[논문]수리시설개보수사업 선정을 위한 의사결정지원모델

남송현; 박형근

doi:10.12652/ksce.2021.41.4.0449

[국내논문] 수리시설개보수사업 선정을 위한 의사결정지원모델
Decision Support Model for Selection Water Resources Facility Improvement Projects 원문보기

KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research = 대한토목학회논문집, v.41 no.4, 2021년, pp.449 - 459

남송현 (한국농어촌공사) , 박형근 (충북대학교 토목공학과)

초록
AI-Helper

농업용 저수지의 80 % 이상이 50년 이상 된 노후 시설물로 안전성 및 기능 저하가 발생하고 있다. 이로 인해 저수지의 붕괴 등 안전사고가 발생하고 있는 실정이다. 이에 따라서 저수지의 붕괴 등의 안전사고를 미연에 방지하고자 정밀안전진단을 실시하고 우선순위에 따라 수리시설개보수사업을 시행하고 있다. 하지만 사업 우선순위 선정의 대부분은 시설물 관리자의 주관적인 판단을 통해 이루어지고 있다. 이에 본 연구에서는 정밀안전진단 결과 및 기존의 수리시설 개보수사업의 의사결정 사례를 D/B화하여 80개의 가설을 설정하고 상관분석 및 유의성검정을 통해 45개의 변수를 선정하였다. 선정된 변수들을 로지스틱회귀분석을 이용하여 의사결정지원모델을 제시하였다. 의사결정지원모델의 변수는 총 21개가 채택되었으며 모델의 분류 정확도는 86.8 %로 나타났다. 본 연구는 수리시설개보수사업 선정을 위한 의사결정의 정량적인 지표를 제시 한 부분에 중요한 의의를 가진다.

Abstract ▼ AI-Helper

More than 80 % of agricultural reservoirs are old facilities over 50 years old, and safety and function declines occur. As a result, safety accidents such as the collapse of the reservoir have occurred. Precise safety diagnosis is conducted in advance to prevent accidents such as reservoir collapse, and Water resources facility improvement project are implemented based on priority. However, the priority of the business is selected based on the subjective judgment of the facility manager. In this study, we set 80 hypotheses based on the results of precision safety diagnosis and decision-making examples of existing Water resources facility improvement project and selected 45 variables using correlation analysis and significance test. Using logistic regression analysis, the final 21 variables were selected and a decision support model was presented, and the classification accuracy of the model was 86.8 %. In this research, the part that presented the quantitative index for decision support when selecting the Water resources facility improvement project has important significance.

주제어

표/그림 (15)

그림 Fig. 1. Research Procedures
표 Table 1. Summary of Literature Review
표 Table 2. Facility Condition according to Precision Safety Check Grade
그림 Fig. 2. D/B Construction of Decision Support Model
표 Table 3. Precision Safety Check Grade Classification for Last Ten year
표 Table 4. Result of Pearson's Correlation Analysis (1/2)
표 Table 5. Result of Pearson's Correlation Analysis (2/2)
표 Table 6. Result of Pearson's Chi-Square Test and Phi Correlation Analysis (1/2)
표 Table 7. Result of Pearson's Chi-Square Test and Phi Correlation Analysis (2/2)
표 Table 8. Result of Logistic Regression Analysis
그림 Fig. 3. Selection Contribution of Independent Variables
표 Table 9. Hosmer&Lemeshow goodness-of-fit
표 Table 10. Logistic Regression Analysis Classification Table
그림 Fig. 4. Predicted Success/Failure Ratio Graph
표 Table 11. Result of Frequencies (Project Selection Period)

참고문헌 (16)

Chatterjee, S. and Hadi, A. S. (2012). Regression analysis by example, John Wiley & Sons Inc., New Jersey, USA.
Kim, H. D., Kim, S. J. and Lee, K. Y. (2009). "Study on the priority decision for redevelopment of agricultural reservoir." Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, Vol. 51, No. 6, pp. 63-68 (in Korean).

원문보기 상세보기
Kim, H. I., Han, K. Y. and Lee, J. Y. (2020). "Prediction of urban flood extent by LSTM model and Logistic regression." Journal of the Korean Society of Civil Engineers, KSCE, Vol. 40, No. 3, pp. 273-283 (in Korean).

원문보기 상세보기
Korea Infrastructure Safety Corporation (KISTEC) (2013). Study on the safety evaluation and repair and reinforcement of small dam and reservoir, Korea Infrastructure Safety Corporation (in Korean).
Korea Rural Community Corporation (KRC) (2011). Detailed guidelines for precision safety check (in Korean).
Korea Rural Community Corporation (KRC) (2020). Rural infrastructure management system (RIMS) (in Korean).
Lee, C. B. (2016). A study on the safety inspection system improvement of agricultural reservoir, Master Degree, Kongju National University (in Korean).
Lee, J. H. (2013). "Management of small agricultural reservoirs in korea: is it okay as it is?" Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation, KSHM, Vol. 13, No. 2, pp. 54-57 (in Korean).
Lee. S. C. (2003). Current status and implementation plan of water resources facility improvement project, Korea Rural Community Corporation (in Korean).
Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (MAFRA) (2018a). Selection pan of new district for water resources facility improvement projects (in Korean).
Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (MAFRA) (2018b). Statistical yearbook of rural infrastructure project (in Korean).
Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (MAFRA) (2020). Rural Village Maintenance Act.
Park, S. D. (2010). Efficient use and management of agricultural water, Korea Rural Economic Institute (in Korean).
Pregibon, D. (1981). "Logistic regression diagnostics." The Annals of Statistics, Vol. 9, pp. 705-724.

상세보기
Son, I. H., Kim, B. H., Son, A. L. and Han, K. Y. (2016). "Numerical analysis of river bed change due to reservoir failure using CCHE1D model." Journal of the Korean Society of Civil Engineers, KSCE, Vol. 36, No. 2, pp. 219-229 (in Korean).

원문보기 상세보기
Song, C. S. and Park, B. H. (2008). "Studies on structural degradation of agricultural reservoirs in Chungbuk." Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, Vol. 50, No. 3, pp. 61-76 (in Korean).

원문보기 상세보기

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증