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경력단절여성을 위한 연령 및 학력별 취업률이 높은 교육직종 빅 데이터 시각화 분석
Big Data Visualization Analysis of Education Occupations with High Employment Rates by Age and Educational Background for Career-Interrupted Women 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.25 no.8, 2021년, pp.1019 - 1025  

이정원 (Department of Information Communication Engineering, Hanbat National University) ,  이충호 (Department of Information Communication Engineering, Hanbat National University)

초록
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경력단절여성들의 재취업을 위한 교육 훈련 등의 지원정책이 이루어지고 있으나, 효과적으로 취업과 연계되지 않고 있다. 또한, 고학력 경력단절여성의 경우에는 재취업을 위하여 이전 경력을 수정하거나 새로운 경력을 계획해야 하는 등 재진입이 어려운 상황이다. 기존 선행연구들에서는 취업기회가 높은 유망 직종 등 재취업을 위한 근본적인 문제를 해결하기 위한 연구가 부족하였다. 따라서 경력단절여성들을 위한 교육과정 개발 시 교육 대상자의 연령 및 학력별로 취업에 도움이 되는 교육직종을 선별할 필요성이 있다. 본 연구는 경력단절여성들의 직업훈련 교육 데이터를 활용하여 연령 및 학력별로 취업률이 높은 교육직종을 분석하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Support policies such as education and training for re-employment of career-interrupted women are being implemented, but they are not being effectively employed. In addition, it is difficult for women with high educational background to re-enter, such as having to revise their previous careers or pl...

주제어

#빅데이터 분석   #경력단절   #취업   #직종   #시각화 분석  

표/그림 (10)

참고문헌 (12)

  1. M. A. Kook, "Career-Interrupted women, why did they quit their jobs?," Journal of Women's Studies, vol. 28, no. 1, pp. 251-282, Apr. 2018. 

  2. N. R. Bae, "A study on the support for the re-employment of women with career break in life cycle," Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 19, no. 8, pp. 268-275, 2018. 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. S. Y. Jang, H. K. Eun, and O. M. Hong, "A study on promising jobs for reentry women to labor market," Korea Research Institute for Vocational Education and Training, vol. 12, no. 1, pp. 163-187, Dec. 2019. 

  4. R. G. Park and J. Y. Yun, "Development of group counseling program to support for woman scientists and technicians with career breaks: a preliminary study," The Journal of the Korea Contents Association, vol. 20, no. 2, pp. 636-648, 2020. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. N. J. Kim, "Analysis of survey on economic activities of career-break women," Korean Women's Development Institute, Research Report, 2019. 

  6. J. H. Kim and S. H. Byun, "The relationship of among of vocational education, entrepreneurial intention, re-employmment need of career interrupted woman," Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, vol. 11, no. 4, pp. 237-245, 2016. 

  7. Y. K. Kim, "Research on the way to enhance the employment rate of the vocational training institution," The Korean Society for the Study of Vocational Education, vol. 23, no. 3, pp. 165-180, 2004. 

  8. J. A. Jeong, K. H. Lee, and H. K Jung, "Prediction Model for Unpaid Customers Using Big Data," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 7, pp. 827-833, Jul. 2020. 

  9. Y. M. Kang, J. G. Yoo, K. S. Han, and J. B. Kim, "A Study of Business Model based on Big Data," Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, vol. 6, no. 5, pp. 1-10, May. 2016. 

  10. M. H. Huh and J. W. Jung, "Software review of statistical package programs on EDA aspects," The Korean Journal of Applied Statistics, vol. 3, no. 2, pp. 17-25, 1990. 

  11. J. Y. Jung, "Big data analysis on 112 report data : Focusing on the EDA technique," Korean Security Journal, vol. 66, pp. 71-92, Mar. 2021. 

  12. Anaconda individual edition [Internet]. Available: http://www.anaconda.com/distribution/. 

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