$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

품질경영에서 측정시스템분석 방안
Approaches to measurement system analysis in quality management 원문보기

Industry promotion research = 산업진흥연구, v.6 no.3, 2021년, pp.19 - 24  

백재욱 (한국방송통신대학교 통계.데이터과학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

과학적 품질경영을 하기 위해서는 측정시스템에 문제가 없어야 한다. 이에 본 논문에서는 측정과정 중 측정결과에 영향을 미칠 수 있는 요인들이 무엇인지 확인하여 측정결과가 위치와 변동 면에서 문제점이 발생할 때 이를 야기하는 요인을 나열하고자 한다. 측정시스템의 변동은 크게 위치와 산포의 두 가지 속성으로 묘사되는데, 위치와 관련된 속성으로는 정확성, 안정성, 직선성이 있고, 산포와 관련된 속성으로는 재현성과 반복성이 있다. 측정시스템분석에서는 산포와 관련된 요소를 분석하는 것이 R&R분석인데, 여기서 반복성과 재현성의 크기는 여러 차례의 측정치간 차이인 범위와 측정자간 차이인 범위로 나타내며, 이들 범위를 이용한 99%의 산포로 그 크기를 파악한다. 측정시스템분석은 R&R분석이외에 실험계획을 활용하여 측정치의 변동을 유발하는 요인의 변동의 크기를 추정할 수 있다. 이때 변동을 야기하는 요인인 작업자와 제품이 랜덤요인인지 또는 고정요인인지 점검하여 그에 맞게 각 요인의 변동의 크기를 구해야 적절한 분석이 이루어진다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

There should be no problem in the measurement system for scientific quality management. In this paper, we want to correctly identify the factors that can affect the measurement results during the measurement process and identify what causes them when the measurement results cause problems in terms o...

주제어

#측정시스템분석   #반복성   #재현성   #실험계획법  

표/그림 (3)

참고문헌 (15)

  1. 백재욱.이재헌, 품질경영, 한국방송통신대학교출판부, 2020. 

  2. D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (7th ed.), John Wiley and Sons, 2013. 

  3. D. Wheeler, EMP III: Evaluating the Measurement Process & Using Imperfect Data, SPC Press, 2006. 

  4. Burdick et. al., Design and Analysis of Gauge R&R Studies: Making Decisions with Confidence Intervals in Random and Mixed ANAVA Models, SIAM, 2005. 

  5. AIAG Measurement System Analysis (4th ed.), Automotive Industry Action Group, 2010. 

  6. L. D. Pop and N. Elod, Improving a Measuring System according to ISO/TS 16949, Procedia Technology, 19, 1023-1030, 2015. 

    상세보기

  7. Standard Guide for Measurement Systems Analysis, ASTM E2782, ASTM International, 2017. 

  8. Guidelines for the evaluation of dimensional measurement uncertainty, B89.7.3.2, ASME, 2007. 

  9. C. W. Shelton, Measurement System Analysis : More Than a Line on a PPAP Submission, Quality Magazine, American Society for Quality, 2021. 

  10. Valles et. al., Implementation of six sigma in a manufacturing process: A case study, 16, International Journal of Industrial Engineering, 2009. 

  11. Antony et. al., Lean six sigma for public sector organizations: is it a myth or reality?, 34, International Journal of Quality and Reliability Management, 2017. 

    상세보기

  12. Minitab 19, Statistical Software Package. 

  13. statgraphics 19, Statistical Software Package. 

  14. Cano et. al., Measurement System Analysis with R. In: Six Sigma with R. Use R!, 36. Springer, New York, NY, 2012. 

  15. Kumar et. al., SMEs Perception towards Adoption of Measurement System Analysis Strategy : A Case Study in Pump Manufacturing Industry, IOP Conference Series : Materials Science and Engineering, 954, 2020. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로