[논문]코로나19 상황에서 지역사회 먹을거리 이슈에 관한 탐색적 연구: 지역별 이슈를 통한 소셜 빅데이터를 중심으로

최홍규

doi:10.5392/jkca.2021.21.08.546

코로나19 상황에서 지역사회 먹을거리 이슈에 관한 탐색적 연구: 지역별 이슈를 통한 소셜 빅데이터를 중심으로
An Exploratory Study on Local Community Food Issues in the Context of COVID-19: Focusing on Social Big Data through Regional Issues 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.8, 2021년, pp.546 - 558

최홍규 (EBS 정책기획부)

초록
AI-Helper

본 연구는 코로나19 상황에서 지역사회 먹을거리 관련 이슈를 살펴보았으며, 온라인 공간에서 생산된 소셜 빅데이터의 내용을 분석하는 데 초점을 맞췄다. 우선, 코로나19로 사회적 거리두기가 시행된 후 지역별 홈페이지와 온라인 커뮤니티인 카페에서 확산한 먹을거리 관련 이슈를 분석했다. 다음으로는 언론 뉴스, SNS, 포털 등에서 확산하는 먹을거리 관련 이슈의 내용을 살펴봤다. 그 결과 서울과 경기 등 수도권에 비해 여타 지역 홈페이지에 먹을거리 관련 게시물이 더 많았지만, 온라인 커뮤니티의 경우에는 서울과 경기 지역에 등록된 온라인 커뮤니티에 먹을거리 관련 이슈가 더 많았다. 지역별 온라인 커뮤니티의 먹을거리 관련 키워드는 지역사회 경제와 관련한 내용을 주로 포함하고 있었다. 언론 기사, SNS, 검색포털 이슈에는 지역사회 먹을거리 관련 정책, 정보, 상품 등의 소비과정에서 논의될 수 있는 내용이 주로 나타났다. 연구결과를 통해 지역사회 단위로 특화한 정보 공유체계는 발견되지 않고, 온라인 커뮤니티가 현실적인 먹을거리 정보를 제공하는 데 기여할 수 있으며, 소셜미디어를 통해 지역별 먹을거리 정책의 성과검증이 가능할 것이라는 점을 발견할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study focused on analyzing the contents of social big data produced in the online space, dealing with issues related to food in the community in the context of COVID-19. First, this study analyzed food-related issues that spread through regional websites and online community(cafes) after social distancing was implemented due to COVID-19. Next, this study analyzed the contents of food-related issues that spread through media news, SNS, and portals. As a result, there were more food-related posts on the homepages of other regions compared to the metropolitan areas such as Seoul and Gyeonggi, but in the case of online communities, there were more food-related issues in online communities registered in Seoul and Gyeonggi regions. Food-related keywords in regional online communities mainly contained content related to the local economy. In the media articles, SNS, and search portal issues, content that can be discussed in the consumption process of local community food-related policies, information, and products mainly appeared. Based on the results of the study, it was found that there is no specialized information sharing system for each community, that online communities can contribute to providing food information applicable to reality, and that it is possible to verify the performance of regional food policies through social media.

주제어

표/그림 (10)

표 표 1. 지역사회 및 지역공동체의 먹을거리 관련 주요 연구
표 표 2. 지역별 먹을거리 이슈 분석 방법: 전국 17개 시도 홈페이지 및 온라인 커뮤니티(카페) 분석 방법
표 표 3. 소셜미디어 이슈 분석 방법
표 표 4. 지역별 광역자치단체 키워드별 게시물 현황(최댓값은 밑줄/볼드체로 표기)
표 표 5. 지역별 광역자치단체 게시물의 키워드 및 연관 키워드
표 표 6. 먹을거리 관련 네이버 카페 현황 (중복체크, 최댓값은 밑줄/볼드체로 표기)
표 표 7. 네이버 카페의 지역별 먹을거리 관련 주요 게시물
표 표 8. 언론 기사 상의 주요 키워드 및 연관 키워드 상위 5개
표 표 9. SNS 상의 주요 키워드 및 연관 키워드 상위 5개
표 표 10. 구글 검색결과 상의 주요 키워드 및 연관 키워드 상위 5개

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

또한, 이러한 분석결과를 통해 지역사회에서 부각한 먹을거리 관련 이슈의 실체와 그 함의를 도출해보고자 했다.
본 연구는 코로나19 상황에서 지역사회 먹을거리 관련 이슈를 살펴보며, 온라인 공간에서 생산된 소셜 빅데이터의 내용을 분석하는 데 초점을 맞췄다.
본 연구는 코로나19로 상황에서의 지역사회 먹을거리 관련 이슈의 내용을 살펴보았다. 구체적으로 지역별 광역자치단체 중 17개 시도 홈페이지, 지역사회별 온라인 커뮤니티(카페), 언론 기사, SNS, 포털 검색 결과에서 수집된 소셜 빅데이터를 분석했고 분석결과를 통해 몇 가지 함의를 얻을 수 있었다.

제안 방법

본 연구는 코로나19로 상황에서의 지역사회 먹을거리 관련 이슈의 내용을 살펴보았다. 구체적으로 지역별 광역자치단체 중 17개 시도 홈페이지, 지역사회별 온라인 커뮤니티(카페), 언론 기사, SNS, 포털 검색 결과에서 수집된 소셜 빅데이터를 분석했고 분석결과를 통해 몇 가지 함의를 얻을 수 있었다.
다음으로는 언론 뉴스, SNS(social network service), 포털 등에서 확산한 먹을거리 관련 이슈의 내용을 구체적으로 살펴봤다. 앞서 지역사회에서 확산한 이슈가 다양한 온라인 공간에서는 어떠한 내용으로 확대 재생산되는지, 이를 살펴보기 위해 구체적인 키워드를 통해 내용을 탐색해보았다.
온라인에서 확산한 이슈는 텍스트 형식의 소셜 빅데이터 형태로 수집하여 분석할 수 있다. 따라서, 지역사회의 성격이 명확히 드러난 온라인 공간의 텍스트 내용을 분석하고 여기서 도출된 키워드를 통해 소셜미디어 성격의 온라인 공간에서 확산하는 텍스트 데이터에 대한 경향성을 탐색해보았다.
본 연구에서는 코로나19 상황에서 온라인을 중심으로 확산한 지역사회 먹을거리 관련 이슈를 살펴보았다. 온라인에서 확산한 이슈는 텍스트 형식의 소셜 빅데이터 형태로 수집하여 분석할 수 있다.
소셜미디어 이슈는 온라인 커뮤니티에서 ‘먹을거리(먹거리)’, ‘음식(식품)’, ‘특산물(농산물/수산물/축산물)’ 등과 관련해 도출한 명사형 키워드를 중심으로, 이 명사형 키워드와 연관된 키워드를 도출하는 방식으로 분석했다. 분석 기간은 지역별 먹을거리 이슈를 분석한 기관과 동일한 2020년 2월 29일부터 7월 31일까지로 설정하고, 해당 기간 데이터를 분석했다.
소셜미디어 이슈는 온라인 커뮤니티에서 ‘먹을거리(먹거리)’, ‘음식(식품)’, ‘특산물(농산물/수산물/축산물)’ 등과 관련해 도출한 명사형 키워드를 중심으로, 이 명사형 키워드와 연관된 키워드를 도출하는 방식으로 분석했다
다음으로는 언론 뉴스, SNS(social network service), 포털 등에서 확산한 먹을거리 관련 이슈의 내용을 구체적으로 살펴봤다. 앞서 지역사회에서 확산한 이슈가 다양한 온라인 공간에서는 어떠한 내용으로 확대 재생산되는지, 이를 살펴보기 위해 구체적인 키워드를 통해 내용을 탐색해보았다.

대상 데이터

내용분석 기간은 처음 시행된 사회적 거리 두기→강화된 사회적 거리두기→생활 속 거리두기 기간을 거치며 비대면의 일상이 안착한 시점을 고려하여 2020년 2월 29일부터 7월 31일까지 총 5개월로 설정했다 [표 2].
오늘날 온라인 커뮤니케이션은 텍스트 데이터뿐만 아니라 이미지와 동영상으로도 활발히 이뤄지는데, 본연구에서 분석된 소셜 빅데이터는 텍스트 데이터만을 활용했다. 음성채팅이나 회의를 통한 음성 데이터도 중요한 소셜 빅데이터이지만 본 연구에서는 포함하지 않았다.
우선 지역별 먹을거리 이슈를 분석하기 위해 전국 광역자치단체 중 17개 시도 홈페이지와 온라인 커뮤니티(네이버 카페)에서 확산한 텍스트 내용을 분석했다. 텍스트 데이터는 일반적인 먹을거리를 나타내는 키워드와 지역의 특성이 드러날 수 있는 키워드를 중심으로 살펴보았는데, 이렇게 추려진 명사형 키워드는 ‘먹을거리(먹거리)’, ‘음식(식품)’, ‘특산물(농산물/수산물/축산물)’2이다.

성능/효과

다음으로, 온라인 커뮤니티에서 먹을거리 상품과 서비스에 대한 이슈 확산이 많아, 온라인 커뮤니티가 현실적인 먹을거리 정보를 제공하는 데 기여할 수 있을 것으로 판단된다. 17개 시도 홈페이지의 먹을거리 관련 키워드는 먹을거리 관련 산업과 서비스에 대한 활성화 전략과는 거리가 있었다. 특히 지역사회의 기업이나 상인을 위한 활성화 사업과 관련한 키워드는 찾아보기 힘들었고 거시적인 계획이나 전략, 안전과 관련한 키워드가 주로 눈에 띄었다.
온라인 커뮤니티에서 도출된 게시물의 주요 연관 키워드를 구체적으로 살펴봐도 광고, 캠페인, 안내, 보도의 내용이 지역사회의 먹을거리 관련 경제에 도움을 주거나 이와 관련한 정보들을 제공하는 내용이 대부분이었다. 즉, 온라인 커뮤니티는 지역별 시도 홈페이지에 비해 지역경제 활성화 관점에서 먹을거리 관련 이슈를 더 다양하고 많은 내용으로 다루고 있었다.
우선, 지역사회의 먹을거리 관련 이슈는 지역별로 관(官)과 민(民)을 중심으로 확산하는 내용에서 차이가 나타났지만, 지역사회 단위로 특화한 정보 공유체계는 발견되지 않았다. 지역별 17개 시도 홈페이지를 살펴보면 서울 및 경기 등 수도권보다 여타 지역의 먹을거리 관련 게시물이 더 많이 게시된 것으로 확인되지만, 온라인 커뮤니티(카페)의 경우에는 서울과 경기 등에 등록된 온라인 커뮤니티의 게시물이 더 많았다.
이는 지역별 17개 시도 홈페이지가 지역별 먹을거리 관련하여 대부분 정책적인 홍보, 지원사업, 위생 관련 규제 등의 이슈를 확산하는 데 비해 온라인 커뮤니티인 카페는 맛집, 요리, 창업, 외식, 직거래 등 다양한 주제로 이슈를 확산한 이유가 크다. 즉, 지역사회의 구획 내에서 관심을 가질만한 먹을거리 정책 이슈는 해당 지역에서 더욱 확산할 수 있었지만, 먹을거리 관련 이슈나 상품을 소비할 소비자가 서울 및 경기도에 집중되기 때문에 온라인 커뮤니티에서는 먹을거리 생산지나 지역적 특색과 상관없이 수도권을 기반으로 먹을거리 관련 이슈가 확산한 것으로 풀이된다.
온라인 커뮤니티에서 도출된 게시물의 주요 연관 키워드를 구체적으로 살펴봐도 광고, 캠페인, 안내, 보도의 내용이 지역사회의 먹을거리 관련 경제에 도움을 주거나 이와 관련한 정보들을 제공하는 내용이 대부분이었다. 즉, 온라인 커뮤니티는 지역별 시도 홈페이지에 비해 지역경제 활성화 관점에서 먹을거리 관련 이슈를 더 다양하고 많은 내용으로 다루고 있었다. 따라서, 향후 정책 추진 주체인 전국 광역자치단체는 온라인 커뮤니티의 이슈를 토대로 하여 먹을거리 기반의 다양한 지역경제 활성화 정책 주제를 발굴할 수 있을 것으로 본다.
이는 지역별 17개 시도 홈페이지가 지역별 먹을거리 관련하여 대부분 정책적인 홍보, 지원사업, 위생 관련 규제 등의 이슈를 확산하는 데 비해 온라인 커뮤니티인 카페는 맛집, 요리, 창업, 외식, 직거래 등 다양한 주제로 이슈를 확산한 이유가 크다. 즉, 지역사회의 구획 내에서 관심을 가질만한 먹을거리 정책 이슈는 해당 지역에서 더욱 확산할 수 있었지만, 먹을거리 관련 이슈나 상품을 소비할 소비자가 서울 및 경기도에 집중되기 때문에 온라인 커뮤니티에서는 먹을거리 생산지나 지역적 특색과 상관없이 수도권을 기반으로 먹을거리 관련 이슈가 확산한 것으로 풀이된다. 이 때문에 국가적 재난 상황에서는 관(官) 성격에 해당하는 시도 홈페이지와 지역 민(民)의 온라인 공동체 역할을 하는 온라인 커뮤니티가 다양한 정보를 공유할 수 있는 체계를 갖춰야 할 것으로 보인다.
우선, 지역사회의 먹을거리 관련 이슈는 지역별로 관(官)과 민(民)을 중심으로 확산하는 내용에서 차이가 나타났지만, 지역사회 단위로 특화한 정보 공유체계는 발견되지 않았다. 지역별 17개 시도 홈페이지를 살펴보면 서울 및 경기 등 수도권보다 여타 지역의 먹을거리 관련 게시물이 더 많이 게시된 것으로 확인되지만, 온라인 커뮤니티(카페)의 경우에는 서울과 경기 등에 등록된 온라인 커뮤니티의 게시물이 더 많았다.
코로나19로 먹을거리에 관한 생산, 유통, 소비에 관한 이슈들도 온라인을 통해 더 많이 확산할 계기가 마련되었다. 코로나19를 거치는 과정에서, 대면을 통해 수집되는 정보보다 온라인을 통해 공유되는 정보가 실제 먹을거리의 이슈 확산이나 거래 행위 등에서 매우 중요한 요인으로 작용하게 된 것이다.

후속연구

다음으로, 온라인 커뮤니티에서 먹을거리 상품과 서비스에 대한 이슈 확산이 많아, 온라인 커뮤니티가 현실적인 먹을거리 정보를 제공하는 데 기여할 수 있을 것으로 판단된다. 17개 시도 홈페이지의 먹을거리 관련 키워드는 먹을거리 관련 산업과 서비스에 대한 활성화 전략과는 거리가 있었다.
즉, 온라인 커뮤니티는 지역별 시도 홈페이지에 비해 지역경제 활성화 관점에서 먹을거리 관련 이슈를 더 다양하고 많은 내용으로 다루고 있었다. 따라서, 향후 정책 추진 주체인 전국 광역자치단체는 온라인 커뮤니티의 이슈를 토대로 하여 먹을거리 기반의 다양한 지역경제 활성화 정책 주제를 발굴할 수 있을 것으로 본다.
즉, 지역사회의 구획 내에서 관심을 가질만한 먹을거리 정책 이슈는 해당 지역에서 더욱 확산할 수 있었지만, 먹을거리 관련 이슈나 상품을 소비할 소비자가 서울 및 경기도에 집중되기 때문에 온라인 커뮤니티에서는 먹을거리 생산지나 지역적 특색과 상관없이 수도권을 기반으로 먹을거리 관련 이슈가 확산한 것으로 풀이된다. 이 때문에 국가적 재난 상황에서는 관(官) 성격에 해당하는 시도 홈페이지와 지역 민(民)의 온라인 공동체 역할을 하는 온라인 커뮤니티가 다양한 정보를 공유할 수 있는 체계를 갖춰야 할 것으로 보인다. 그래야 비로소 지역사회 단위에서 필요한 정보가 적절히 공유될 체계가 마련되기 때문이다.
한편 빅데이터는 특정한 범위에서 수집되는 데이터가 전수 데이터라는 점을 전제로 분석할 수 있는데, 본연구의 분석결과는 연구자가 전수 데이터로 상정한 소셜 빅데이터(홈페이지, 온라인 커뮤니티, 언론 뉴스, SNS, 포털에서 확산한 텍스트 데이터)의 범위에서 분석된 결과라는 점도 한계로 지적될 수 있다고 본다. 후속 연구들에서 이러한 지적을 피하려면 지역사회 현장 연구를 병행하여 지역사회 내에서만 공유되는 온라인데이터를 함께 탐색해야 할 것으로 판단한다.
음성채팅이나 회의를 통한 음성 데이터도 중요한 소셜 빅데이터이지만 본 연구에서는 포함하지 않았다. 향후 텍스트 데이터 이외에 이미지, 동영상, 음성에 대한 수집 및 해석 기술이 진보된다면 이러한 포맷의 소셜 빅데이터로 더욱 다양한 내용분석을 시도할 수 있을 것으로 예상한다.
한편 빅데이터는 특정한 범위에서 수집되는 데이터가 전수 데이터라는 점을 전제로 분석할 수 있는데, 본연구의 분석결과는 연구자가 전수 데이터로 상정한 소셜 빅데이터(홈페이지, 온라인 커뮤니티, 언론 뉴스, SNS, 포털에서 확산한 텍스트 데이터)의 범위에서 분석된 결과라는 점도 한계로 지적될 수 있다고 본다. 후속 연구들에서 이러한 지적을 피하려면 지역사회 현장 연구를 병행하여 지역사회 내에서만 공유되는 온라인데이터를 함께 탐색해야 할 것으로 판단한다.

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원문보기 상세보기
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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