[논문]텍스트마이닝을 통한 고용허가제 트렌드 분석과 정책 제안 : 텍스트마이닝과 소셜네트워크 분석을 중심으로

하재빈; 이도은

doi:10.22156/cs4smb.2021.11.09.017

[국내논문] 텍스트마이닝을 통한 고용허가제 트렌드 분석과 정책 제안 : 텍스트마이닝과 소셜네트워크 분석을 중심으로
A Trend Analysis and Policy proposal for the Work Permit System through Text Mining: Focusing on Text Mining and Social Network analysis 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.11 no.9, 2021년, pp.17 - 27

하재빈 (아주대학교 비즈니스애널리틱스전공) , 이도은 (고려대학교 법학연구원)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 고용허가제에 대한 이슈와 국민적 인식을 확인하고 정책을 제언하기 위해 소셜데이터를 기반으로 한 텍스트마이닝 기법을 활용하고자 하였다. 이를 위해 2020년 1월부터 2020년 12월까지 1년 동안 온라인상에서 '고용허가제'가 언급되는 6,217개의 문서의 텍스트 1,453,272개를 텍스톰(Textom)을 통해 수집하여 텍스트마이닝과 소셜네트워크 분석을 수행하였다. 데이터 상위 키워드 빈도, TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 분석, 연결중심성 분석으로 언급량이 많은 키워드 100개를 도출하였으며, 일자리 문제, 정책과정의 중요성, 산업관점의 경쟁력, 외국인근로자 생활 개선을 주요한 키워드로 구성하였다. 또한, 의미연결망 분석을 통해 '고용정책'과 같은 주요인식과 '국제협력', '노동자 인권', '법률', '외국인 채용', '기업 경쟁력', '이주민 문화', '외국인력 관리'와 같은 주변인식을 파악하였다. 끝으로 고용허가제에 관한 정책 수립과 관련 연구를 진행하는데 있어서 고려해야 할 요소를 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The aim of this research was to identify the issue of the work permit system and consciousness of the people on the system, and to suggest some ideas on the government policies on it. To achieve the aim of research, this research used text mining based on social data. This research collected 1,453,272 texts from 6,217 units of online documents which contained 'work permit system' from January to December, 2020 using Textom, and did text-mining and social network analysis. This research extracted 100 key words frequently mentioned from the analyses of data top-level key word frequency, and degree centrality analysis, and constituted job problem, importance of policy process, competitiveness in the respect of industries, and improvement of living conditions of foreign workers as major key words. In addition, through semantic network analysis, this research figured out major awareness like 'employment policy', and various kinds of ambient awareness like 'international cooperation', 'workers' human rights', 'law', 'recruitment of foreigners', 'corporate competitiveness', 'immigrant culture' and 'foreign workforce management'. Finally, this research suggested some ideas worth considering in establishing government policies on the work permit system and doing related researches.

Keyword

표/그림 (11)

표 Table 1. Current Status of Yearly Introduction Quota in Employment Permit System
그림 Fig. 1. Employment Trend under Employment Permit System
그림 Fig. 2. Result of Word Cloud in Employment Permit System
표 Table 2. Information of Analysis Data
표 Table 3. Example of Data Refinement Work
표 Table 4. Frequency Analysis of Employment Permit System
표 Table 5. TF-IDF Analysis of Employment Permit System
표 Table 6. Degree Centrality of Employment Permit System
그림 Fig. 3. Semantic Network Analysis of Employment Permit System
그림 Fig. 4. Visualization of Employment Permit System CONCOR Analysis results
표 Table 7. CONCOR Analysis Results and Implications in Employment Permit System

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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