[논문]Digital Native의 4차산업혁명 기술수용 영향 요인: FinTech 및 AR(증강현실) 기술을 중심으로

정병규

doi:10.22788/4.2.6

[국내논문] Digital Native의 4차산업혁명 기술수용 영향 요인: FinTech 및 AR(증강현실) 기술을 중심으로
Factors Influencing Digital Native's Acceptance and Use of 4th Industrial Revolution Technology : Focusing on FinTech and AR (Augmented Reality) Technology 원문보기

벤처혁신연구 = Journal of venture innovation, v.4 no.2, 2021년, pp.77 - 95

정병규 (성결대학교 경영학과)

초록
AI-Helper

4차산업혁명과 코로나19 팬데믹이라는 2중의 파도속에서 이 파도를 타는 기업은 승승장구 할 수 있지만, 그렇지 못한 기업은 파도 속에 빠져 허우적거릴 것이다. 4차산업혁명과 관련하여 다양한 기술들이 나오고 상용화되고 있다. 이러한 시점에서 소비자 특히 태어나면서부터 디지털과 함께 온 디지털 네이티브 들은 이러한 기술을 사용 함에 있어서 어떠한 요인들이 사용 의도에 영향을 미치며 그 요인 중에서 가장 중요하게 영향을 미치는 것이 무엇인지를 규명하고자 했다. 이를 위해 디지털 네이티브인 20대 150명을 대상으로 FinTech 기술과 AR기술의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 데이터를 설문조사를 통해 수집하였다.이를 토대로 통계분석을 실시한 결과 다음과 같은 결과를 얻었다. 기술의 종류에 상관없이 전체적으로 분석을 한 결과는 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 습관이 디지털 네이티브의 4차산업기술 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 촉진조건과 쾌락적 동기는 유의한 영향관계가 검정되지 않았다. 영향력은 사회적영향과 습관이 매우 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 보다 세분화하여 본 연구에서 대상으로 삼은 FinTech와 AR의 경우 나누어 분석한 결과 다른 양상이 나타났다. 실용적인 가치를 중시하는 FinTech 기술의 경우 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 습관이 사용의도에 정(+)의 영향을 미쳤다. 영향력은 습관과 사회적 영향이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 쾌락적 가치를 중시하는 AR의 경우 본 연구에서 채택한 모든 변인들이 기술 사용의도에 정(+)의 영향을 미쳤다. 쾌락적 동기와 사회적 영향이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 분석결과를 종합해보면 사회적 영향은 4차산업기술의 종류와 관계없이 중요한 영향 변수로 나타났다. 서비스가 보편화되고 있는 모바일 뱅킹과 같은 FinTech 기술은 습관이, 아직은 보편화 되어 있지 않고 엔터테인먼트 위주로 서비스 되고 있는 AR의 경우 쾌락적 동기가 중요한 영향 요인으로 나타났다. 본 연구는 디지털 네이티브들의 4차산업 기술 수용에 영향을 미치는 요인을 위와 같이 확인함으로써 이를 토대로 학술적 및 실무적 시사점을 제시할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

In the midst of the progress of the 4th industrial revolution, the Corona19 Pandemic was forming giant double wave. Companies riding this wave can win, but companies that do not will fall into the wave and struggle. In connection with the 4th industrial revolution, various technologies are emerging and commercialized. At this point, consumers, especially digital natives, who have been with digital since birth, tried to find out what factors affect the intention to use these technologies and which factors have the most important influence. For this purpose, data were collected through a survey on factors affecting the intention to use FinTech technology and AR technology for 150 digital natives in their 20s. Based on this, statistical analysis was conducted and the following results were obtained. As a result of the overall analysis regardless of the type of technology, it was found that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and habits have a positive (+) effect on digital natives' intention to use the 4th industrial technology. On the other hand, a significant influence relationship between the facilitating conditions, hedonic motivation and intention to use the 4th industrial technology was not tested. It was found that the influence was greatly influenced by social influence and habits. In the case of FinTech and AR, which were further subdivided into this study, different aspects were revealed as a result of separate analysis. In the case of FinTech technology that emphasizes utilitarian value, performance expectancy, effort expectancy, social influence, and habits had a positive (+) effect on intention to use. It was found that the influence was greatly influenced by habits and social influence. In the case of AR, which emphasizes the hedonic value, all the variables adopted in this study had a positive (+) effect on the intention to use the technology. It was found that hedonic motivation and social influence had a great influence. Combining the results of the analysis, social influence was found to be an important influence variable regardless of the type of 4th industrial technology. FinTech technologies such as mobile banking, where services are becoming more common, are habits, and in the case of AR, which has not yet been universalized and is provided mainly for entertainment, hedonic motivation was found to be an important factor. This study was able to present academic and practical implications based on the above confirmation of factors affecting digital natives' acceptance and use of the 4th industry technology.

주제어

참고문헌 (36)

김기봉, 정병규(2019), "AR과 드론의 기술수용 비교분석," Journal of Information Technology Applications & Management, 26(4), 30-41.
정병규(2018), "기술수용 모델의 비교분석 : UTAUT1과 UTAUT2를 중심으로," 벤처혁신연구, 1(2), 109-121.

원문보기 상세보기
정병규(2019a), "모바일 뱅킹 기술수용에 영향을 미치는 요인 -신뢰성의 매개효과를 중심으로-," 유통경영학회지, 22(1), 101-115.

상세보기
정병규(2019b), "증강현실 기술수용에 있어서 신뢰성의 역할," 벤처혁신연구, 2(2), 1-20.
정병규, 동학림(2019), "증강현실(Augmented Reality : AR) 기술수용에 영향을 미치는 요인," 벤처창업연구, 14(3), 153-168.

원문보기 상세보기
정유진, 박현숙(2017), "인터넷전문은행 서비스의 사용자 수용에 관한 연구 -UTAUT2 모델을 활용하여-," e-비즈니스연구, 18(3), 75-95.
조성희,김칠순(2019), "UTAUT 모델을 응용한 패션 증강현실(FAR) 기술수용에 관한 한국 20대 여성의 소비자 태도, 기술 사용의도 및 구매의도," Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles, 43(1), 125-137.

원문보기 상세보기
조철호(2017), SPSS/AMOS 활용 구조방정식모형 논문 통계분석, 도서출판청람, 서울
Alalwan, A. A., Y. K. Dwivedi, and N. P. Rana(2017), "Factors Influencing Adoption of Mobile Banking by Jordanian Bank Customers : Extending UTAUT2 with Trust," International Journal of Information Management, 37(3), 99-110.

상세보기
Alalwan, A. A., Y. K. Dwivedi, N. P. Rana, and R. Algharabat(2018), "Examining Factors Influencing Jordanian Customers' Intention and Adoption of Internet Banking : Extending UTAUT2 with Risk," Journal of Retailing and Consumer Services, 40,125-138.

상세보기
Baabdullah, A. M., A. A. Alalwan, N. P. Rana, H. Kizgin, and P. Patil(2019), "Consumer Use of Mobile Banking(M-Banking) in Saudi Arabia : Towards an Integrated Model," International Journal of Information Management, 44, 38-52.

상세보기
Chung, Y. K.(2019), "Are College Students Really Digital Natives? : An Exploratory Case Study of South Korea," The Journal of Internet Electronic Commerce Research, 19(2), 165-180.

상세보기
Farah, M. F., M. J. S. Hasni, and A. K. Abbas(2018), "Mobile-banking Adoption : Empirical Evidence from the Banking Sector in Pakistan," International Journal of Bank Marketing, 36(7), 1386-1413.

상세보기
Herther, N. K. (2009), "Digital Natives and Immigrants : What Brain Research Tells Us," Online, 33(6), 14-21.

상세보기
Javornik, A.(2016), "Augmented Reality : Research Agenda for Studying the Impact of Its Media Characteristics on Consumer Behaviour," Journal of Retailing and Consumer Services, 30(May), 252-261.

상세보기
Joa, C. Y. and K. Magsamen-Conrad(2021), "Social Influence and UTAUT in Predicting Digital Immigrants' Technology Use," Behaviour & Information Technology, DOI:10.1080/0144929X.2021.1892192

상세보기
Jung, S. H., and B. G. Chung(2019), "Moderating Effects of Age Groups on Digital Customer Experience and Purchase" Journal of Distribution and Management Research, 22(3), 13-20.

상세보기
Khan, I. U., Z. Hameed, and S. U. Khan(2017), "Understanding Online Banking Adoption in a Developing Country : UTAUT2 with Cultural Moderators," Journal of Global Information Management, 25(1), 43-65.

상세보기
Khan, I. U., H. Zahid , S. N. Khan, S. U. Khan and M.T. Khan(2021),"Exploring the Effects of Culture on Acceptance of Online Banking: A Comparative Study of Pakistan and Turkey by Using the Extended UTAUT Model," Journal of Internet Commerce, DOI: 10.1080/15332861.2021.188274
Kirk, P. C., L. Chiagouris, V. Lala, and J. D. Thomas(2014), "How Do Digital Natives and Digital Immigrants Respond Differently to Interactivity Online? : A Model for Predicting Consumer Attitudes and Intention to Use Digital Information Products," Journal of Advertising Research, 55(1), 81-94.
Kotler, P., H. Kartajaya, and I. Setiawan(2021), Marketing 5.0: Technology for Humanity, Wiley
Kwateng, K. O., K. A. O. Atiemo, and C. Appiah(2019), "Acceptance and Use of Mobile Banking : An Application of UTAUT2," Journal of Enterprise Information Management, 32(1), 118-151.

상세보기
Malik, M.(2020), "A Review of Empirical Research on Internet & Mobile Banking in Developing Countries using UTAUT Model during the Period 2015 to April 2020," Journal of Internet Banking and Commerce, 25(2), 1-22.
Mutterlein, J., R. E. Kunz, and D. Baier(2019), "Effects of Lead-Usership on the Acceptance of Media Innovation : A Mobile Augmented Reality Case," Technological Forecasting & Social Change, 145, 113-124.

상세보기
Myers, M. D., and D. Sundaram(2012), "Digital Natives : Rise of the Social Networking Generation," University of Auckland Business Review, 15(1), 28-37.
Nizar, N. N. M., M. K. Rahmat, S. Z. Maaruf, and S. M. Damio(2019), "Examining the Use Behaviour of Augmented Reality Technology through MARLCardio: Adapting the UTAUT Model," Asian Journal of University Education, 15(3), 198-210.

상세보기
Paulo, M. M., P. Rita, T. Oliveira, and S. Moro(2018), "Understanding Mobile Augmented Reality Adoption in a Consumer Context," Journal of Hospitality and Tourism Technology, 9(2), 142-157.

상세보기
Porter, M. E., and J. E. Heppelmann(2017), "Why Every Organization Needs an Augmented Reality Strategy," Harvard Business Review, 95(6), 46-57.
Prensky, M.(2001a), "Digital Natives, Digital Immigrants, Part 1," On the Horizon, 9(5), 1-6.

상세보기
Prensky, .(2004),"The Emerging Online Life of the Digital Native," games2train. Retrieved from http://www.marcprensky.com/writing/Prensky-The_Emerging_online_Life_of_the_Digital_Native-03.pdf.
Rodrigues, J. M. F., C. M. Q.. Ramos, J. A. R. Pereira, J. D. P. Sardo, and P. J. S. Cardoso(2019), "Mobile Five Senses Augmented Reality System : Technology Acceptance Study," Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2019.2953003

상세보기
Valek, J. and P. Sladek(2012), "Immersed into Digital World : Learning and Students' Perception," Procedia : Social and Behavioral Science, 69, 1866-1870.

상세보기
Venkatesh, V., M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis(2003), "User Acceptance of Information Technology : Toward a Unified View," MIS Quarterly, 27(3), 425-478.

상세보기
Venkatesh, V., J. Y .L. Thong, and X. Xu(2012), "Consumer Acceptance and Use of Information Technology : Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology," MIS Quarterly, 36(1), 157-178.

상세보기
Wu, R. Z., and J. H. Lee(2017), "The Comparative Study on Third Party Mobile Payment between UTAUT2 and TTF," Journal of Distribution Science, 15(11), 5-19.

원문보기 상세보기
Yong, S. and P. Gates(2014), "Born Digital : Are They Really Digital Natives?," International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning, 4(2), 102-105.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증