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NTIS 바로가기스마트미디어저널 = Smart media journal, v.11 no.11, 2022년, pp.92 - 98
남은수 (계명대학교 경영정보학과) , 최윤성 (다이텍연구원 소재빅데이터연구센터) , 이충권 (계명대학교 경영정보학과)
Identifying defects in textiles is a key procedure for quality control. This study attempted to create a model that detects defects by analyzing the images of the fabrics. The models used in the study were deep learning-based VGGNet and ResNet, and the defect detection performance of the two models ...
김민재, 신종호, "전이학습을 이용한 비전기반 결함?탐지 알고리즘 개발," 한국 CDE 학회 논문집, 제23권, 제3호, 246-255쪽, 2020년 9월
김수빈, 이기안, "CNN 을 이용한 Al 6061 압출재의 표면 결함 분류 연구," 소성가공, 제31권, 제4호, 229-239쪽, 2022년 7월
서기성, "표면 결함 분류를 위한 적정 규모의 딥러닝 모델," 전기학회논문지, 제69권, 제12호,?1957-1961쪽, 2020년 12월
김대현, 부승빈, 홍현철, 여원구, 이남용, "딥러닝?알고리즘을 이용한 머신 비전 기반 불량 검출 연구", 비파괴검사학회지, 제40권, 제1호, 47-52쪽,?2020년 2월
이병우, 이우창, 채승완, 김동현, 이충권, "딥러닝?기반 이미지 특징 추출 모델을 이용한 유사 디자인 검출에 대한 연구," 스마트미디어저널, 제9권,?제4호, 162-169쪽, 2020년 12월
정성훈, 최형택, 홍철재, "화상처리를 응용한 직물?결점 검출 (I)," 한국섬유공학회지, 제37권, 제1호,?34-43쪽, 2000년 1월
조유진, 신창선, "딥러닝기반 토마토 병해 진단 서비스 연구," 스마트미디어저널, 제11권, 제5호,?48-55쪽, 2022년 6월
채승완, 이충권, 이병우, 이우창, "텍스타일 디자인?분류 및 관심 영역 도출에 대한 연구," 스마트미디어저널, 제10권, 제2호, 70-75쪽, 2021년 6월
E. Westphal, and H. Seitz, "A machine learning?method for defect detection and visualization in?selective laser sintering based on convolutional?neural networks," Additive Manufacturing, Vol.?41, No. 101965, May, 2021.
X. Tao, D. Zhang, W. Ma, X. Liu, and D. Xu,?"Automatic Metallic Surface Defect Detection?and Recognition with Convolutional Neural?Networks," Applied Sciences, Vol. 8, No. 9, pp.?1575, Sep.
K. Simonyan, A. Zisserman, "Very deep?convolutional networks for large-scale image?recognition," arXiv preprint arXiv:1409.1556, Sep.?2014.
K. HE, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, "Deep?residual learning for image recognition,"?In Proceedings of the IEEE conference on?computer vision and pattern recognition, pp.?770-778, Las Vegas, USA, Jun. 2016.
R. R., Selvaraju, M. Cogswell, A. Das, R.?Vedantam, D. Parikh and D. Batra, "Grad-cam:?Visual explanations from deep networks via?gradient-based localization," In Proceedings of?the IEEE International Conference on Computer?Vision, pp. 618-626, Venice, Italy, Oct. 2017.
이정범, 정다흰, 윤성로, "합성곱 신경망을 이용한?원단 결점 검출 시스템," 대한전자공학회 정기총회?및 추계학술대회, 2018. 11
A. Durmusoglu, and Y. Kahraman, "Detection of?Fabric Defects Using Convolutional Networks,"?In 2021 Innovations in Intelligent Systems and?Applications Conference(ASYU), pp. 1-5, Elazig,?Turkey, October 2021.
M. Guan, Z. Zhong, Y. Rui, H. Zhen and X.?Wu, "Defect detection and classification for plain?woven fabric based on deep learning," In 2019?Seventh International Conference on Advanced?Cloud and Big Data (CBD), pp. 297-302,?Suzhou, China, Sep. 2019.
A. Seker, "Evaluation of Fabric Defect Detection?Based on Transfer Learning with Pre-trained?AlexNet," In Proceedings of the 2018?International Conference on Artificial?Intelligence and Data Processing (IDAP), pp.?1-4, Malatya, Turkey, Sep. 2018.
B. Wei, K. Hao, X. Tang, and Y. Ding, "A new?method using the convolutional neural network?with compressive sensing for fabric defect?classification based on small sample?sizes," Textile Research Journal, Vol. 89, No. 17,?PP. 3539-3555, Dec. 2018.?
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