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빅데이터 컴퓨팅을 위한 분석기법에 관한 연구
A Study on the Analysis Techniques for Big Data Computing 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.7 no.3, 2021년, pp.475 - 480  

오선진 (세명대학교 정보통신학부)

초록
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모바일 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 기술 그리고 소셜 네트워크 서비스의 급속한 발전과 더불어, 우리들은 시시각각 양산되고 있는 데이터의 홍수 속에서 살고 있으며, 이러한 대규모의 데이터는 매우 가치가 높은 중요한 정보를 품고 있다는 사실을 알게 되었다. 하지만 빅데이터는 잠재적인 유용한 가치와 치명적인 위험을 모두 가지고 있으며 오늘날 이러한 빅데이터로부터 유용한 정보를 효율적으로 추출해 내고 잠재된 정보를 효과적으로 활용하기 위한 연구와 응용이 활발하게 이루어지고 있는 상황이다. 여기서 빅데이터 컴퓨팅 과정 중 무엇보다도 중요한 것은 대용량 데이터로부터 유용하고 귀중한 정보를 효율적으로 추출해 낼 수 있는 적절한 데이터 분석기법을 찾아 적용하는 것이다. 본 연구에서는 이러한 빅데이터 컴퓨팅을 효율적으로 수행하여 원하는 유용한 정보를 추출할 수 있는 기존의 다양한 빅데이터 분석기법들을 조사하여, 그 특징과 장·단점 등을 비교 분석하고, 특별한 상황에서 빅데이터 분석기법을 이용하여 유용한 정보를 효율적으로 추출해 내고, 이들 잠재된 정보를 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 방안을 제시하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the rapid development of mobile, cloud computing technology and social network services, we are in the flood of huge data and realize that these large-scale data contain very precious value and important information. Big data, however, have both latent useful value and critical risks, so, nowad...

주제어

#빅데이터   #데이터 마이닝 기법   #데이터 분석기법   #데이터 과학   #모바일 플랫폼  

표/그림 (2)

참고문헌 (7)

  1. Y. S. Yang, I. S. Oh, L. H. Kang, Data Science with R, Hanbit Academy, pp. 440, 2019. 

  2. https://terms.naver.com/entry.naver?docId3386316&cid58370&categoryId58370&expCategoryId58370 

  3. S. Makoto, Big Data No Shougeki, Nomura Research Institute, Ltd., pp. 264, 2012. 

  4. J. Gantz, D. Reinsel, "The Digital Universe 2020: Big data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East", IDCIVIEW, pp. 1-16, 2012. 

  5. D. S. Park, Y. S. Moon, Y. H. Park, C. H. Yoon, Y. S. Jung, H. S. Chang, Big Data Computing Technology, Hanbit Academy, pp. 344, 2014. 

  6. S. Oh, "Design of the Smart Application based on Big Data", Journal of IIBC, Vol. 15, No. 6, pp. 17- 24, December 2015. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2015.15.6.17 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. D. Allemang, J. Hendler, Semantic Web for the Working Ontologist, Elsevier Inc., pp. 350, 2008 

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