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선형 회귀 분석법을 이용한 머신 러닝 기반의 SOH 추정 알고리즘
Machine Learning-based SOH Estimation Algorithm Using a Linear Regression Analysis 원문보기

전력전자학회 논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics, v.26 no.4, 2021년, pp.241 - 248  

강승현 (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ,  노태원 (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ,  이병국 (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Sungkyunkwan University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A battery state-of-health (SOH) estimation algorithm using a machine learning-based linear regression method is proposed for estimating battery aging. The proposed algorithm analyzes the change trend of the open-circuit voltage (OCV) curve, which is a parameter related to SOH. At this time, a sectio...

주제어

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참고문헌 (15)

  1. P. Shen, M. Ouyang, L. Lu, J. Li, and X. Feng, "The co-estimation of state of charge, state of health, and state of function for lithium-ion batteries in electric vehicles," IEEE Transactions on Vehicular Technology Vol. 67, No. 1, pp. 92-103, Jan. 2018. 

  2. A. El Mejdoubi, H. Chaoui, H. Gualous, P. Van Den Bossche, N. Omar, and J. Van Mierlo, "Lithium-ion batteries health prognosis considering aging conditions," IEEE Transactions on Power Electronics, Vol. 34, No. 7, pp. 6834-6844, Jul. 2019. 

  3. N. Li, F. Gao, T. Hao, Z. Ma, and C. Zhang, "SOH balancing control method for the MMC battery energy storage system," IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 65, No. 8, pp. 6581-6591, Aug. 2018. 

  4. Z. Ma et al., "Multilayer SOH equalization scheme for MMC battery energy storage system," IEEE Transactions on Power Electronics, Vol. 35, No. 12, pp. 13514-13527, Dec. 2020. 

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  10. X. Feng et al., "Online state-of-health estimation for Li-ion battery using partial charging segment based on support vector machine," IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 68, No. 9, pp. 8583-8592, Sep. 2019. 

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  12. X. Tan, Y. Tan, D. Zhan, Z. Yu, Y. Fan, J. Qiu, and J. Li, ''Real-time state-of-health estimation of lithium-ion batteries based on the equivalent internal resistance,'' IEEE Access, Vol. 8, pp. 56811-56822, 2020. 

  13. H. Li, D. Pan, and C. L. P. Chen, "Intelligent prognostics for battery health monitoring using the mean entropy and relevance vector machine," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Vol. 44, No. 7, pp. 851-862, Jul. 2014. 

  14. B. Chokkalingam, S. Padmanaban, P. Siano, R. Krishnamoorthy, and R. Selvaraj, ''Real-time forecasting of EV charging station scheduling for smart energy systems,'' Energies, Vol. 10, No. 377, pp. 377, 2017. 

  15. T. Noh, J. Bae, H. Han, and B. Lee, "Online SOH estimation algorithm based on aging tendency of open circuit voltage and low pass filter," in The Korea Institute of Power Electronics Power Electronics Annual Conference, pp. 47-49, Jul. 2019. 

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