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[국내논문] 사이버 위협 인텔리전스를 위한 TLS Fingerprinting 동향 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.31 no.5, 2021년, pp.13 - 19  

노희준 (고려대학교 일반대학원 사이버보안학과)

초록
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사이버 공격이 점점 복잡해지고 빠르게 진화하면서, 기존에 알려졌거나 향후 예견되는 위협에 대한 근거를 바탕으로 한 지식인 사이버 위협 인텔리전스(CTI)를 구축하고 공유하려는 노력이 최근 주목을 받고 있다. 특히, Transport Layer Security(TLS)와 같은 암호화 프로토콜을 활용해 암호화된 인터넷 트래픽이 증가하면서 패킷 페이로드(payload)의 분석이 어려워짐에 따라, 암호화된 네트워크 트래픽을 핑거프린팅(fingerprinting)하고 이 정보를 공유해 위협의 근거로 활용하고자 하는 시도들이 등장하고 있다. 본 논문에서는 최근에 제안된 주요 TLS 핑거프린팅 기법 및 이를 사이버 위협 인텔리전스 구축을 위해 데이터베이스화 하는 사례를 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 지금까지 사이버 위협 인텔리전스 구축 시 활용할 수 있는 네트워크 프로토콜 침해지표인 TLS 핑거프린트의 생성 기법에 대해 소개하였다. 현재 OSINT에서는 실무 경험을 바탕으로 제안된 TLS 핑거프린팅 기법이 주류를 이루고 있는 상황임을 확인할 수 있었으며, Cisco에서 공개한 연구 결과들은 높은 학술적 검증 수준으로 인해 잠재력이 높다고 할 수 있지만, 타 보안 커뮤니티에서의 활용은 아직까지 제한적인 상황이다.
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참고문헌 (33)

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