[논문]블로그 마이닝을 활용한 행복주택의 인식 분석

황지현

doi:10.5392/jkca.2022.22.02.211

블로그 마이닝을 활용한 행복주택의 인식 분석
Analysis of Perception on Happy Housing Using Blog Mining Technique 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.2, 2022년, pp.211 - 223

황지현 (충북대학교 주거환경학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 주거정책 분야에서 여론을 수렴하기 위해 블로그의 활용 가능성을 고찰하고자 한다. 이를 위해 '행복주택'을 키워드로 관련 게시글을 수집하고 주요 키워드를 추출하여 키워드 분석과 단어 군집 분석을 통해 대중들의 인식을 파악하였다. 행복주택에 대한 사회적 논의가 확산된 2013년 5월부터 2021년 8월까지 블로그 게시글 137,002개를 분석 자료로 활용하였으며, 주요 정책과 자료 수집량을 고려하여 수집 기간을 3단계로 나누어 도출된 단어를 분석한 결과는 다음과 같다. 키워드 분석에서 전반적으로 행복주택의 위치, 세대수, 단지 및 주택 규모, 입주 가능 조건 등과 관련된 단어의 중요도가 높았다. 1단계에서는 정부 정책 시행, 2단계에서는 행복주택 신청 절차, 3단계에서는 모집공고, 입주 자격, 임대조건에 중요도가 각각 높은 것으로 나타났다. 군집 분석에서는 모든 단계에서 사업 진행, 신청 절차, 사업지역이 주요 주제로 도출되었다. 특히, 1단계에서는 정책 시행 및 추진방안, 2단계는 입주 자격 및 금융 지원, 3단계에서는 정책 시행 및 입주 자격이 주요한 주제로 도출되었다. 이러한 결과는 블로그를 통해 정책 관련 정보 공유 및 사회적 이슈 반영, 정책 전달 여부 평가, 대중의 정책 참여도 유추가 가능하며, 블로그를 여론 수렴 방법으로 활용할 가능성을 제시한 데에 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to verify the possibility of using the blog mining to collect public opinion in the field of housing policy, thus, it collected blog posts with the keyword 'Happy Housing', extracted the main keywords from them, and analyzed the public's perception through keyword and word cluster analysis. 137,002 blog posts were used as analysis data from May 2013, when social discussion about happy housing spread, to August 2021, and the words derived by dividing the period into three stages in consideration of major housing policies and data collection were analyzed. The results are as follows. In the keyword analysis, overall, the importance of words related to the location, the number, the size, and the conditions for occupancy of Happy Housing is high. In the first stage, government policy implementation, in the second stage, the application process for Happy Housing, and in the third stage, recruitment notices, occupancy qualifications, and rental conditions are found to be highly important. In cluster analysis, project progress, application process, and project area were drawn as main themes at all stages. In particular, policy implementation and implementation plan in the first stage, occupancy qualification and financial support in the second stage, and policy implementation and occupancy qualification in the third stage were drawn as main themes. These results present the possibility of the blog mining as a method of collecting public opinion by sharing policy-related information, reflecting social issues, evaluating whether policies are delivered, and inferring the public's participation in policies.

주제어

표/그림 (7)

그림 그림 1. 채널별/월별 자료수집량
표 표 1. 단계별 분석자료 단위:개
표 표 2. 주요 시소러스 사전
그림 그림 2. 3단계 (2020.04.~2021.08)의 덴드로그램(Dendrogram)
표 표 3. 단계별 연결중심성 상위 100개 단어
그림 그림 3. CONCOR분석
표 표 4. 단어 군집분석

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 행복주택에 대한 사람들의 인식을 분석하기 위해 주요 주거정책에 따라 블로그에서 주목받는 키워드를 추출하고 분석하고자 한다. 첫째, 선행연구에서 행복주택 개요, 주요 정책에 따른 행복주택의 주요 이슈, 행복주택 인식 연구, 블로그 마이닝에 관해 알아본다.

제안 방법

셋째, 연결 중심성을 기반으로 주요 키워드의 중요도를 분석한다. 넷째, 키워드의 구조를 분석하기 위한 유사 단어 군집 분석을 통해 군집별 주제를 도출하여 대중들의 주요 인식을 파악한다. 본 연구는 블로그 게시글에서 나타나고 있는 행복주택에 대한 대중의 인식을 분석하고, 도출된 결과를 관련 정책과 비교 분석하였다.
둘째, 블로그에서 ‘행복주택’을 키워드로 관련 게시글을 수집하고 주요 키워드를 추출한다
넷째, 키워드의 구조를 분석하기 위한 유사 단어 군집 분석을 통해 군집별 주제를 도출하여 대중들의 주요 인식을 파악한다. 본 연구는 블로그 게시글에서 나타나고 있는 행복주택에 대한 대중의 인식을 분석하고, 도출된 결과를 관련 정책과 비교 분석하였다. 따라서 향후 주거정책 수립에서 대중들의 인식을 반영하기 위한 의견 수렴 방법에 대한 시사점을 제시한 데에 의의가 있다.
그러나 행복주택에 관한 인식을 분석한 기존 연구들은 사업 예정지 지역주민들의 부정적 인식에 초점을 두거나, 일부 지역 또는 일부 조사대상자에서 부정적 ‧긍정적인 인식을 조사하는 데에 머무르고 있다. 본 연구는 블로그 마이닝 활용하여 행복주택에 대한 대중의 인식을 분석하였다. 이를 위해 시범지구가 선정되어 행복주택에 대한 사회적 논의 및 관심이 본격적으로 확산하기 시작한 2013년 5월 1일부터 최근 2021년 8월 31일까지 행복주택 관련 블로그 게시글을 수집하였다.
이를 위해 시범지구가 선정되어 행복주택에 대한 사회적 논의 및 관심이 본격적으로 확산하기 시작한 2013년 5월 1일부터 최근 2021년 8월 31일까지 행복주택 관련 블로그 게시글을 수집하였다. 블로그 수집량과 주요 주거정책을 고려하여 자료수집 기간을 총 3단계로 나누고, 단계에 따라 블로그에서 주목받는 단어를 추출하여 단어의 연결 관계 및 구조를 분석하여 그 의미를 알아보았으며, 인식의 변화 추이를 비교‧분석하였다.
둘째, 블로그에서 ‘행복주택’을 키워드로 관련 게시글을 수집하고 주요 키워드를 추출한다. 셋째, 연결 중심성을 기반으로 주요 키워드의 중요도를 분석한다. 넷째, 키워드의 구조를 분석하기 위한 유사 단어 군집 분석을 통해 군집별 주제를 도출하여 대중들의 주요 인식을 파악한다.
본 연구는 행복주택에 대한 사람들의 인식을 분석하기 위해 주요 주거정책에 따라 블로그에서 주목받는 키워드를 추출하고 분석하고자 한다. 첫째, 선행연구에서 행복주택 개요, 주요 정책에 따른 행복주택의 주요 이슈, 행복주택 인식 연구, 블로그 마이닝에 관해 알아본다. 둘째, 블로그에서 ‘행복주택’을 키워드로 관련 게시글을 수집하고 주요 키워드를 추출한다.
행복주택에 관한 블로그 자료수집량 및 주요 정책을 고려한 결과, 분석 기간을 1단계(2013년 5월~2017년 11월), 2단계(2017년 12월~2020년 3월), 3단계(2020 년 4월~2021년 8월), 총 3단계로 나누어 볼 수 있다. 단계별 자료 수집된 블로그 게시글은 총 137, 002개이며, 1단계에서 총 64, 478개(다음 45, 289개, 네이버 18, 189개), 2단계에서 총 44, 042개(다음 23, 609개, 네이버 20, 433개), 3단계에서 총 28, 482개(다음 14, 499 개, 네이버 13, 983개)이다.

대상 데이터

행복주택에 관한 블로그 자료수집량 및 주요 정책을 고려한 결과, 분석 기간을 1단계(2013년 5월~2017년 11월), 2단계(2017년 12월~2020년 3월), 3단계(2020 년 4월~2021년 8월), 총 3단계로 나누어 볼 수 있다. 단계별 자료 수집된 블로그 게시글은 총 137, 002개이며, 1단계에서 총 64, 478개(다음 45, 289개, 네이버 18, 189개), 2단계에서 총 44, 042개(다음 23, 609개, 네이버 20, 433개), 3단계에서 총 28, 482개(다음 14, 499 개, 네이버 13, 983개)이다.
본 연구는 블로그 마이닝 활용하여 행복주택에 대한 대중의 인식을 분석하였다. 이를 위해 시범지구가 선정되어 행복주택에 대한 사회적 논의 및 관심이 본격적으로 확산하기 시작한 2013년 5월 1일부터 최근 2021년 8월 31일까지 행복주택 관련 블로그 게시글을 수집하였다. 블로그 수집량과 주요 주거정책을 고려하여 자료수집 기간을 총 3단계로 나누고, 단계에 따라 블로그에서 주목받는 단어를 추출하여 단어의 연결 관계 및 구조를 분석하여 그 의미를 알아보았으며, 인식의 변화 추이를 비교‧분석하였다.
자료수집을 위해 국내 최대의 포털 사이트인 ‘네이버(NAVER)’와 ‘다음(Daum)’의 블로그를 대상으로 하였고, 데이터 검색을 위한 키워드는 ‘행복주택’으로 설정하였다
행복주택에 관한 인식 변화 분석을 위하여 본 연구는 행복주택 시범지구가 선정되어 행복주택에 대한 사회적 논의 및 관심이 본격적으로 확산하기 시작한 2013 년 5월 1일부터 최근 2021년 8월 31일까지 블로그를 중심으로 작성된 텍스트를 수집하였다. 자료수집을 위해 국내 최대의 포털 사이트인 ‘네이버(NAVER)’와 ‘다음(Daum)’의 블로그를 대상으로 하였고, 데이터 검색을 위한 키워드는 ‘행복주택’으로 설정하였다.

데이터처리

UCINET 6의 넷드로(NetDraw) 기능을 활용하여 주요 키워드 간의 연결중심성을 파악하며, 중심성 결과를 바탕으로 CONCOR분석을 실시하고 이를 시각화하였다. CONCOR분석을 위해 군집 개수를 나누는 분류기준을 정해야 하는데, 이를 위해 [그림 2] 와같이 단어들을 계층적으로 군집화하는 덴드로그램 (Dendrogram)을 생성하여 군집을 이루지 못하는 단어가 없는 계층을 확인하고 군집 간 거리인 level을 분류기준으로 정하여 군집을 나누었다.
텍스톰에서 단어 매트릭스 데이터를 추출하고, 단어 간 연결 관계를 파악하기 위해 UCINET 6프로그램을활용하였다. UCINET 6의 넷드로(NetDraw) 기능을 활용하여 주요 키워드 간의 연결중심성을 파악하며, 중심성 결과를 바탕으로 CONCOR분석을 실시하고 이를 시각화하였다. CONCOR분석을 위해 군집 개수를 나누는 분류기준을 정해야 하는데, 이를 위해 [그림 2] 와같이 단어들을 계층적으로 군집화하는 덴드로그램 (Dendrogram)을 생성하여 군집을 이루지 못하는 단어가 없는 계층을 확인하고 군집 간 거리인 level을 분류기준으로 정하여 군집을 나누었다.
자료수집을 위해 국내 최대의 포털 사이트인 ‘네이버(NAVER)’와 ‘다음(Daum)’의 블로그를 대상으로 하였고, 데이터 검색을 위한 키워드는 ‘행복주택’으로 설정하였다. 온라인데이터 수집 및 정제를 위해 빅데이터 분석 툴인 텍스 톰(Textom) 1을 이용하였으며, 채널 및 월별 수집량은 [그림 1]의 그래프와 같다.
텍스톰에서 단어 매트릭스 데이터를 추출하고, 단어 간 연결 관계를 파악하기 위해 UCINET 6프로그램을활용하였다. UCINET 6의 넷드로(NetDraw) 기능을 활용하여 주요 키워드 간의 연결중심성을 파악하며, 중심성 결과를 바탕으로 CONCOR분석을 실시하고 이를 시각화하였다.

성능/효과

셋째, 출현 단어를 분석하여 대중의 참여도도 유추할 수 있다. 1단계보다 2, 3단계로 갈수록 행복주택 신청 절차와 관련한 단어들의 연결중심 도가 높은 결과에서, 대중들의 행복주택 참여(청약 신청)가 활발해지고 있음을 유추할 수 있는데, 실제 높은 청약경쟁률에서 입증되었다.
둘째, 출현한 단어를 분석하여 정책 전달 여부를 평가할 수 있다. 1단계에서 정부, 추진, 정책, 확대, 지원 등 정부 정책 시행과 관련된 단어의 비중이 높은 것은 행복주택을 정책의 연장선으로 인식함을 알 수 있고, 공급의 확대, (공급의) 다양화, (수요자) 맞춤형 주거 안정, (저렴한) 임대료, 신혼부부, 청년, 대상, 대학, 계층고령자 등 행복주택 사업개념과 관련된 단어의 비중이 높은 것으로 본래 행복주택을 도입한 정책 목표가 잘 전달되고 있음을 알 수 있다. 셋째, 출현 단어를 분석하여 대중의 참여도도 유추할 수 있다.
특히 주거정책이 발표되는 시기쯤 게시글 수집량이 눈에 띄게 변화하는 모습을 살펴볼 수 있다. 둘째, 출현한 단어를 분석하여 정책 전달 여부를 평가할 수 있다. 1단계에서 정부, 추진, 정책, 확대, 지원 등 정부 정책 시행과 관련된 단어의 비중이 높은 것은 행복주택을 정책의 연장선으로 인식함을 알 수 있고, 공급의 확대, (공급의) 다양화, (수요자) 맞춤형 주거 안정, (저렴한) 임대료, 신혼부부, 청년, 대상, 대학, 계층고령자 등 행복주택 사업개념과 관련된 단어의 비중이 높은 것으로 본래 행복주택을 도입한 정책 목표가 잘 전달되고 있음을 알 수 있다.
다음으로 단어 군집분석을 통해 단계별로 주요 주제를 도출해 본 결과는 다음과 같다. 모든 단계에서 사업 진행, 신청절차, 사업지역이 주요 주제로 도출되었는데 이는 행복주택과 관련해서 사업지, 청약신청 방법, 사업 진행 상황에 대한 인식이 가장 높음을 알 수 있다. 1단계에서는 정책시행 및 추진방안, 반면 2단계는 입주 자격 및 금융지원, 3단계에서는 정책시행 및 입주 자격이 주요한 주제로 도출되었다.
첫째, 블로그 마이닝 분석은 블로그 글의 게시 기간을 바탕으로 주거 정책별로 관련 내용을 수집할 수 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 2013년부터 2021년까지 게시글을 수집하여 분석하였으며, 주거정책에 따라 행복주택 관련 정보가 공유되고 또한 사업지 반발과 같은 사회적 이슈가 반영되는 것을 확인했다. 특히 주거정책이 발표되는 시기쯤 게시글 수집량이 눈에 띄게 변화하는 모습을 살펴볼 수 있다.
1단계에서 정부, 추진, 정책, 확대, 지원 등 정부 정책 시행과 관련된 단어의 비중이 높은 것은 행복주택을 정책의 연장선으로 인식함을 알 수 있고, 공급의 확대, (공급의) 다양화, (수요자) 맞춤형 주거 안정, (저렴한) 임대료, 신혼부부, 청년, 대상, 대학, 계층고령자 등 행복주택 사업개념과 관련된 단어의 비중이 높은 것으로 본래 행복주택을 도입한 정책 목표가 잘 전달되고 있음을 알 수 있다. 셋째, 출현 단어를 분석하여 대중의 참여도도 유추할 수 있다. 1단계보다 2, 3단계로 갈수록 행복주택 신청 절차와 관련한 단어들의 연결중심 도가 높은 결과에서, 대중들의 행복주택 참여(청약 신청)가 활발해지고 있음을 유추할 수 있는데, 실제 높은 청약경쟁률에서 입증되었다.
1단계에서는 정책시행 및 추진방안, 반면 2단계는 입주 자격 및 금융지원, 3단계에서는 정책시행 및 입주 자격이 주요한 주제로 도출되었다. 이는 1단계는 도입 초기 단계로 대중들이 행복주택을 주거정책으로 인식하고 정책의 시행 및 추진에 의미를 부여하고, 2단계에서는 행복주택 입주를 위한 입주자격과 금융지원에 관한 실질적인 정보에 관한 인식이 높으며, 3단계에서는 정부의 주거 지원 강화 정책의 하나로 주거지원 대상이 확대되면서 행복주택 입주자격에 관한 관심이 높아진 것을 반영한다.
본 연구결과를 통해 도출된 행복주택 관련 블로그 게시글 분석의 의의는 다음과 같다. 첫째, 블로그 마이닝 분석은 블로그 글의 게시 기간을 바탕으로 주거 정책별로 관련 내용을 수집할 수 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 2013년부터 2021년까지 게시글을 수집하여 분석하였으며, 주거정책에 따라 행복주택 관련 정보가 공유되고 또한 사업지 반발과 같은 사회적 이슈가 반영되는 것을 확인했다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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