$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

통행시간 기반 혼합분포모형 분석을 통한 도시철도 승객의 급행 탑승 여부 추정 연구
Estimation of Mass Rapid Transit Passenger's Train Choice Using a Mixture Distribution Analysis 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.20 no.5, 2021년, pp.1 - 17  

장진원 (서울시립대학교 교통공학과 & 스마트시티학과) ,  윤호상 (서울시립대학교 교통공학과 & 도시빅데이터융합학과) ,  박동주 (서울시립대학교 교통공학과 & 도시빅데이터융합학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

대부분의 도시철도 시스템은 승객의 탑승열차 및 탑승열차종을 정확히 알 수 없다. 다수의 선행연구에서는 교통카드데이터와 열차시각표를 매칭하여 탑승열차를 추정하였으나, 추정이 불가능한 승객 또한 다수 존재한다. 본 연구의 9호선 사례분석 결과 교통카드데이터-열차시각표 매칭만으로는 약 28% 승객의 탑승열차종을 추정할 수 없음을 확인할 수 있었다. 이에 교통카드데이터-열차시각표 매칭과 본 연구에서 정의한 통행시간 기반 혼합확률분포분석을 순차적으로 적용하여 급행운영 도시철도노선 승객의 탑승열차종을 추정하는 방법을 개발하였다. 분석 결과, 298개 OD pair에서 본 연구의 검증 기준을 만족하는 합리적인 급행이용/비이용 승객 분류기준점을 도출할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Identifying the exact train and the type of train boarded by passengers is practically cumbersome. Previous studies identified the trains boarded by each passenger by matching the Automated Fare Collection (AFC) data and the train schedule diagram. However, this approach has been shown to be ineffic...

주제어

#도시철도   #급행   #탑승열차종   #통행시간분포   #교통카드  

참고문헌 (22)

  1. Baek J. H. and Sohn K. M.(2016), "An investigation into passenger preference for express trains during peak hours," Transportation, vol. 43, pp.623-641. 

    상세보기 crossref

  2. Cheng G., Zhao S. and Xu S.(2019), "Estimation of passenger route choices for urban rail transit system based on automatic fare collection mined data," Transactions of the Institute of Measurement and Control, vol. 41, no. 11, pp.3092-3102. 

    상세보기 crossref

  3. Hong L., Li W. and Zhu W.(2017), "Assigning Passenger Flows on a Metro Network Based on Automatic Fare Collection Data and Timetable," Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2017, pp.1-10. 

    상세보기

  4. Hong S. P., Min Y. H., Park M. J. and Kim K. M. et al.(2016), "Precise estimation of connections of metro passengers from Smart Card data," Transportation, vol. 43, pp.749-769. 

    상세보기 crossref

  5. Katori T., Takahashi Y. and Izumi T.(2004), "Determination of stations where rapid trains stop or pass to local ones using a genetic algorithm to shorten total trip time," Computers in Railways, vol. 9, pp.113-121. 

  6. Kim K. M., Hong S. P., Ko S. J. and Kim D. W.(2015), "Does crowding affect the path choice of metro passengers?," Transportation Research Part A, vol. 77, pp.292-304. 

    상세보기 crossref

  7. Kim K. M., Oh S. M. and Rho H. L.(2016), "Express Train Choice and Load Factor Analysis as Line Extension in Seoul Metro 9," Journal of the Korean Society for Railway, vol. 19, no. 5, pp.663-671. 

    원문보기 상세보기 crossref

  8. Kim K. M., Oh S. M., Hong S. P. and Ko S. J.(2015), "Tracing a Logical Path of Passengers: A Case study of Seoul Metro Line 9," Journal of the Korean Society for Railway, vol. 18, no. 6, pp.586-595. 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. Kim M. S., Kim J. T., Kim T. S. and Park S. S. et al.(2013), "Study of the Metropolitan Rapid Transport System to Minimize Sidetrack Construction," Journal of the Korean Society for Railway, vol. 16, no. 5, pp.402-409. 

    원문보기 상세보기 crossref

  10. Kusakabe T., Iryo T. and Asakura Y.(2010), "Estimation method for railway passengers' train choice behavior with smart card transaction data," Transportation, vol. 37, pp.731-749. 

    상세보기 crossref

  11. Lee H. J., Zhang D., He T. and Son S. H.(2017), "Metro Time: Travel Time Decomposition under Stochastic Time Table for Metro Networks," 2017 IEEE International Conference on Smart Computing, Hong Kong, pp.1-8. 

  12. Lee K. H., Lee T. G., Kim H. G. and Lee H. Y.(2018), "A Study on Expres Train Operation for Reducing Travel Time of Urban Railway," Journal of the Korean Society for Urban Railway, vol. 6, no. 2, pp.103-110. 

    상세보기 crossref

  13. Luo Q., Hou Y., Li W. and Zhang X.(2012), "Stop Plan of Express and Local Train for Regional Rail Transit Line," Journal of Advanced Transportation, vol. 2018, 3179321. 

  14. Othman N. B., Legara E. F., Selvam V. and Monterola C.(2015), "A data-driven agent-based model of congestion and scaling dynamics of rapid transit systems," Journal of Computational Science, vol. 10, pp.338-350. 

    상세보기 crossref

  15. Sohn K. M.(2007), "Mixed Operation with Express Train for Urban Railways in Seoul Metropolitan Area," Journal of Korean Society of Transportation, vol. 25, no. 5, pp.195-207. 

  16. Soo P. J., Hee L. H. and Mu W. J.(2006), "A Development of Optimum Operation Models for Express-Rail Systems," Journal of the Korean Society for Civil Engineers D, vol. 26, no. 4D, pp.679-686. 

  17. Sun Y. and Schonfeld P. M.(2016), "Schedule-Based Rail Transit Path-Choice Estimation using Automatic Fare Collection Data," Journal of Transportation Engineering, vol. 142, no. 1. 

    상세보기

  18. Sun Y. and Xu R.(2012), "Rail Transit Travel Time Reliability and Estimation of Passenger Route Choice Behavior," Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, vol. 2275, pp.58-67. 

    상세보기 crossref

  19. Wu J., Qu Y., Sun H. and Yin H.(2019), "Data-driven model for passenger route choice in urban metro network," Physica A, vol. 524, pp.787-798. 

    상세보기 crossref

  20. Zhou F., Shi J. and Xu R.(2015), "Estimation Method of Path-Selecting Proportion for Urban Rail Transit Based on AFC Data," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, pp.1-9. 

    상세보기

  21. Zhu W. and Xu R.(2016), "Generating route choice sets with operation information on metro networks," Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition), vol. 3, no. 3, pp.243-252. 

    상세보기 crossref

  22. Zhu W., Wang W. and Huang Z.(2017), "Estimating train choices of rail transit passengers with real timetable and automatic fare collection data," Journal of Advanced Transportation, vol. 2017, 5824051. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로