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NTIS 바로가기전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.36 no.6, 2021년, pp.1 - 12
박성천 (SoC기반연구실) , 김현우 (SoC기반연구실) , 오유리 (SoC기반연구실) , 나중찬 (서울SW-SoC융합R&BD센터)
As the demand for big data and big data-based artificial intelligence (AI) technology increases, the need for privacy preservations for sensitive information contained in big data and for high-speed encryption-based AI computation systems also increases. Fully homomorphic encryption (FHE) is a repre...
Y. Su et al., "Fpga-based hardware accelerator for leveled ring-LWE fully homomorphic encryption," IEEE Access, vol. 8, 2020, pp. 168008-168025.
R. Agrawal et al., "Fast arithmetic hardware library for RLWE-based homomorphic encryption," arXiv preprint, CoRR, 2020, arXiv: 2007.01648.
J.H. Cheon et al., "Homomorphic encryption for arithmetic of approximate numbers," in Proc. Int. Conf. Theory Appl. Cryptol. Inf. Secur., (Hong Kong, China), Dec. 2017, pp. 409-437.
M.S. Riazi et al., "Heax: An architecture for computing on encrypted data," in Proc. Int. Conf. Archit. Support Program. Lang. Operating Syst., (Lausanne, Switzerland), Mar. 2020, pp. 1295-1309.
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