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사격지휘체계의 인공지능 적용 방안
A Methodology for Applying A.I. to Fire Command & Control System 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호, 2019 July 11, 2019년, pp.5 - 6  

한창희 (육군사관학교, 컴퓨터과학과) ,  이종관 (육군사관학교, 컴퓨터과학과) ,  신규용 (육군사관학교, 컴퓨터과학과) ,  최성훈 (육군사관학교, 경제법학과) ,  문상우 (육군사관학교, 컴퓨터과학과)

초록
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본 논문에서는 데이터 기반 정보 고도화를 통해, 사격전술지휘 의사결정체계의 Assisted Decision-Maker인 AI 부전포대장을 구현하는 방법론을 제시한다. 전포대장은 지휘결심의 말단에 있는 지휘관으로서, 최종적인 의사결정자이다. 이들의 지휘결심이 보다 견고하고 신속하게 이루어지도록 하는 것이 전쟁 승패에 매우 중요한 요소이다. 화력체계를 언급하는 경우 JMEM 탄약효과가 자주 언급되고 한국형 구축 사업이 아직 진행 중이기도 하지만, 완료되더라도 임의의 지형과 전술상황 각각에 대한 유용성까지를 입증하는 데에는 또 다른 기간과 노력이 요구된다. 본고에서는 AI 플랫폼 구축의 실제 사례가 전무한 상황에서 AI 부전포대장 구축을 위해 필요한 연구의 범위와 그 대상을 살펴보고, 지능형 사격지휘체계의 구축 방안을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 한국형 JMEM 구축 사업이 2014년 이후에 지속적으로 진행되고는 있으나 그 가시적 성과가 아직도 전무한 상황이며, 한국형 JMEM의 구축이 마무리되더라도 임의의 지형과 전술상황 각각에 대한 유용성까지를 입증하는 데에는 또 다른 기간과 노력이 요구된다. 따라서 JMEM을 연동하는 상황과 그렇지 못한 상황의 두 가지를 모두 고려하여 AI 부전포대장을 구현하는 방안을 제시하고자 한다.
  • 본 논문에서는 데이터 기반 정보 고도화를 통해, 사격전술지휘 의사결정체계의 Assisted Decision -Maker인 AI 부전포대장을 구현 하는 방법론을 제시한다.
  • 지휘통제와 타격의 중추인 전포대장에게 AI 참모의 제공은 매우 필요하며 시의 적절한 단계에 와있다. 본고에서는 그 구축방안과 연구대상과 범위를 고찰해 보았다. 향후에는 어떠한 교리데이터가 필요한지를 정하고 그 데이터를 수집하여 지능화 학습 모듈을 실험적으로 적용해 보도록 한다.
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