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생활패턴 인지가 가능한 스마트 레이더 시스템
Smart Radar System for Life Pattern Recognition 원문보기

한국융합신호처리학회논문지 = Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, v.23 no.2, 2022년, pp.91 - 96  

정상중 (동서대학교 인공지능응용학과)

초록
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현재 카메라 기반 기술 수준으로는 센서 기반 기본 생활패턴 인지 기술은 정확한 데이터를 얻기 위해서는 불편함을 감수해야 하고, 상용화 밴드 제품은 정확한 데이터 수집이 어려우며, 행동의 동기와 원인 및 심리적 영향 등을 고려하지 못하는 실정이다. 본 논문에서는 생활패턴 인지를 위한 레이더 기술은 일상생활에서 주변의 사람이나 물체를 탐지하기 위해 고안된 파형을 전송하여 반사되어 오는 수신 신호를 신호 처리함으로써 물체와의 거리, 속도, 각도를 측정하는 기술을 적용하여 기존 영상 기반의 서비스에서의 사생활 보호와 같은 이슈를 보완할 수 있도록 고안하였다. 제안 시스템의 구현을 위해 TIIWR1642 칩을 기반으로 60GHz 대역 밀리미터파 FMCW 송신/수신을 위한 RF 칩셋제어, 거리/속도/각도 검출을 위한 모듈의 개발 및 신호처리 소프트웨어를 포함한 기술을 구현하였다. 생활 정보에 대한 메타 분석으로 생활패턴의 정량적 분석을 통해 개인별 맞춤형 생활패턴 추출을 통해 자기 관리 및 행동 시퀀스를 산출하여 개인별 생활패턴의 분석이 보안 및 안전 응용서비스로 가능할 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

At the current camera-based technology level, sensor-based basic life pattern recognition technology has to suffer inconvenience to obtain accurate data, and commercial band products are difficult to collect accurate data, and cannot take into account the motive, cause, and psychological effect of b...

주제어

참고문헌 (8)

  1. S. Haykin, "Adaptive Radar Signal Processing," Wiley, 2007. 

  2. G. T. Kim, "Next-generation intelligent radar development plan," The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, Vol. 30, Iss. 2, pp. 3-9, 2019. 

  3. K. W. Kang and S. Y. Park, "The Modified Fall Detection Algorithm based on YOLO-KCF for Elderly Living Alone Care," Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, Vol. 21, No. 2, pp. 86-91, 2020. 

  4. H. H. Park, "A Review of 3D Object Tracking Methods Using Deep Learning," Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, Vol. 22, No. 1, pp. 30-37, 2021. 

  5. S. J. Ko and J. H. Lee, "Performance Analysis of Detector in Automobile Pulse Radar with Considering Interference," IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications, Vol. 14, Iss. 1, pp. 11-18, 2019. 

  6. S. J. Moon and H. K. Kim, "A Precise Location Tracking System with Smart Context-Awareness Based-on Doppler Radar Sensors," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems, Vol. 16, No. 12, pp. 1159-1166, 2010. 

  7. C. Gu, Z. Peng, and C. Li, "High-precision motion detection using low complexity Doppler radar with digital post-distortion technique," IEEE Trans. Microw. Theory Techn., Vol. 64, No. 3, pp. 961-971, Mar. 2016. 

  8. K. W. Yoo, J. H. Chun, C. H. Ryu, "Multi-Target Position Estimation Technique Using Micro Doppler in FMCW Radar System," The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Scoemce, Vol. 27, No. 11, pp. 996-1003, 2016. 

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