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디지털 빅데이터를 이용한 영상컨텐츠 수요예측모형 개발
Development of Demand Prediction Model for Video Contents Using Digital Big Data 원문보기

산업융합연구 = Journal of industrial convergence, v.20 no.4, 2022년, pp.31 - 37  

송민구 (예원예술대학교 교양학부)

초록
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영화 시장에서 흥행을 기록하는데 어떤 요인들이 영향을 미치는지에 대한 연구는 관련 산업의 리스크를 줄이고 영화 산업을 발전시키는데 매우 중요하다. 본 연구에서는 영화흥행에 영향이 있는 독립변수들의 상관의 정도를 찾아내기 위해서 먼저 AHP 기법을 이용한 영화전문가들에 대한 설문조사를 실시하여 측정요인별 중요도를 평가하였다. 또한, 스마트폰 보급과 사용의 증가로 검색 포털 및 SNS 관련 빅데이터에서 도출된 요인이 영화흥행에 영향을 미칠 것이라는 가설을 설정하였다. 그리고 앞에서 언급한 전문가 서베이 정보와 빅데이터를 모두 반영한 예측모형을 제안하였다. 제안한 모형의 예측의 정확도를 알아보기 위해 실 데이터를 가지고 검증한 결과 기존모형보다 향상됨(10.5%)을 확인하였다. 따라서 제안한 모형은 영화제작사 및 배급사들의 의사 결정에 도움이 될 것이라 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Research on what factors affect the success of the movie market is very important for reducing risks in related industries and developing the movie industry. In this study, in order to find out the degree of correlation of independent variables that affect movie performance, a survey was conducted o...

주제어

#AHP 모형   #영화흥행예측   #포털 검색량   #구전효과   #SNS 빅데이터   #분류행렬표  

참고문헌 (14)

  1. Variety. (2013) Big data : Media Embracing the Most Detailed Information about You yet. Retrieved from: http://variety.com/2013/biz/news/big-data-media-embracing-the-most-detailed-information-about-you-yet-12. 

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