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대용량 자료에 대한 밀도 적응 격자 기반의 k-NN 회귀 모형
Density Adaptive Grid-based k-Nearest Neighbor Regression Model for Large Dataset 원문보기

品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.49 no.2, 2021년, pp.201 - 211  

유의기 (동국대학교 경영학부) ,  정욱 (동국대학교 경영학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: This paper proposes a density adaptive grid algorithm for the k-NN regression model to reduce the computation time for large datasets without significant prediction accuracy loss. Methods: The proposed method utilizes the concept of the grid with centroid to reduce the number of reference d...

주제어

표/그림 (10)

참고문헌 (21)

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