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[국내논문] 불균형데이터의 비용민감학습을 통한 국방분야 이미지 분류 성능 향상에 관한 연구
A Study on the Improvement of Image Classification Performance in the Defense Field through Cost-Sensitive Learning of Imbalanced Data 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.24 no.3, 2021년, pp.281 - 292  

정미애 (율곡이이함) ,  마정목 (국방대학교 국방과학학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the development of deep learning technology, researchers and technicians keep attempting to apply deep learning in various industrial and academic fields, including the defense. Most of these attempts assume that the data are balanced. In reality, since lots of the data are imbalanced, the clas...

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참고문헌 (18)

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