$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

공공삼각점 위치자료를 이용한 DEM의 위치 정확도 향상
Accuracy Improvement of DEM Using Ground Coordinates Package 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.37 no.3, 2021년, pp.567 - 575  

이효성 (순천대학교 토목공학과) ,  오재홍 (한국해양대학교 건설공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

고해상도 스테레오 위성영상에서 제공되는 초기 RPC의 보정과 이로부터 생성된 DEM 보정을 위해서는 지상기준점 획득이 선행되어야 한다. 기준점 획득은 현장답사와 GPS 측량, 지상기준점에 대응하는 영상좌표 독취 등을 수행해야 하는 매우 번거로운 작업이다. 그리고 접근이 힘들거나 불가능한 지역(갯벌, 극지대, 화산지대 등)에는 기준점 설치와 측정이 힘들기 때문에 이를 대체할 수 있는 방법이 필요하다. 이 연구에서 WorldView-2 위성영상과 초기 RPC로부터 제작된 DEM 보정을 위해 기준점의 지상좌표와 영상좌표 측량을 피하고 기 구축된 지상좌표 패키지만을 활용한 3차원 표면매칭 기법을 제안한다. 국토지리정보원 국토정보플랫폼에서 공공삼각점의 위치정보를 획득하고 제작된 DEM과 3차원 표면매칭을 실시하여 DEM을 보정하였다. 3차원 표면매칭으로 얻은 3축 이동과 회전량의 정확도를 평가하기 위하여 검사점으로 확인한 결과 평면오차는 2 m, 수직오차는 1 m 이내의 결과를 얻을 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to correct the provided RPC and DEM generated from the high-resolution satellite images, the acquisition of the ground control point (GCP) must be preceded. This task is a very complicate that requires field surveys, GPS surveying, and image coordinate reading corresponding to GCPs. In addi...

주제어

#RPC   #DEM   #GCPs   #public control points   #3D surface matching  

표/그림 (9)

참고문헌 (15)

  1. Fraser, C.S. and H.B. Hanley, 2005. Bias-compensated RPCs for sensor orientation of high-resolution satellite imagery, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 71(8): 909-915. 

    상세보기 crossref

  2. Tao, C.V. and Y. Hu, 2002. 3D Reconstruction methods based on the rational function model, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 68(7): 705-714. 

    상세보기

  3. USGS (United States Geological Survey), 2021. Geolocation Accuracy of WorldView Products, DigitalGlobe, https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/ramerLBNL/WorldView_Geolocation_Accuracy.pdf, Accessed on May 25, 2021. 

  4. Oh, K. and H. Jung, 2012. Automatic geometric calibration of KOMPSAT-2 stereo pair data, Korean Journal of Remote Sensing, 28(2): 191-202 (in Korean with English abstract). 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. Lee, C.N. and J.H. Oh, 2015. Automated bias-compensation of rational polynomial coefficients of high resolution satellite imagery based on topographic maps, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 100: 15-22. 

  6. Toutin, T., C.V. Schmitt, and H. Wang, 2012. Impact of no GCP on elevation extraction from WorldView stereo data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 72: 73-79. 

    상세보기

  7. Yang, B., M, Wang, W. Xu, D. Li, J. Gong, and Y. Pi, 2017. Large-scale block adjustment without use of ground control points based on the compensation of geometric calibration for ZY-3 images, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 134: 1-14. 

    상세보기

  8. Zhang, Y., M. Zheng, X. Xiong, and J. Xiong, 2015. Multistrip bundle block adjustment of ZY-3 satellite imagery by rigorous sensor model without ground control point, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12: 865-869. 

    상세보기

  9. Besl, P.J. and N.D. McKay, 1992. A Method for Registration of 3-D Shapes, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 14(2): 239-256. 

    상세보기 crossref

  10. Rosenholm, D. and K. Torlegard, 1988. Three-dimensional absolute orientation of stereo models using digital elevation models, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 54(10): 1385-1389. 

    상세보기

  11. Ebner, H. and G. Strunz, 1988. Combined point determination using digital terrain models as control information, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 27: 578-587. 

  12. Kim, T. and J. Jeong, 2011. DEM matching for bias compensation of rigorous pushbroom sensor models, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 66: 692-699. 

  13. Lee, H. and M. Hahn, 2019. KOMPSAT-3 Digital Elevation Model Correction Based on Point-to-Surface Matching, Remote Sensing, 11(20): 2340. 

    상세보기

  14. NGII(National Geographic Information Institute), 2021. Land Information Platform, http://map.ngii.go.kr/mn/mainPage.do, Accessed on May 25, 2021. 

  15. Gruen, A. and D. Akca, 2005. Least squares 3D surface and curve matching, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 59(3): 151-174. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로