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대표적인 의사결정나무 알고리즘의 해석력 비교
Interpretability Comparison of Popular Decision Tree Algorithms 원문보기

Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering = 한국산업경영시스템학회지, v.44 no.2, 2021년, pp.15 - 23  

홍정식 (서울과학기술대학교 산업공학과) ,  황근성 (서울과학기술대학교 일반대학원 데이터사이언스학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Most of the open-source decision tree algorithms are based on three splitting criteria (Entropy, Gini Index, and Gain Ratio). Therefore, the advantages and disadvantages of these three popular algorithms need to be studied more thoroughly. Comparisons of the three algorithms were mainly performed wi...

주제어

참고문헌 (30)

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