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계량정보 분석을 활용한 방재성능평가 방법에 대한 고찰
Review for Assessment Methodology of Disaster Prevention Performance using Scientometric Analysis 원문보기

한국방재안전학회논문집 = Journal of Korean Society of Disaster and Security, v.15 no.4, 2022년, pp.39 - 46  

김동현 (홍익대학교 건설환경공학과) ,  유형주 (홍익대학교 건설환경공학과) ,  이승오 (홍익대학교 건설환경공학과)

초록
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기후변화로 인해 집중호우의 강우 특성은 과거와는 다르게 변화하고 있으며 불확실성 또한 크게 증가하고 있다. 이에 더해 도시개발, 인구집중 등의 변화는 홍수피해를 가중시키고 있다. 대다수의 도심지 침수 원인은 복합적이므로 해당 지역의 여건들을 고려하여 적절한 침수방어계획을 수립하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해 정부는 지자체별로 방재성능목표라는 기준을 수립하고 있다. 2010년 처음 방재성능목표 개념이 제시된 이후, 몇 차례 설정 기준 등이 변화하였지만 전체적인 기술, 방법론, 절차 등은 유지되어 왔다. 따라서, 본 연구에서는 도시 방재성능목표 설정 및 전반적인 평가방법에 대한 고찰을 위해 계량정보분석(Scientometric Analysis) 방법을 활용하여 도시 방재성능과 관련된 연구 및 기술을 검토하였다. 계량정보분석은 논문, 문헌 등의 자료를 기반으로 해당 분야의 트렌드를 확인하고 새로운 지식 및 정보를 도출하는 방법으로, 본 연구에서는 1990년부터 2021까지 최근 약 30년동안 Web of Science의 관련 방재성능과 관련된 논문을 수집하였다. 계량정보 분석 소프트웨어인 Citespace를 활용하여 인용분석을 포함한 저자, 연구기관, 국가 및 연구동향 등을 파악하였다. 분석결과, 도시 방재성능의 기술적인 부분 외에도 자산 평가 개념 도입 등 의사결정에 필요한 고려요소들이 파악되었다. 향후 핵심키워드를 구체화하여 각 기술별 방재성능평가에 대한 고찰을 실시한다면 국내의 평가기준 및 절차를 고도화 할 수 있을 것이라 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The rainfall characteristics such as heavy rains are changing differently from the past, and uncertainties are also greatly increasing due to climate change. In addition, urban development and population concentration are aggravating flood damage. Since the causes of urban inundation are generally c...

주제어

#계량정보분석   #방재성능평가   #도시침수  

표/그림 (6)

참고문헌 (6)

  1. Chen, C. (2014). The Citespace Manual. College of Computing and Informatics. 1(1): 1-84. 

  2. Han, S. (2012). Cover Story-Establishment and Operation of Disaster Prevention Performance Targets by Region. Journal？of Disaster Prevention. 14(2): 61-62. 

  3. Jeong, M., Oak, Y., Lee, Y., Lee, Y., Park, M., and Lee, C. (2017). Estimation of Disaster Prevention Target Rainfall？according to Urban Disaster Prevention Performance. Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society.？18(4): 101-110. 

  4. Kim, H. (2005). A Study on Visualization of Digital Preservation Knowledge Domain Using CiteSpace. Journal of the？Korean Society for Library and Information Science. 39(4): 89-104. 

  5. van Raan, A. F. J. and Tijssen, R. J. W. (1993). The Neural Net of Neural Network Research. Scientometrics. 26(1):？169-192. 

  6. Yoon, B. W., Lee, C. Y., Lee, H. Y., Son, K. W. and Kim, S. J. (2008). Analysis and Survey on Application of？Informetrics. KISTI, Dongguk University. 

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