$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

한국형 사이버 위협 정보 공유 기술 및 발전 방향 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.31 no.5, 2021년, pp.47 - 54  

이현진 ((주)윈스 기반기술팀) ,  조학수 ((주)윈스 연구개발총괄)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

사이버 보안 위협은 점차 은밀화·고도화되고 있어 단일 솔루션으로 탐지·분석이 어렵고, 파편화된 정보만으로 대응하는 데 한계가 있다. 이에 대응하기 위하여 글로벌 보안업체들은 CTA를 구성하여 신속 위협대응 체계를 구축하고 있다. 국내에서도 이에 발맞추어 다수의 보안 업체 및 기관들이 협업하여 2017년부터 3년간 Security Analytics 기반의 이기종 보안 솔루션 위협 분석 및 대응 기술 개발 과제를 수행하였다. 본 논문에서는 해당 과제의 수행성과 중 CTI 및 정보 공유 체계를 중심으로 정리하고 이를 통해 도출된 시사점과 현재 진행 방향을 정리하고자 한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 2017년부터 3년간 정보보호 핵심 원천 기술 개발 사업의 일환으로 진행된 “Security Analytics 기반의 이기종 보안솔루션 위협 분석 및 대응 기술 개발 과제”(이하, KOSIGN 과제)는 14개의 산/학/연 기관이 모여서 한국형 사이버위협정보 공유 서비스인 K-CTI 서비스와 국내 보안제품을 연동하여, 신속하고 효율적인 사이버 위협 대응이 가능한 체계 구축을 위한 기반기술 개발을 목표하였으며, C-TAS의 한계를 극복하기 위한 대안으로 추진되었다.
  • 그림 1은 KOSIGN(Korea Open Security Intelli- gence Global Network) 과제를 통해 개발하고자 한 사이버 위협 정보 공유 서비스 개념도 및 WP 별 관계도를 나타내고 있다. KOSIGN 과제는 3개의 WP(Work Package)로 구성되어 있으며, WP-A는 글로벌 사이버 위협정보를 수집 분석하여, 공격을 추정하고 대응 방안을 제공하는 CTI(Cyber Threat Intelligence) 기술 개발하고, WP-B는 CTI로부터 전송되는 STIX(Structured Threat Information Expression) 포맷의 다양한 이벤트 정보를 빅데이터 기반으로 수집/저장하고, 수집된 정보를 침해지표 기준으로 인과 관계를 분석하고, 향후 예상되는 위협까지 대응할 수 있는 MSI(Multi-layer Security Intelligence) 기술을 개발하는 것을 목표로 하였다. 마지막으로 WP-C는 이기종 보안장비들의 보안이벤트를 STIX/TAXII (Trusted Automated Exchange of Intelligence Information) 기반으로 정보 연계하고, 추론된 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 EDR(Endpoint Detection and Response) 및 IPS(Intrusion Prevention System) 기술을 개발하는 것을 목표로 하였다.
  • KOSIGN 과제는 3개의 WP(Work Package)로 구성되어 있으며, WP-A는 글로벌 사이버 위협정보를 수집 분석하여, 공격을 추정하고 대응 방안을 제공하는 CTI(Cyber Threat Intelligence) 기술 개발하고, WP-B는 CTI로부터 전송되는 STIX(Structured Threat Information Expression) 포맷의 다양한 이벤트 정보를 빅데이터 기반으로 수집/저장하고, 수집된 정보를 침해지표 기준으로 인과 관계를 분석하고, 향후 예상되는 위협까지 대응할 수 있는 MSI(Multi-layer Security Intelligence) 기술을 개발하는 것을 목표로 하였다. 마지막으로 WP-C는 이기종 보안장비들의 보안이벤트를 STIX/TAXII (Trusted Automated Exchange of Intelligence Information) 기반으로 정보 연계하고, 추론된 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 EDR(Endpoint Detection and Response) 및 IPS(Intrusion Prevention System) 기술을 개발하는 것을 목표로 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. E.M. Sedenberg, and J.X. Dempsey, Cybersecurity information sharing governance structures: An ecosystem of diversity, trust, and tradeoff, arXiv preprint arXiv:1805, 12266, 2018. 

  2. 김동희, 박상돈, 김소정, 윤오준, "사이버 위협정보공유체계 구축방안에 관한 연구-미국 사례를 중심으로", 융합보안논문지, 17(2), pp. 53-68, 2017. 

    원문보기 상세보기

  3. 진회승, 심미나, 양민호, "소프트웨어안전 정보공유체계에 관한 연구," SPRi 소프트웨어정책연구소, Research Report, 2018. 04. 

  4. 김용준, 손태식, "Sysmon과 ELK를 이용한 산업제어시스템 사이버 위협 탐지," 정보보호학회논문지, 29(2), pp. 331-346, 2019. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. 임원식, 윤명근, 조학수, "KOSIGN: 정보보호제품 관점의 사이버위협정보 공유 체계," 정보보호학회지, 28(2), pp. 20-26, 2018년 4월 

    원문보기 상세보기

  6. 박지백, 최병환, 조학수, "사이버 위협 정보의 공유 활성화 방안," 한국통신학회지, 35(7), pp. 41-48, 2018년 6월. 

  7. IDA Pro, https://hex-rays.com/ida-pro/ 

  8. C.Y. Suen, "N-Gram Statistics for Natural Language Understanding and Text Processing," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI1, No. 2, pp.164-172. Apr. 1979. 

    상세보기 crossref

  9. S.M.A. Naqvi and M. Yoon, "Finding Widespread Events with Simple Bitmaps," IEICE Transactions on Information and System, vol. 101, no. 12, pp. 3246-3248, 2018. 

  10. 정성민, 이식, 장지만, 윤명근, "심층학습과 악성코드 분석 연구," 정보과학회지, 36(2), pp. 37-42, 2018년 2월 

    원문보기 상세보기

  11. H. Christian, M.P. Agus, and S. Suhartono, "Single document automatic text summarization using term frequency inverse document frequency," ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, vol. 7, no. 4, pp. 285-294, 2016. 

    상세보기 crossref

  12. M.S. Khan, S. Siddiqui, and K. Ferens, "A cognitive and concurrent cyber kill chain model," Computer and Network Security Essentials, pp. 585-602, 2018. 

  13. 최종원, 김예솔, 민병길, "CTI 모델 활용 제어시스템 보안 정보 수집 방안 연구," 정보보호학회지, 28(2), pp. 471-484, 2018년 4월 

  14. ITU-T X.1215 "Use cases for structured threat information expression," ITU-T, Jan. 2019. 

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로