[논문]네트워크 분석을 활용한 국내·외 복합재난 연구 동향 분석

김우식; 최연우; 홍유정; 윤동근

doi:10.15683/kosdi.2022.12.31.908

네트워크 분석을 활용한 국내·외 복합재난 연구 동향 분석
A Comparative Analysis of Complex Disaster Research Trends Using Network Analysis 원문보기

한국재난정보학회논문집 = Journal of the Society of Disaster Information, v.18 no.4 = no.58, 2022년, pp.908 - 921

김우식 (Department of Urban Planning and Engineering, Yonsei University) , 최연우 (Department of Urban Planning and Engineering, Yonsei University) , 홍유정 (Department of Urban Planning and Engineering, Yonsei University) , 윤동근 (Department of Urban Planning and Engineering, Yonsei University)

초록
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연구목적: 도시의 물리적·비물리적 구조간 연결이 확대되고 복잡해짐에 따라 재난으로 인한 피해가 복합적으로 발생하는 복합재난의 위험성이 증가하고 있다. 이러한 복합재난에 대비하기 위해서는 복합재난으로 전개될 수 있는 재난들을 선제적으로 식별하여 관리하는 것이 중요하다. 이러한 배경에서 본 연구는 국내외 복합재난 관련 연구의 동향을 분석함으로써 복합재난으로 연구된 재난 유형을 분석하고, 이를 통해 향후 복합재난 관리의 방향성을 제시하고자 한다. 연구방법: 본 연구는 재난과 관련된 국내외 학술지에 최근 20년(2002-2021년)간 등재된 복합재난 관련 993편의 서지정보에 기반하여 동시출현 빈도분석을 수행하여 재난 유형 간 네트워크를 구축하였으며, 네트워크 분석을 통해 복합재난 연구 동향에 관한 국내외 및 시기별 비교분석을 수행하였다. 연구결과: 국내에서는 풍수해(집중호우, 태풍등), 기반시설 붕괴, 화재와 관련한 복합재난 연구의 비중이 높았으며, 최근 들어 지진과 산사태와 관련된 복합재난 연구가 증가하는 것으로 분석되었다. 반면, 국외에서는 풍수해 및 지진과 더불어 기반시설 붕괴에 관한 연구의 비중이 높았으며, 지진해일과 정전 등 재난 연계 유형이 다양하게 나타났다. 결론:본 연구는 복합재난 연구 동향에 대한 이해도를 높이고, 앞으로 국내 복합재난 연구가 가져야 할 방향성을 제안하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: As the connection between physical and non-physical structures in cities is expanding and becoming more complex, the risk of complex disaster which causes damage in a complex way is increasing. Preparing for these complex disasters, it is important to preemptively identify and manage disasters that can develop into complex disasters. Therefore, this study analyzes the disaster types studied as complex disasters by analyzing the trends of domestic and international studies related to complex disasters, and presents the direction of complex disaster management in the future. Method: We first established co-occurrence networks between disaster types based on 993 articles related to complex disasters published in disaster-related journals for the last 20 years (2002-2021). Then, through network analysis, domestic and international complex disaster research trends were compared and analyzed. Result: Research on complex disasters related to storm and flood damage, infrastructure failure and fire was high in domestic studies, and it was analyzed that research on complex disasters related to earthquakes and landslides has recently increased. However, in international studies, the proportion of studies on infrastructure failure along with storm and flood damage and earthquake was high, and various types of disasters such as tsunami and drought appeared. Conclusion: The results of this study are expected to increase the understanding of the trends in complex disaster research and provide suggestions of domestic complex disaster research in the future.

주제어

표/그림 (10)

표 Table 1. The number of articles related to complex disaster by each journal
표 Table 2. Disaster types for the research
표 Table 3. Co-occurrence score between natural & social disaster in domestic and international journals
그림 Fig. 1. The number of articles related to complex disaster by year
그림 Fig. 2. A result of network analysis and visualization using Gephi (Domestic)
표 Table 4. A result of cluster proportion using Gephi (Domesitc)
그림 Fig. 3. A result of network analysis and visualization using Gephi (International)
표 Table 5. A result of cluster proportion using Gephi (International)
표 Table 6. Result of network analysis by period (Top 10 disaster type, Domestic and International)
표 Table 6. Result of network analysis by period (Top 10 disaster type, Domestic and International) (Continue)

AI 본문요약
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문제 정의

복합재난 관련 국내외 연구가 활발하게 수행되고 있고 복합재난 발생빈도가 증가하는 현대에 이르러, 과거에 비해 복합재난 연구가 증가하고 있으며, 다양한 복합재난 유형을 대상으로 연구가 수행되고 있다. 본 연구에서는 복합재난과 관련하여 수행된 국내외 연구를 중심으로 복합재난에 관한 연구 동향을 분석함으로써 우리나라의 복합재난 관련 연구 동향의 특징을 도출하고, 이를 국외 연구 동향과 비교분석하고자 한다.
이처럼, 기존의 선행연구에서는 재난과 관련된 다양한 데이터를 활용하여 주요 이슈, 학술 연구 등의 동향을 분석한 것으로 파악되지만, 복합재난의 관점보다는 단일재난의 관점에 기반하여 연구를 수행한 것으로 판단되며, 복합재난 연구 동향을 분석한 연구는 미흡한 것으로 나타났다. 이에, 본 연구에서는 네트워크 분석기법을 활용하여 복합재난과 관련하여 수행된 국내외 연구들의 동향을 분석하고, 국내 및 국외 연구 동향의 특징을 비교분석하고자 한다.

제안 방법

, 2005; Lee, 2014). 또한, 국내외 복합재난 연구 동향의 시기별 특징을 분석하기 위하여 전체 시기를 2002~2011년과 2012~2021년의 두 시기로 나누어 비교분석하였다.
또한, 정권 시기별로 재난·안전 관련 연구의 주제어를 비교분석 함으로써 정권별 재난 및 안전과 관련된 연구의 경향적 특징을 도출하였다
본 연구는 복합재난 연구 동향을 분석하기 위해 논문의 제목, 초록, 키워드가 모두 포함된 서지정보를 활용하였고 분석의 오류를 최소화하기 위하여 영문으로 작성된 서지정보를 활용하였다. 데이터 전처리를 위하여 먼저, Natural Language Toolkit (NLTK)의 불용어 목록에 복합재난과 관련 없는 단어를 추가한 불용어 목록을 활용하여 서지정보 내에 있는 불용어를 제외하였다.
본 연구는 최근 20년(2002~2021년) 동안 복합재난과 관련하여 수행된 연구들을 중심으로 복합재난의 연구 동향을 분석하였다. 분석 결과, 국내외 모두 복합재난 연구가 증가했으며, 국내외 복합재난 연구에서 공통적으로 자연재난과 자연재난 간 연계에 따른 복합재난 연구의 비중이 가장 높았다.
국내 연구의 경우 재난 관련 3개의 학술지를 대상으로 복합재난 연구를 수행한 252편의 논문을 추출하였고, 국외 연구의 경우에는 12개의 학술지를 대상으로 741편의 복합재난 관련 논문을 추출하였다. 본 연구에서는 최종적으로 추출된 논문을 활용하여 해당 논문의 키워드를 중심으로 분석을 진행하였고, 분석 시 논문의 제목, 초록, 키워드 정보를 활용하였다.
위에서 정의한 재난 유형을 중심으로 추출된 언어끼리의 연결 관계를 활용한 재난 유형 간 동시 출현 빈도를 분석한 이후에 동시 출현한 재난 유형 간 키워드를 활용하여 동시 출현 행렬(Keyword co-occurrence matrix) 및 재난 유형 간 네트워크를 구성하였다. 이후, 구성된 네트워크를 활용하여 재난 유형 간 연관성 파악을 위해 빈도분석과 네트워크 텍스트 분석(Network Text Analysis)을 수행하였다.
데이터 전처리를 위하여 먼저, Natural Language Toolkit (NLTK)의 불용어 목록에 복합재난과 관련 없는 단어를 추가한 불용어 목록을 활용하여 서지정보 내에 있는 불용어를 제외하였다. 이후, 파이썬(Python)의 Gensim 라이브러리를 활용하여 확률론적 언어 모형인 바이그램(Bigram), 트라이그램(Trigram) 모델을 생성하고, 서지정보에서 자주 붙여 쓰는 두 개 혹은 세 개의 단어들을 추출하였으며, 언어 간 추출(Lemmatization) 과정을 거친 데이터를 활용한 형태소 분석을 통해 명사와 동사만을 최종적으로 추출하였다(Han et al., 2021).

대상 데이터

이후, 서지정보 검토를 통해 복합재난에 관한 연구를 수행한 993편의 논문을 추출하였으며, 해당 논문을 본 연구의 분석자료로 활용하였다(Table 1). 국내 연구의 경우 재난 관련 3개의 학술지를 대상으로 복합재난 연구를 수행한 252편의 논문을 추출하였고, 국외 연구의 경우에는 12개의 학술지를 대상으로 741편의 복합재난 관련 논문을 추출하였다. 본 연구에서는 최종적으로 추출된 논문을 활용하여 해당 논문의 키워드를 중심으로 분석을 진행하였고, 분석 시 논문의 제목, 초록, 키워드 정보를 활용하였다.
본 연구는 복합재난에 관한 연구 동향 분석에 앞서, 재난(Disaster)과 관련된 국내외 15개 연구 학술지에서 지난 20년(2002-2021)간 등재된 11,891편의 논문을 수집하였다. 이후, 서지정보 검토를 통해 복합재난에 관한 연구를 수행한 993편의 논문을 추출하였으며, 해당 논문을 본 연구의 분석자료로 활용하였다(Table 1).
본 연구는 복합재난에 관한 연구 동향 분석에 앞서, 재난(Disaster)과 관련된 국내외 15개 연구 학술지에서 지난 20년(2002-2021)간 등재된 11,891편의 논문을 수집하였다. 이후, 서지정보 검토를 통해 복합재난에 관한 연구를 수행한 993편의 논문을 추출하였으며, 해당 논문을 본 연구의 분석자료로 활용하였다(Table 1). 국내 연구의 경우 재난 관련 3개의 학술지를 대상으로 복합재난 연구를 수행한 252편의 논문을 추출하였고, 국외 연구의 경우에는 12개의 학술지를 대상으로 741편의 복합재난 관련 논문을 추출하였다.

데이터처리

위에서 정의한 재난 유형을 중심으로 추출된 언어끼리의 연결 관계를 활용한 재난 유형 간 동시 출현 빈도를 분석한 이후에 동시 출현한 재난 유형 간 키워드를 활용하여 동시 출현 행렬(Keyword co-occurrence matrix) 및 재난 유형 간 네트워크를 구성하였다. 이후, 구성된 네트워크를 활용하여 재난 유형 간 연관성 파악을 위해 빈도분석과 네트워크 텍스트 분석(Network Text Analysis)을 수행하였다. 본 연구에서 활용한 네트워크 텍스트 분석은 텍스트(서지정보)에 포함된 단어 간의 연결망을 추출하여 정량화하고 이를 가시적으로 보여줄 수 있으며, 단어들 사이의 관계와 강도를 정량적으로 파악할 수 있다(Diesner et al.

이론/모형

본 연구에서는 네트워크의 중심을 측정할 수 있는 지표 중 연결 중심성(Degree centrality), 매개 중심성(Betweenness centrality), 고유벡터 중심성(Eigenvector centrality)을 분석하기 위하여 UCINET 프로그램을 활용하였다. 연결 중심성은 한 노드가 다른 노드와 직접적으로 연결된 횟수를 의미하며, 연결 정도가 높은 재난 유형일수록 다른 재난 유형과 연구되는 빈도가 높고, 네트워크상에서 가장 활발하게 연구되고 있는 재난 유형이라고 볼 수 있다.
본 연구에서는 복합재난으로 전개되는 재난 유형 간 연계성을 분석하기 위하여 재난 유형을 정의하였으며, 국내 ｢재난 및 안전관리 기본법｣과 미국의 연방재난관리청(Federal Emergency Management Agency, FEMA)에서 정의하고 있는 정형화된 재난 유형을 적용하였다. 이후, 동일한 재난에 대한 유사 용어를 통합하는 작업을 통해 자연 재난 유형 13개, 사회재난 유형 19개의 총 32개의 재난 유형을 최종적으로 정의하였다(Table 2).

성능/효과

또한 화재의 경우에 매개 중심성이 가장 높게 분석되었는데, 이는 해당 시기의 복합재난 연구에서 화재를 중심 키워드로 타 재난과 연계하여 복합재난을 분석한 연구가 많이 진행된 것으로 해석된다. Period 2에서도 이전 시기와 유사하게 화재, 홍수, 기반시설 붕괴의 연결 중심성이 높은 것으로 분석되었으며, 국내에서 수행된 복합재난 연구에서 해당 재난 유형은 시기를 막론하고 복합 재난의 하위 재난 유형으로서 주요한 키워드였음을 확인할 수 있다. 해당 재난 유형 외에도, 풍수해와 관련된 산사태, 댐/제방 붕괴의 경우 Period 2에서 이전 시기에 비해 연결 중심성 및 고유벡터 중심성이 높아졌으며, 이는 연결 중심성이 높은 홍수, 호우 등의 재난 유형과 연계되어 연구가 더욱 활발히 진행된 것으로 해석할 수 있다.
국내 복합재난 네트워크는 풍수해와 관련된 재난 유형 사이에 강한 연결 관계를 보이고 있었으며, 특히, 기반시설 붕괴는 풍수해를 비롯하여 화재와 지진 등의 다양한 재난 유형과 강한 연결 관계를 형성하고 있었다. 이와 같은 결과는 국내 복합재난 연구에 풍수해와 기반시설 붕괴가 중심이 되어 관련된 다른 재난 유형과 연계되어 있다고 볼 수 있다.
국내 복합재난 연구 네트워크에 기반한 군집분석 결과, 총3개의 군집으로 재난 유형이 분류되었다(Fig. 2, Table 4).
국내외 복합재난 연구 수의 연도별 추이를 분석한 결과, 국내외에서 모두 복합재난 연구가 증가해왔으며, 상대적으로 국외 연구가 국내 연구에 비해 더욱 가파른 상승세를 보였다(Fig. 1).
국내외 복합재난 연구의 재난 유형 간 상호 연계성을 시기별(Period 1: 2002~2011년 , Period 2: 2012~2021년)로 분석한 결과, 국내 연구에서는 Period 1에서 화재, 집중호우, 홍수, 기반시설 붕괴 등의 연결 중심성이 높고 고유벡터 중심성도 높은 것으로 분석되어 해당 재난 유형과 관련된 복합재난 연구가 활발하게 진행된 것을 확인할 수 있다(Table 6). 또한 화재의 경우에 매개 중심성이 가장 높게 분석되었는데, 이는 해당 시기의 복합재난 연구에서 화재를 중심 키워드로 타 재난과 연계하여 복합재난을 분석한 연구가 많이 진행된 것으로 해석된다.
국외 복합재난 연구 네트워크에 기반한 군집분석 결과, I(A) 군집은 홍수(Flood), 폭풍(Storm) 등의 풍수해 재난을 중심으로 댐/제방 붕괴(Dam/levee break), 감염병(Infectious disease), 수자원 오염(Water contamination) 등의 재난 유형이 연결성이 높게 분석되었다. I(B) 군집에서는 집중호우(Rainfall) 및 산사태(Landslide)가 중심이 된 군집으로서, 호우는 I(A) 군집의 홍수(Flood)와 강한 연결성을 지니고 산사태는 I(C) 군집의 지진(Earthquake)과 강한 연결성을 지니는 것으로 분석되었다.
574로 국내 네트워크와 유사하게 높은 밀도로 형성되어 있는 것으로 분석되었다. 네트워크의 전체적인 관점에서도 국내외 유사하게 홍수(Flood), 폭풍(Storm), 지진(Earthquake), 기반시설 붕괴(Infrastructure failure), 집중호우(Rainfall), 산사태(Landslide), 교통사고(Traffic accident) 등의 재난 유형의 중심성이 높은 것으로 분석되었다.
복합재난 유형별 시기별 추이를 분석한 결과, 국내 연구에서는 “자연재난+자연재난” 및 “자연재난+사회재난” 유형의 복합재난 연구의 비중이 2002~2011년에 비해 2012~2021년에 증가한 반면, “사회재난+사회재난” 유형의 복합재난 연구 비중은 감소한 것으로 분석되었다(Table 3)
본 연구의 결과는 기존에 단일재난의 관점에서 접근한 재난연구 동향 분석과 달리, 20년 동안 수행된 국내외 복합재난 연구의 동향을 분석함으로써 국내외 복합재난 연구에서 대상이 되는 복합재난의 유형을 도출하고 재난 유형 간의 연계되는 관계를 분석했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 본 연구의 결과는 복합재난 연구 분야에 대한 이해를 높이는 데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 최근 20년(2002~2021년) 동안 복합재난과 관련하여 수행된 연구들을 중심으로 복합재난의 연구 동향을 분석하였다. 분석 결과, 국내외 모두 복합재난 연구가 증가했으며, 국내외 복합재난 연구에서 공통적으로 자연재난과 자연재난 간 연계에 따른 복합재난 연구의 비중이 가장 높았다. 국내외 연구에서 모두 풍수해, 지진, 기반시설 붕괴가 군집내 주요 재난 유형으로 도출되었다.
앞서 정의한 32개 재난 유형 간 동시 출현 빈도를 활용한 국내 연구의 네트워크 분석 결과, 총26개의 노드(Node)와 169개의 엣지(Edge)로 구성되고 평균 약 13개의 노드가 서로 밀접하게 연결되어 있으며, 네트워크 밀도는 약 0.520으로 높은 밀도를 가지는 것으로 분석되었다(Fig. 2).

후속연구

또한, 본 연구의 결과는 복합재난 연구 분야에 대한 이해를 높이는 데 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 단, 본 연구는 재난과 관련된 대표적인 학술지만을 대상으로 분석자료를 수집하였다는 점에서 모든 복합재난 연구를 포괄하지는 못하였다는 점과 복합재난의 하위 재난 유형 간 연계성만을 고려했다는 점에서 연구의 한계를 지닌다. 이러한 점에서, 추후 복합재난 연구 동향을 분석함에 있어, 재난 유형 간 연계 외에도 재난 유형별 취약요소나 위험요소 등을 복합재난의 구성요소로 고려하는 등 복합재난에 대한 다양한 관점에서의 연구가 수행될 필요가 있다.
본 연구의 결과는 기존에 단일재난의 관점에서 접근한 재난연구 동향 분석과 달리, 20년 동안 수행된 국내외 복합재난 연구의 동향을 분석함으로써 국내외 복합재난 연구에서 대상이 되는 복합재난의 유형을 도출하고 재난 유형 간의 연계되는 관계를 분석했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 본 연구의 결과는 복합재난 연구 분야에 대한 이해를 높이는 데 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 단, 본 연구는 재난과 관련된 대표적인 학술지만을 대상으로 분석자료를 수집하였다는 점에서 모든 복합재난 연구를 포괄하지는 못하였다는 점과 복합재난의 하위 재난 유형 간 연계성만을 고려했다는 점에서 연구의 한계를 지닌다.
단, 본 연구는 재난과 관련된 대표적인 학술지만을 대상으로 분석자료를 수집하였다는 점에서 모든 복합재난 연구를 포괄하지는 못하였다는 점과 복합재난의 하위 재난 유형 간 연계성만을 고려했다는 점에서 연구의 한계를 지닌다. 이러한 점에서, 추후 복합재난 연구 동향을 분석함에 있어, 재난 유형 간 연계 외에도 재난 유형별 취약요소나 위험요소 등을 복합재난의 구성요소로 고려하는 등 복합재난에 대한 다양한 관점에서의 연구가 수행될 필요가 있다.
국외 복합재난 연구는 전체 기간에 걸쳐 지진과 풍수해 관련 연구가 활발하게 진행되었으며, 2012-2021년에는 지진해일과 관련된 복합재난 연구가 증가한 것으로 분석되었다. 이처럼 국내외로 복합재난 연구의 필요성이 점진적으로 대두되고 있는 만큼, 향후 국내 복합재난 연구는 풍수해나 지진 등의 재난 유형과 더불어 산사태, 지진해일 등 상위 재난 유형으로 등장하는 재난과의 연계를 강화하고, 기반시설 붕괴를 비롯하여 정전사고, 방사능 사고 등 다양한 재난 유형과의 연계가 필요할 것으로 판단된다.

참고문헌 (15)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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