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건설산업의 안전 및 재해 관련 인공지능 원문보기

건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 = Construction engineering and management, v.22 no.4, 2021년, pp.4 - 8  

김요한 (연세대학교 통합과정6학기) ,  김주현 (연세대학교 통합과정4학기) ,  김형관 (연세대학교 건설환경공학과)

초록이 없습니다.

참고문헌 (6)

  1. 한국산업안전보건공단, 산업재해 현황 분석, 2014-2018. 

  2. Wang, Qian, and Min-Koo Kim. "Applications of 3D point cloud data in the construction industry: A fifteen-year review from 2004 to 2018." Advanced Engineering Informatics 39 (2019): 306-319. 

    상세보기

  3. Devlin, Jacob, et al. "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding." arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018). 

  4. Reimers, Nils, and Iryna Gurevych. "Sentence-bert: Sentence embeddings using siamese bert-networks." arXiv preprint arXiv:1908.10084 (2019). 

  5. Qi, Charles R., et al. "Pointnet: Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017. 

  6. Hu, Qingyong, et al. "RandLA-Net: Efficient semantic segmentation of large-scale point clouds." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020. 

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