최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.20 no.2, 2022년, pp.217 - 223
박남훈 (안양대학교 융합소프트웨어학과)
Subspace clustering for online data streams requires a large amount of memory resources as all subsets of data dimensions must be examined. In order to track the continuous change of clusters for a data stream in a finite memory space, in this paper, we propose a grid-based subspace clustering algor...
Joong Hyuk Chang & Won Suk Lee. (2006). Finding frequent itemsets over online data streams. Information & Software Technology, 48(7), 606-618. DOI: 10.1016/j.infsof.2005.06.004
Mohamed Medhat Gaber, Arkady B. Zaslavsky & Shonali Krishnaswamy. (2005). Mining data streams: a review. SIGMOD Record 34(2), 18-26. DOI: 10.1145/1083784.1083789
Ming Hua, Jian Pei & Xuemin Lin. (2011). Ranking queries on uncertain data. The International Journal on Very Large Data Bases, 20(1), 129-153. DOI: 10.1007/s00778-010-0196-4
Jie Zhao, Xiaowen Li & Peiquan Jin. (2012). A Time-Enhanced Topic Clustering Approach for News Web Search. Int. Journal of Database Theory and Application, 5(4), 1-10.
Nam Hun Park & Won Suk Lee. (2007). Cell trees: An Adaptive Synopsis structure for clustering multi-dimensional on-line data streams. J. Data & Knowledge Engineering, 63(2), 528-549. DOI: 10.1016/j.datak.2007.04.003
Mohamed Medhat Gaber. (2011). Advances in data stream mining. Data Mining and Knowledge Discovery, 2(1). DOI: 10.1002/widm.52
Eoin Martino Grua, Mark Hoogendoorn, Ivano Malavolta, Patricia Lago & A.E. Eiben. (2019). CluStreamGT Online Clustering for Personali -zation in the Health Domain. IEEE/WIC/ ACM International Conference on Web Intelligence.
Rakesh Agrawal, Johannes Gehrke, Dimitrios Gunopulos & Prabhakar Raghavan. (1998). Automatic subspace clustering of high dimensional data for data mining applications. In Proceedings of the 1998 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 94-105. DOI: 10.1145/276305.276314
Mohammed Oualid Attaoui, Hanene Azzag, Mustapha Lebbah & Nabil Keskes. (2020). Subspace data stream clustering with global and local weighting models, Neural Computing and Applications, 33, 3691-3712. DOI: 10.1007/s00521-020-05184-z
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.