[논문]보건의료 빅데이터를 활용한 의료장비 및 방사선사 인력 현황 연구 : 2020-2021년 자료를 기준으로

장현철

doi:10.7742/jksr.2021.15.5.667

보건의료 빅데이터를 활용한 의료장비 및 방사선사 인력 현황 연구 : 2020-2021년 자료를 기준으로
A Study on the Status of Medical Equipment and Radiological Technologists using Big Data for Health Care: Based on Data for 2020-2021 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.15 no.5, 2021년, pp.667 - 673

장현철 (수성대학교 방사선과)

초록
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4차 산업혁명 시대에 진입하면서 방사선 의료 기술 개발의 혁신 및 고도화에 따라 방사선사의 업무 범위는 더욱더 확대될 것으로 판단된다. 본 연구에서는 의료장비 및 방사선사 인력 현황을 파악하여 4차 산업혁명시대 변화에 있어 방사선 의료기술분야 인재 양성 계획, 진로 및 취업 상담에 기초자료를 제공하고자 하였다. 보건의료 빅데이터를 이용하여 2020년부터 2분기 자료와 2021년 2분기 자료를 통해 분석하였다. 연구결과 2020년 대비 2021년 종별 의료장비 현황 비교 결과 C-Arm X-선 검사 장비가 6,638대로 5.83% 가장 높게 증가하였으며, 다음 순으로 MRI 검사 장비 1,811대 5.29%, 혈관조영 검사 장비 725대 5.22%, 일반 X-선 검사 장비 21,557대 3.99%, CT 검사 장비 2,136대 3.03%, 유방 검사 장비 3,425대 3.00% 증가하였다. 2020년 대비 2021년 전체 방사선사 인력 현황 비교 결과 29,038명으로 2.73% 증가하였다. 지역별 방사선사 인력 현황 비교 결과 경기 지역에서 5.96%로 가장 높게 증가하였으며, 다음순으로 강원 지역 5.66%, 충남지역 3.81% 증가하였다. 의료장비 및 방사선사 인력이 증가하는 상황에서 대학에서는 4차 산업혁명 시대의료 방사선 기술영역에서 적용할 수 있는 맞춤형 인공지능 및 빅데이터에 관한 이해 및 활용과 관련된 교과목 개발을 통한 전문적 지식과 실무역량을 갖춘 방사선사 양성이 필요하며, 협회 차원에서는 새로운 일자리 창출 및 취업 향상을 위한 적극적인 정책이 필요할 것으로 생각된다.

Abstract ▼ AI-Helper

As we enter the era of the 4th industrial revolution, it is judged that the scope of work of radiologists will be further expanded according to the innovation and advancement of radiation medical technology development. In this study, the current status of medical equipment and radiology technicians was identified, and basic data were provided for the plan for nurturing talents in the field of radiation medical technology in the era of the 4th industrial revolution, as well as career and employment counseling. Data from the second quarter of 2020 and the second quarter of 2021 were analyzed using health and medical big data. As a result of comparing the status of medical equipment by type in 2021 compared to 2020, C-Arm X-ray examination equipment increased by 5.83% to 6,638 units, followed by MRI examination equipment 1,811 units 5.29%, and angiography equipment 725 units 5.22% , general X-ray examination equipment 21,557 units increased 3.99%, CT examination equipment 2,136 units 3.03%, and breast examination equipment 3,425 units increased 3.00%. As a result of a comparison of the total number of radiologists in 2021 compared to 2020, the number was 29,038, an increase of 2.73%. As a result of comparing the status of radiographers by region, the increase was highest in the Gyeonggi region with 5.96%, followed by the Gangwon region with a 5.66% increase and the Chungnam region with a 3.81% increase. In a situation where the number of medical equipment and radiologist manpower is increasing, universities are developing specialized knowledge and practical competency through subject development related to the understanding and utilization of customized artificial intelligence and big data that can be applied in the medical radiation technology field in the era of the 4th industrial revolution. It is necessary to nurture qualified radiographers, and at the level of the association, it is thought that active policies are needed to create new jobs and improve employment.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Analysis of the Current status of Medical Institutions by Region in 2020 (Unit : place)
표 Table 2. Analysis of the Current Status of Medical Institutions by Region in 2021 (Unit : place)
표 Table 3. Analysis of Medical Equipment Status by Region in 2020 (Unit : piece)
표 Table 4. Analysis of Medical Equipment Status by Region in 2021 (Unit : piece)
표 Table 5. Analysis of the Current Status of Radiological Technologists by Region in 2020-2021 (Unit : person)

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구는 보건의료 빅데이터를 활용하여 의료장비 현황 및 방사선사 인력 현황을 파악하여 4차 산업혁명시대 변화에 있어 방사선 의료기술 분야 인재 양성 계획, 진로 및 취업에 기초자료를 제공하고자 하였다.
본 연구에서는 보건의료 빅데이터를 활용하여 2020년 2분기 ~ 2021년 2분기 의료장비 현황 및 방사선사 인력 현황을 파악하여 4차 산업혁명시대 변화에 있어 방사선 의료기술분야 인재 양성 계획, 진로 및 취업에 기초자료를 제공하고자 하였다.

데이터처리

데이터 자료의 통계분석은 SPSS 18.0 프로그램을 사용하여 빈도와 백분율, 기술통계 분석을 하였다.

성능/효과

2020 ~ 2021년 방사선사 인력 현황 분석 결과는 Table 5와 같다. 2020년 대비 2021년 전체 방사선사 인력 현황 비교 결과 29, 038명으로 2.73% 증가하였다. 2020년 대비 2021년 지역별 방사선사 인력 현황 비교 결과 경기 지역에서 5.
2020년 대비 2021년 종별 의료장비 현황 비교 결과 C-Arm X-선 검사 장비가 6, 638대로 5.83% 가장 높게 증가하였으며, 다음순으로 MRI 검사 장비 1, 811대 5.29%, 혈관조영 검사 장비 725대 5.22%, 일반 X-선 검사 장비 21, 557대 3.99%, CT 검사 장비 2, 136대 3.03%, 유방 검사 장비 3, 425대 3.00% 증가하였다. 의료장비 중 투시조영 검사 장비는 2020년 대비 -7.
2020년 대비 2021년 종별 의료장비 현황 비교 결과 C-Arm X-선 검사 장비가 6, 638대로 5.83% 가장 높게 증가하였으며, 다음순으로 MRI 검사 장비 1, 811대 5.29%, 혈관조영 검사 장비 725대 5.22%, 일반 X-선 검사 장비 21, 557대 3.99%, CT 검사 장비 2, 136대 3.03%, 유방 검사 장비 3, 425대 3.00% 증가하였다. 의료장비 중 투시조영 검사 장비는 2020년 대비 -7.
73% 증가하였다. 2020년 대비 2021년 지역별 방사선사 인력 현황 비교 결과 경기 지역에서 5.96%로 가장 높게 증가하였으며, 다음순으로 강원 지역 5.66%, 충남 지역 3.81% 증가하였다.
73% 증가하였다. 2020년 대비 2021년 지역별 방사선사 인력 현황 비교 결과 경기 지역에서 5.96%로 가장 높게 증가하였으며, 다음순으로 강원 지역 5.66%, 충남 지역 3.81% 증가하였다.
25% 감소하였다. 2020년 대비 2021년 지역별 의료장비 현황 비교 결과 일반 X-선 검사 장비는 세종 지역에서 9.34% 로 가장 높게 증가하였으며, 다음순으로 경기 지역 5.38%, 충북 지역 4.85% 증가하였다. 유방 검사 장비는 세종 지역에서 13.

후속연구

이에 대학에서는 4차 산업혁명 시대에 발맞추어 교육과정 개발 및 개편을 할 필요가 있다. 4차 산업혁명 시대 인공지능 및 빅데이터기술을 활용한 의료 기술이 도입되고 있는 상황에서 의료 방사선 기술영역에서 적용할 수 있는 맞춤형 인공지능 및 빅데이터에 관한 이해 및 활용과 관련된 교과목 개발이 필요할 것으로 판단된다. 협회 차원에서는 4차 산업 혁명시대 변화에 따른 방사선사 인력수급 및 새로운 일자리 창출, 방사선사업무 범위 확대 등과 관련된 정책에 있어 지속적인 관심을 가져야 할 것으로 생각한다.
고령화 사회로 진입하면서 퇴행성 질환 및 만성질환 등의 증가, 4차 산업혁명 시대 인공지능 및 빅데이터 기술을 활용한 기술 개발의 혁신 및 고도화에 따른 방사선사 인력 수요는 지속적으로 증가될것으로 예상된다. 이에 대학에서는 4차 산업혁명 시대에 발맞추어 교육과정 개발 및 개편을 할 필요가 있다.
본 연구는 보건의료 빅데이터를 활용하여 2020 ~ 2021년 의료장비 현황 및 방사선사 인력 현황 현황을 알아본 점에 있어 의의가 있다. 다만, 2020 ~ 2021년의 데이터를 활용한 분석이기에 확대 해석하기에는 어려움이 있으리라 판단된다. 앞으로도 지속적인 연구 진행에 있어 기초자료로 활용될 수 있으리라 생각한다.
본 연구 결과를 토대로 볼 때 병원 증축 및 4차산업혁명 시대 혁신 기술이 적용된 장비 개발로 인해 의료 장비 수요 및 방사선사 인력이 지속적으로증가되지 않을까 판단된다.
다만, 2020 ~ 2021년의 데이터를 활용한 분석이기에 확대 해석하기에는 어려움이 있으리라 판단된다. 앞으로도 지속적인 연구 진행에 있어 기초자료로 활용될 수 있으리라 생각한다.
의료장비 및 방사선사 인력이 증가하는 상황에서 대학에서는 4차 산업혁명 시대 의료 방사선 기술영역에서 적용할 수 있는 맞춤형 빅데이터 및 3D 프린팅에 관한 이해 및 활용과 관련된 교과목개발을 통한 전문적 지식과 실무역량을 갖춘 방사선사 양성이 필요하며, 협회 차원에서는 새로운 일자리 창출 및 취업 향상을 위한 적극적인 정책이 필요할 것으로 생각된다.
고령화 사회로 진입하면서 퇴행성 질환 및 만성질환 등의 증가, 4차 산업혁명 시대 인공지능 및 빅데이터 기술을 활용한 기술 개발의 혁신 및 고도화에 따른 방사선사 인력 수요는 지속적으로 증가될것으로 예상된다. 이에 대학에서는 4차 산업혁명 시대에 발맞추어 교육과정 개발 및 개편을 할 필요가 있다. 4차 산업혁명 시대 인공지능 및 빅데이터기술을 활용한 의료 기술이 도입되고 있는 상황에서 의료 방사선 기술영역에서 적용할 수 있는 맞춤형 인공지능 및 빅데이터에 관한 이해 및 활용과 관련된 교과목 개발이 필요할 것으로 판단된다.
이와 같이 4차 산업혁명 시대에 진입하면서 방사선 의료 기술 개발의 혁신 및 고도화에 따라 방사선사의 업무 범위는 더욱더 확대될 것으로 판단된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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