-448, 1997.

상세보기
J. Min, J. Tao, and Z. Chang, "On the Oblique Accusations Type of Public Emotion from Golden Rice Event : Based on the Content Analysis of Sina Micro-blog," Zhejiang Social Sciences, Vol.6, pp.91-98, 2013.
Y. Ye, Y. Xu, and Y. Zhu, "The Characteristics of Moral Emotions of Chinese Netizens towards an Anthropogenic Hazard : a Sentime Analysis on Weibo," Acta Psychologica Sinica, Vol.48, No.3, pp.290-304, 2016.

상세보기

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증