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인공지능 기반 건설관리기술의 현재와 미래 발전방안 원문보기

건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 = Construction engineering and management, v.22 no.3, 2021년, pp.4 - 8  

김태훈 (서울과학기술대학교)

초록이 없습니다.

참고문헌 (11)

  1. 공학저널 (2020), 공동주택 하자, AI로 예측한다, accessed 2021.05.10 

  2. 국토교통부(2018), 스마트 건설기술 로드맵 

  3. 김연철, 유위성, 신윤석 (2017), 건설안전사고 사전 예측을 위한 인공신경망 기법 적용, 한국방재학회 논문집, 17, 7-14 

  4. 나영식, 조재혁(2018), "인공지능(SW)", KISTEP 기술동향브리핑, 한국과학기술기획평가원, 2018-16호, 

  5. 문일철, 반진규, 인한선, 박준건, 김도형 (2017), 딥러닝 기반 강화학습의 스마트 건설 적용, 한국건설관리학회, 20-22 

  6. 조빛나, 김현승, 강인석 (2015), 건설공사 공정별 작업기간 산정을 위한 신경망 기반 모형 구축, 한국산학기술학회논문집, 16(5), 3477-3483 

  7. 한국경제 (2020), 현대건설, 건설현장에 '재해 예측 AI' 도입.. "선제적 안전관리", accessed 2021.05.10. 

  8. Dung, C. V. (2019). Autonomous concrete crack detection using deep fully convolutional neural network. Automation in Construction, 99, 52-58. 

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  9. INDUS.AI, accessed 2021.05.10., 

  10. McCulloch, Warren S. and Pitts, Walter (1943), "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity," The bulletin of mathematical biophysics 5.4, 115-133. 

    상세보기 crossref

  11. Yan, X., Li, H., Wang, C., Seo, J., Zhang, H., & Wang, H. (2017). Development of ergonomic posture recognition technique based on 2D ordinary camera for construction hazard prevention through view-invariant features in 2D skeleton motion. Advanced Engineering Informatics, 34, 152-163. 

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