[논문]문헌정보학 분야의 공동연구 추이 분석 - 문헌정보학 분야 4개 학술지를 중심으로, 2002-2020 -

김현정

doi:10.14699/kbiblia.2021.32.2.149

[국내논문] 문헌정보학 분야의 공동연구 추이 분석 - 문헌정보학 분야 4개 학술지를 중심으로, 2002-2020 -
An Investigation of Research Collaborations in the Library and Information Science Field through Co-Authorship Relations, 2002-2020 원문보기

한국비블리아학회지 = Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, v.32 no.2, 2021년, pp.149 - 169

초록
AI-Helper

사회과학 분야에서도 공동 연구가 확산되고 있음에 따라 문헌정보학 분야의 공동연구 동향의 변화를 파악하기 위해 2002년부터 2020년까지 문헌정보학 분야 4개 학술지에 수록된 논문을 대상으로 학술지별 공동 연구의 빈도수와 소속기관별 빈도수를 파악하고, 공저 네트워크 분석을 통해 중심성이 높은 기관을 살펴보았다. 2,042편의 공저논문에 대하여 학술지별 공저논문의 빈도수를 파악하고, 모든 저자의 소속기관을 추출하여 공저네트워크 분석에 활용하였다. 분석 결과 모든 학술지에서 공동연구의 비율이 해마다 꾸준히 증가하였고, 공저네트워크에서 중심성 지수가 높은 기관은 대부분 대학이었으며, 협력 관계로 이어지는 기관의 범위가 점차 확대되고 있는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

As collaboration of research is increasing in social science, this study aims to investigate the changes in patterns of research collaboration in the field of library and information science, over the years from 2002 to 2020. The data used for this study were collected from four major journals in the field to analyze the frequency of co-authored research articles by journals and by institutions that all authors were associated with. Also, the institutions data were used to build a co-authorship network, which produced various indices including TBC (Triangle Betweenness Centrality) that showed which institutions were more central than others in the network. The result shows the number of co-authored articles were constantly increasing in all journals, and some institutions, mostly universities, showed the higher centrality scores than others and the range of collaboration were also expanded.

Keyword

표/그림 (20)

표 <표 1> 공동연구의 경향 분석 연구
그림 <그림 2> 연도별 공동연구의 양적 변화
그림 <그림 1> 공동연구의 저자수별 논문수
표 <표 2> 공동연구의 저자수별 논문수
그림 <그림 3> 연도별 공동저자/단독저자 비율의 변화
표 <표 3> 기간별 단독연구와 공동연구 논문 편수
그림 <그림 4> 학술지별 공저논문수의 변화
표 <표 4> 학술지별 공저논문수의 변화
표 <표 5> 저자 소속기관별 공저논문수 현황
표 <표 6> 제1저자 소속기관 공저논문의 비율
그림 <그림 5> 소속기관 수준 전체 공저 네트워크(2002-2020)
그림 <그림 6> 지속적인 공저 관계를 유지한 기관(2002-2020)
표 <표 7> 소속기관별 공저 네트워크의 기본 속성
표 <표 8> 상위 15위 소속기관의 중심성 지수
그림 <그림 7> 공저논문수와 중심성지수(2002-2008)
그림 <그림 8> 공저논문수와 중심성지수(2009-2014)
그림 <그림 9> 공저논문수와 중심성지수(2015-2020)
그림 <그림 10> 2002-2008 소속기관 수준의 공저네트워크
그림 <그림 11> 2009-2014 소속기관 수준의 공저네트워크
그림 <그림 12> 2015-2020 소속기관 수준의 공저 네트워크

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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