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NTIS 바로가기한국산업융합학회 논문집 = Journal of the Korean Society of Industry Convergence, v.24 no.5, 2021년, pp.555 - 562
장문석 (동의과학대학교 AI전자과) , 하상현 (동의대학교 인공지능그랜드ICT연구센터) , 정석찬 (동의대학교 e비즈니스학과, 인공지능그랜드)
In this paper, we propose a sorting method for extracting accurate license plate information, which is currently used in Korea, after detecting objects using YOLO. We propose sorting methods for the five types of vehicle license plates managed by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport by...
한국정보통신기술협회 정보통신용어사전, 자동차번호판인식, (2021)
J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection", arXiv.org:1506.02640, (2016).
이승주, 박구만, "가상 데이터를 활용한 번호판 문자 인식 및 차종 인식 시스템 제안", 방송공학회논문지, 제20권, 제6호, pp. 776-788, (2020).
김재정, 김창복, "YOLO와 CNN을 이용한 강인한 차량 번호판 인식 시스템 구현", 한국정보 기술학회논문지, 제19권, 제4호, pp. 1-9, (2021).
이재현, 조성만, 이승주, 김청화, 박구만, "인조 데이터를 활용한 차량 번호판 인식 시스템", 전자공학회 논문지, 제57권, 제1호, pp. 107-115, (2020).
당순정, 김응태, "YOLOv2기반의 영상워핑을 이용한 강인한 오토바이 번호판 검출 및 인식", 방송공학회논문지, 제25권, 제5호, pp. 713-725, (2019).
YOLOv5 Documentation, https://docs.ultr alytics.com
R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik, "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation", arXiv: 1311.2524, (2014).
R. Girshick, "Fast R-CNN", arXiv:1504.08083v2, (2015).
Sh. Ren , K. He, R. Girshick, an d J. Sun , "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks", arXiv:1506.01497, (2016).
국토교통부, 자동차 등록번호판 등의 기준에 관한 고시, 국토교통부고시 제2020-344호, (2020).
한국지능정보사회진흥원 AI 허브, http://www.aihub.or.kr
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