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Sentinel-1 SAR 시계열 영상을 이용한 캐나다 앨버타 오일샌드 지역의 지표변위 분석
Analysis of Surface Displacement of Oil Sands Region in Alberta, Canada Using Sentinel-1 SAR Time Series Images 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.38 no.2, 2022년, pp.139 - 151  

김태욱 (강원대학교 지구물리학과) ,  한향선 (강원대학교 지구물리학과)

초록
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오일샌드 채굴에 널리 이용되고 있는 증기 주입식 중력 배수(Steam-Assisted Gravity Drainage, SAGD) 공법은 지표의 변형을 야기하며, 이는 오일샌드 플랜트의 안정성에 영향을 미칠 뿐만 아니라 다양한 지질 재해의 원인이 되므로 지속적인 모니터링이 필요하다. 이 연구에서는 캐나다 앨버타의 Athabasca 오일샌드 지역에 대해 2016년부터 2021년까지 획득된 Sentinel-1 시계열 영상레이더(synthetic aperture radar, SAR) 자료에 고정산란체 간섭기법(Permanent Scatterer Interferometric SAR, PSInSAR)을 적용하여 SAGD 운용에 의한 지표변위를 관측하였다. 그리고 SAGD의 건설 및 확장을 Landsat-7/8 시계열 영상으로부터 파악하고, 이를 통해 SAGD의 원유 생산성에 따른 지표변위의 특성을 분석하였다. Athabasca 오일샌드 지역의 SAGD 및 그 주변에서는 레이더 관측방향으로 0.3-2.5 cm/yr의 지반융기가 관측된 반면, SAGD에서 수 km 이상 떨어져 있고 오일샌드 채굴의 영향이 없는 지역에서는 -0.3--0.6 cm/yr의 침하가 관측되었다. Landsat-7/8 시계열 영상 분석을 통해 2012년 이후에 건설되어 높은 생산성을 보이는 SAGD는 증기의 주입으로 인해 1.6 cm/yr 이상의 지반융기를 야기하는 반면에 더 오랜 기간 동안 운용되어 생산성이 상대적으로 낮은 SAGD에서는 증기 주입에도 불구하고 지속적인 원유 회수에 따른 사암의 압축 때문에 연간 수 mm의 매우 작은 융기가 발생함을 추정할 수 있었다. SAGD 및 그 주변을 제외한 대부분의 지역에서 관측된 침하는 동토층의 융해에 의한 점진적 지반침하로 추정되었다. 동토층의 침하를 고려할 때 SAGD 운용에 기인하는 지반의 융기는 관측된 것보다 더 클 것이라고 예상되었다. 이 연구의 결과를 통해 PSInSAR 기법이 극한지 오일샌드 SAGD의 생산성과 안정성 평가에 유용한 수단으로 활용될 수 있음을 확인할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

SAGD (Steam-Assisted Gravity Drainage) method is widely used for oil recovery in oil sands regions. The SAGD operation causes surface displacement, which can affect the stability of oil recovery plants and trigger various geological disasters. Therefore, it isimportant to monitor the surface displac...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 연구에서는 PSInSAR 기법을 이용하여 캐나다 앨 버타 주 Athabasca의 SAGD 밀집 지역에 대해 2016년부 터 2021년까지 시계열 지표변위를 관측하였고, 다시기 광학영상에서 추정된 SAGD의 원유 생산 활동성에 따른 지표변위의 특성을 분석하였다. 또한 오일샌드 채굴과는 무관한 지역에서의 지표변위를 관측하고, 이를 통해 연구지역 동토층의 변화를 파악하였다.
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참고문헌 (26)

  1. Butler, R.M., 2001. Some recent developments in SAGD, Journal of Canadian Petroleum Technology, 40(1): 18-22. https://doi.org/10.2118/01-01-DAS 

  2. Cho, E., M. Jeong, and C. Kang, 2016. Case studies for optimizing heat exchanger networks in steam-assisted gravity drainage oil sands plant, The KSFM Journal of Fluid Machinery, 19(3): 19-24 (in Korean with English abstract). https://doi.org/10.5293/kfma.2016.19.3.019 

  3. Choi, J.H. and S.W. Kim, 2018. Comparison of observation performance of urban displacement using ALOS-1 L-band PALSAR and COSMO-SkyMed X-band SAR time series images, Korean Journal of Remote Sensing, 34(2-1): 283-293 (in Korean with English abstract). https://doi.org/10.7780/kjrs.2018.34.2.1.10 

  4. Choi, Y., J. Jung, I. Hwang, and H. Lee, 2020. A study on the technological change countermeasure and external competitiveness evaluation using patent analysis in the oil and gas plant for cold and harsh environment, The Society of Convergence Knowledge Transactions, 8(3): 45-58 (in Korean with English abstract). https://doi.org/10.22716/sckt.2020.8.3.019 

  5. Ferretti, A., C. Prati, and F. Rocca, 2000. Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 38(5): 2202-2212. http://doi.org/10.1109/36.868878 

  6. Ferretti, A., C. Prati, and F. Rocca, 2001. Permanent scatterers in SAR interferometry, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(1): 8-20. http://doi.org/10.1109/36.898661 

  7. Finkel, M.L., 2018. The impact of oil sands on the environment and health, Current Opinion in Environmental Science & Health, 3: 52-55. https://doi.org/10.1016/j.coesh.2018.05.002 

  8. Gernhardt, S., N. Adam, M. Eineder, and R. Bamler, 2010. Potential of very high resolution SAR for persistent scatterer interferometry in urban areas, Annals of GIS, 16(2): 103-111. http://doi.org/10.1080/19475683.2010.492126 

  9. Gibson, J.J., S.J. Birks, and Y. Yi, 2016. Higher tritium concentrations measured in permafrost thaw lakes in northern Alberta, Hydrological Processes, 30(2): 245-249. https://doi.org/10.1002/hyp.10599 

  10. Gibson, J.J., Y. Yi, and S.J. Birks, 2019. Isotopic tracing of hydrologic drivers including permafrost thaw status for lakes across Northeastern Alberta, Canada: A 16-year, 50-lake assessment, Journal of Hydrology: Regional Studies, 26: 100643. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2019.100643 

  11. Gupta, S.C. and S.D. Gittins, 2007. Effect of solvent sequencing and other enhancements on solvent aided process, Journal of Canadian Petroleum Technology, 46(9): 57-61. https://doi.org/10.2118/07-09-06 

  12. Hein, F.J. and D.K. Cotterill, 2006. The Athabasca oil sands - A regional geological perspective, Fort McMurray area, Alberta, Canada, Natural Resources Research, 15(2): 85-102. https://doi.org/10.1007/s11053-006-9015-4 

  13. Hooper, A., D. Bekaert, K. Spaans, and M. Arikan, 2012. Recent advances in SAR interferometry time series analysis for measuring crustal deformation, Tectonophysics, 514: 1-13. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2011.10.013 

  14. Jasechko, S., J.J. Gibson, S.J. Birks, and Y. Yi, 2012. Quantifying saline groundwater seepage to surface waters in the Athabasca oil sands region, Applied Geochemistry, 27(10): 2068-2076. https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2012.06.007 

  15. Khakim, M.Y.N., T. Tsuji, and T. Matsuoka, 2012. Geomechanical modeling for InSAR-derived surface deformation at steam-injection oil sand fields, Journal of Petroleum Science and Engineering, 96: 152-161. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2012.08.003 

  16. Khakim, M.Y.N., T. Tsuji, and T. Matsuoka, 2013. Detection of localized surface uplift by differential SAR interferometry at the Hangingstone oil sand field, Alberta, Canada, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 6(6): 2344-2354. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2013.2254471 

  17. Kim, S. and Y.S. Kim, 2019. Study of information system for the environmental impact assessment (EIA) of the Arctic development project, Journal of the Korea Geosynthetics Society, 18(4): 53-61 (in Korean with English abstract). https://doi.org/10.12814/jkgss.2019.18.4.053 

  18. Kim, S.W., 2010. A comparison of InSAR techniques for deformation monitoring using multi-temporal SAR, Korean Journal of Remote Sensing, 26(2): 143-151 (in Korean with English abstract). https://doi.org/10.7780/kjrs.2010.26.2.143 

  19. Krishnan, P.V.S. and D.-J. Kim, 2018. Subsidence due to groundwater withdrawal in Kathmandu basin detected by time-series PS-InSAR analysis, Korean Journal of Remote Sensing, 34(4): 703-708. https://doi.org/10.7780/kjrs.2018.34.4.12 

  20. Kwon, Y. K., 2008. Geology of Athabasca oil sands in Canada, The Korean Journal of Petroleum Geology, 14(1): 1-11 (in Korean with English abstract). 

  21. Pearse, J., V. Singhroy, S. Samsonov, and J. Li, 2014. Anomalous surface heave induced by enhanced oil recovery in northern Alberta: InSAR observations and numerical modeling, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 119(8): 6630-6649. https://doi.org/10.1002/2013JB010885 

  22. Samsonov, S.V., M. Czarnogorska, and F. Charbonneau, 2015. Selecting optimal RADARSAT Constellation Mission beams for monitoring ground deformation in Alberta's oil sands, Canadian Journal of Remote Sensing, 41(5): 390-400. https://doi.org/10.1080/07038992.2015.1104632 

  23. Singhroy, V., J. Li, and F. Charbonneau, 2015. High resolution rapid revisit InSAR monitoring of surface deformation, Canadian Journal of Remote Sensing, 41(5): 458-472. https://doi.org/10.1080/07038992.2015.1104638 

  24. Torres, R., P. Snoeij, D. Geudtner, D. Bibby, M. Davidson, E. Attema, P. Potin, B. Rommen, N. Floury, M. Brown, I.N. Traver, P. Deghaye, B. Duesmann, B. Rosich, N. Miranda, C. Bruno, M. L'Abbate, R. Croci, A. Pietropaolo, M. Huchler, and F. Rostan, 2012. GMES Sentinel-1 mission, Remote Sensing of Environment, 120: 9-24. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.05.028 

  25. Yu, J.H. and H.W. Yun, 2019. Development of continuous ground deformation monitoring system using Sentinel satellite in the Korea, Korean Journal of Remote Sensing, 35(5-2): 773-779 (in Korean with English abstract). https://doi.org/10.7780/kjrs.2019.35.5.2.2 

  26. Zhang, W., S. Youn, and Q.T. Doan, 2007. Understanding reservoir architectures and steam-chamber growth at Christina Lake, Alberta, by using 4D seismic and crosswell seismic imaging, SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 10(5): 446-452. https://doi.org/10.2118/97808-PA 

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