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국내 찰옥수수 계통의 농업형질 특성 및 연관 연구
Agricultural Characteristics of Inbred Korean Waxy Corn Lines and Relationships 원문보기

Korean journal of crop science = 韓國作物學會誌, v.67 no.4, 2022년, pp.265 - 273  

하준영 (농촌진흥청 국립식량과학원 중부작물부) ,  고영삼 (농촌진흥청 국립식량과학원 중부작물부) ,  손재한 (농촌진흥청 국립식량과학원 중부작물부) ,  손범영 (농촌진흥청 국립식량과학원 중부작물부) ,  정태욱 (농촌진흥청 국립식량과학원 중부작물부) ,  배환희 (농촌진흥청 국립식량과학원 중부작물부)

초록
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본 연구는 국립식량과학원에서 고품질 내재해성 찰옥수수 품종 개발을 위해 육성한 177개의 흰찰옥수수, 노랑찰옥수수, 검정찰옥수수 자식계통을 이용하여 16개 농업형질에 대해 평가하여 우수 계통 선발 및 품종 개방을 위한 기초 자료로 이용하고자 수행하였다. 1. 흰찰옥수수, 노랑찰옥수수, 검정찰옥수수 자식계통의 16개 농업형질을 조사한 결과 전체 계통의 평균 출웅일수는 77.69±2.22일, 출사일수 81.12±7.56일, 초장 164.88±22.67 cm, 간장 124.61±24.62 cm, 착수고율 49.34±9.08%, 옆폭 7.53±1.45 cm, 이삭길이 11.75±2.52 cm, 이삭폭 2.94±0.68 cm, 이삭열수 12.22±2.22열, 종자길이 7.75±1.08 mm, 종자너비 7.42±0.68 mm, 종자두께 5.06±0.68 mm, 이삭착립장 11.79±2.13 cm, 열당 종자수 24.30±4.22립, 조단백질 12.05±1.53%, 총 전분 69.27±5.74%로 조사되었다. 2. 16개 농업형질 간의 상관관계 분석결과 출웅일수와 출사일수 간의 상관관계가 0.896으로 가장 높게 나타났다. 초장과 간장 간의 상관관계가 0.740로, 이삭착립장과 이삭 열당 종자수도 0.675로 상관관계가 다음으로 높았다. 3. 주성분 분석 결과 16개의 농업형질 중에서 이삭폭, 종자길이, 이삭길이, 출웅일수, 출사일수, 착수고율, 총 전분이 177개 옥수수 자식계통을 식별하는데 유용한 형질들인 것으로 나타났다. 4. 계층 군집분석을 통해 초장이 크고 동시에 출사일수가 짧은 흰찰 자식계통 7개(KW34, KW37, KW83, KW84, KW100, KW103), 검정찰 자식계통 1개(KBW33), 노랑찰 자식계통 4개(KY11, KY23, KY26, KY34)를 선발하였다. 이 계통들은 수량성이 높은 조생종 찰옥수수 품종을 개발하는데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Waxy corn (Zea mays L.), which contains homozygous mutant alleles for the waxy1 (wx1) gene, is widely consumed as a snack food in Asia. This study evaluated sixteen agronomic characteristics of inbred Korean waxy corn lines to aid development of high-quality waxy corn cultivars. The plant materials ...

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참고문헌 (19)

  1. Almeida, B. M., L. L. Feitoza, A. C. A. Lopes, R. L. F. Gomes, R.?C. Almeida, L. V. Martins, and V. B. Silva. 2022. Morphological diversity among Brazilian Capsicum peppers.?Cienc Rural 53 : e20210559 

  2. Alvi, M. B., M. Rafique, M. S. Tariq, A. Hussain, T. Mahmood,?and M. Sarwar. 2003. Character association and path coefficient analysis of grain yield and yield components maize?(Zea mays L.). Pak. J. Biol. Sci. 6 : 126-138. 

  3. Baek, S. B., B. Y. Son, J. T. Kim, H. H. Bae, Y. S. Go, and S. L.?Kim. 2020. Changes and Prospects in the Development of?Corn Varieties in Korea. Korean J. Breed Sci. 52 : 93-102. 

  4. Barth, E., J. T. V. de Resende, K. H. Mariguele, M. D. V. de?Resende, A. da Silva, and S. Ru. 2022. Multivariate analysis?methods improve the selection of strawberry genotypes with?low cold requirement. Sci. Rep. 12 : 11458. 

  5. Barth, E., J. T. V. Resende, A. F. P. Moreira, K. H. Mariguele, A.?R. Zeist, M. B. Silva, G. C. G. Stulzer, J. G. M. Mafra, L. S. A.?Goncalves, S. R. Roberto, and K. Youssef. 2020. Selection of?Experimental Hybrids of Strawberry Using Multivariate?Analysis. Agronomy (Basel) 10 : 598. 

  6. Baute, J., D. Herman, F. Coppens, J. De Block, B. Slabbinck, M.?Dell'Acqua, M. E. Pe, S. Maere, H. Nelissen, and D. Inze.?2015. Correlation analysis of the transcriptome of growing?leaves with mature leaf parameters in a maize RIL population.?Genome Biol. 16 : 168. 

  7. Bocanski, J., Z. Sreckov, and A. Nastasic. 2009. Genetic and?phenotypic relationship between grain yield and components?of grain yield of maize (Zea mays L.). Genetika 41 : 145-154. 

  8. Etheridge, R. D., G. M. Pesti, and E. H. Foster. 1998. A?comparison of nitrogen values obtained utilizing the Kjeldahl?nitrogen and Dumas combustion methodologies (Leco CNS?2000) on samples typical of an animal nutrition analytical?laboratory. Anim. Feed Sci. Technol. 73 : 21-28. 

  9. Gong, K. and L. Chen. 2013. Characterization of Carbohydrates?and Their Metabolizing Enzymes Related to the Eating?Quality of Postharvest Fresh Waxy Corn. J. Food Biochem. 37?: 619-627. 

  10. Lee, I. S. and J. O. Park. 2003. Assessment and Classification of?Korean Indigenous Corn Lines by Application of Principal?Component Analysis. Kor. J. Life Sci. 13 : 343-348. 

  11. Lee, J. S., H. H. Bae, J. T. Kim, B. Y. Son, S. B. Baek, S. L. Kim,?Y. S. Go, G. Yi, and S. H. Shin. 2020. 'Hwanggeummatchal',?a Single Cross Hybrid Waxy Corn with High Carotenoid?Content and Good Eating Quality. Korean J. Breed Sci. 52 :?467-472. 

  12. Nelson, O. and D. Pan. 1995. Starch synthesis in maize endosperms.?Annu. Rev. Plant Physiol. Plant Mol. Biol. 46 : 475-496. 

  13. Pang, Z., G. Zhou, J. Ewald, L. Chang, O. Hacariz, N. Basu, and?J. Xia. 2022. Using MetaboAnalyst 5.0 for LC-HRMS spectra?processing, multi-omics integration and covariate adjustment?of global metabolomics data. Nat. Protoc. 17 : 1735-1761. 

  14. Park, S. U., K. Y. Park, S. W. Cha, Y. H. Son, R. K. Park, S. H.?Song, J. K. Hong, and U. H. Kim. 1992. A new early maturing?and high quality single cross waxy corn hybrid "Chalok 1".?Research Reports of the Rural Development Administration,?Upland & Industrial Crops 34 : 61-64. 

  15. Rural Development Administration (RDA). 2012. Agricultural?science technology standards for investigation of research. pp.?366-385. 

  16. Ryu, S. H., J. Y. Park, N. K. Huh, and H. K. Min. 2001.?Relationship between genentic distance and hybrid performance?of black waxy corn (Zea mays L.). Korean J. Breed Sci. 33 :?95-103. 

  17. Simla, S., K. Lertrat, and B. Suriharn. 2010. Carbohydrate?Characters of Six Vegetable Waxy Corn varieties as Affected?by Harvest Time and Storage Duration. Asian J. Plant Sci. 9 :?463-470. 

  18. Wu, X., W. Long, D. Chen, G. Zhou, J. Du, S. Wu, and Q. Cai. 2022. Waxy allele diversity in waxy maize landraces of?Yunnan Province, China. J. Integr. Ag. 21 : 578-585. 

  19. Yu, J. K. and Y. S. Moon. 2021. Corn Starch: Quality and?Quantity Improvement for Industrial Uses. Plants 11 : 92.? 

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