[논문]중국 이용자 소셜미디어 가짜뉴스 판별의도에 미치는 요인에 관한 연구 -태도, 사회자본, 위험감지를 중심으로-

담과홍; 이화행

doi:10.5392/jkca.2022.22.04.337

중국 이용자 소셜미디어 가짜뉴스 판별의도에 미치는 요인에 관한 연구 -태도, 사회자본, 위험감지를 중심으로-
A Study on the Factors Affecting the Intention of Chinese Users to Discriminate Against Fake News on Social Media - Focusing on attitude, social capital, and risk detection - 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.4, 2022년, pp.337 - 351

담과홍 (동명대학교 언론영상광고학과) , 이화행 (동명대학교 미디어커뮤니케이션학과)

초록
AI-Helper

소셜미디어의 전면적인 보급과 빠른 발전에 따라 소셜미디어 정보전파의 탈중심화 추세가 나날이 뚜렷해지고 있으며 수용자들이 소셜미디어 정보를 이용한 시간의 세분화가 뚜렷하게 진행되고 있다. 따라서 본 연구는 기존연구들을 바탕으로 소셜미디어의 가짜뉴스에 대한 태도, 사회자본, 위험인식 및 판별의도 간의 미치는 영향 관계를 연구하고자 하다. 이에 따른 연구모델은 관련한 연구가설을 제시하고 설문지를 구성하여 총 500건의 유효설문을 수집하였다. 자료 분석하기 위해 SPSS 26.0 프로그램과 AMOS 24.0 프로그램을 사용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 소셜미디어의 가짜뉴스 판별의도에 대한 이용자들의 태도가 적극적일수록 인터넷 정보의 진위성을 판별하기 위해 다양한 방식이나 도구를 활용하려 한다. 둘째, 소셜미디어 가짜뉴스에 대한 이용자의 태도가 적극적일수록 소셜미디어 가짜뉴스가 자신의 신체, 심리, 재무 등에 미치는 잠재적 위협을 인식할 수 있다. 아울러 자신의 위험인식을 높이고 소셜미디어 가짜뉴스에 대한 반펼의도가 높아진다. 셋째, 중국 이용자가 가진 사회자본이 풍부할수록 정보 소양이 강해지기 때문에 소셜미디어 가짜뉴스에 대한 판별의도도 강해진다. 넷째, 중국 이용자 가진 사회자본의 가치가 높을수록 가짜뉴스에 받은 피해를 더 크게 볼 수 있다고 판단하며, 자신의 이익을 보호하기 위해 가짜뉴스에 대한 위험의식이 높아진다. 다섯째, 중국 이용자가 소셜미디어에 의심한 정보를 인식하고 상응한 조치를 시실한 것을 의미하다.

Abstract ▼ AI-Helper

With the full spread and rapid development of social media, the trend of decentralization of social media information propagation is becoming clearer day by day, and the segmentation of time by audiences using social media information is clearly progressing. Therefore, this study aims to study the influence relationship between social media attitudes toward fake news, social capital, risk perception, and discriminant intentions based on existing studies. Accordingly, the research model presented related research questions and organized a questionnaire to collect a total of 500 valid surveys. The SPSS 26.0 program and the AMOS 24.0 program were used to analyze the data. The research results are as follows. First, the more positive the user's attitude towards the fake news identification intention of social media, the more they want to use various methods or tools to identify the authenticity of online information. Second, the more positive the user's attitude towards social media fake news, the more aware of the potential threats social media fake news poses to their own physical, psychological, financial and so on. At the same time, by raising one's own awareness of the dangers, counterintelligence intentions against fake news on social media will also increase. Third, the richer the social capital the user has, the stronger the information literacy, and therefore the stronger the identification intention of social media fake news. Fourth, the higher the value of social capital Chinese users have, the greater the damage they have suffered from fake news, and the higher the risk awareness of fake news to protect their interests. Fifth, it means that Chinese users recognized information suspected of social media and took corresponding measures.

주제어

표/그림 (6)

그림 그림 1. 연구설계
그림 그림 1. 연구모형
표 표 1. 소셜미디어 가짜뉴스에 인식 탐색적 요인분석 결과
표 표 2. 모형의 적합도 검증
그림 그림 2. 최종모델
표 표 3. 소셜미디어 가짜뉴스에 대한 태도, 사회자본, 위험인식과 판별의도에 영향을 미치는 요인 경로

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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