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밀리미터파 추적레이더 운용 알고리듬 연구를 위한 RAW 데이터 저장 장비 개발
Development of RAW Data Storage Equipment for Operation Algorithm research of the Millimeter Wave Tracking Radar 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.22 no.3, 2022년, pp.57 - 62  

최진규 (LIG넥스원(주)) ,  나경일 (국방과학연구소) ,  신영철 (넵코어스) ,  홍순일 (넵코어스) ,  김윤진 (LIG넥스원(주)) ,  김홍락 (LIG넥스원(주)) ,  주지한 (LIG넥스원(주)) ,  김소수 (국방과학연구소)

초록
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최근 추적 레이더는 다양한 환경에서 표적을 획득하고 추적할 수 있는 새로운 알고리듬을 개발하기 위한 연구를 지속하고 있다. 일반적으로 새로운 운용 알고리듬 개발을 위해 실제 표적 및 환경과 유사한 모델링을 사용하지만, 실제 환경을 모델링하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 밀리미터파를 사용하는 추적레이더가 표적을 획득하고 추적하는데 필요한 새로운 운용 알고리듬을 효율적으로 개발하기 위해 RAW 데이터 저장 장비를 개발하였다. RAW 데이터 저장 장비는 밀리미터파를 사용하는 추적레이더의 신호처리장치가 8채널에서 OOOMSPS로 출력하는 RAW 데이터를 실시간으로 저장할 수 있도록 설계하였다. RAW 데이터 저장 장비는 데이터 획득 장비, 데이터 저장 장비로 구성된다. 데이터 획득장비는 고속통신 인터페이스가 가능한 상용 Xilinx KCU 105 Evaluation KIT를 활용하여 구현하였고, 데이터 저장장비는 상용 Xilinx KCU 105 Evaluation KIT 호환이 가능한 컴퓨터를 적용하여 구현하였다. 본 논문에서 구현한 RAW 데이터 저장 장비는 밀리미터파 추적레이더의 신호처리장치와 반복 연동시험을 통해 성능을 검증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the tracking radar continues research to develop a new operation algorithm that can acquire and track a target in various environments. In general, modeling similar to the real target and environment is used to develop a new operation algorithm, but there is a limit to modeling the real en...

주제어

#RAW data   #Radar   #signal processor   #RAW data storage equipment  

표/그림 (8)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 이러한 모델링을 통해 개발된 알고리듬을 시스템에 적용하였을 때 모델링의 한계에 의해 발생하는 시행착오가 발생하며, 이러한 시행착오를 개선하기 위해서는 여러 관련분야에서 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 밀리미터파를 사용하는 추적레이더가 표적을 획득하고 추적하는데 필요한 새로운 운용 알고리듬을 개발하는데 시행착오를 줄이고, 효율적으로 개발하기 위해 Raw 데이터 저장 장비를 개발하였다.
  • 본 논문에서는 밀림미터파 추적레이더의 새로운 알고리듬 개발 및 시험결과 분석을 위한 RAW 데이터 저장장치를 구현하였다. RAW 데이터 저장장치는 밀리미터파 추적레이더에서 고속의 대용량 RAW 데이터를 받아실시간으로 저장할 수 있도록 구현하였다.
  • 본 절에서는 밀리미터파 추적 레이더가 표적을 획득하고 추적하는데 필요한 새로운 알고리듬을 개발하는데 필요한 대용량 RAW 데이터 저장 장비의 기능을 정리하고, 구현을 위한 방안을 제시하였다.
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참고문헌 (7)

  1. RODGER E. ZIEMER, WILLAM H. TRANTER, D. RONALD FANNIN, "Signals and Systems", Macmillan Publishing Co. Inc., New York, 1983. 

  2. Jongbok Lee, "Performance Study of Multicore Digital signal Processor Architecture", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication(JIIBC), Vol. 13, No. 4, pp. 171-177, August 2013. DOI: https://doi.org/10.7236JIIBC.2013.13.4.171 

    crossref

  3. Suji Yoon, Heejin Park, Kyungwoon cho, Hyokyung Bahn, "Optimization Techniques for power-saving in Real-Time loT Systems using Fast Storage Media", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), Vol. 21, No. 6, pp.71-76, December 2021. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2021.21.6.71 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. Hong-Rak Kim, Jin-Ho Park, Kyoung-il Kim, Da-Been Lee, "Design of infrared image storage borad for outdoor testing", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication(JIIBC), Vol. 21, No. 5, pp161-166, Octoberr 2021. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2021.21.5.161 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. Sungyong Ahn, "Implementation of Light-weight I/O Stack for NVMe-over-Fabrics", International Journal of Advanced Smart Convergence(IJASC), Vol. 9, No. 3, pp. 253-259, September 2020. DOI: 10.7236/IJASC.2020.9.3.253 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. Seong-Chae Lim, "FlashEDF: An EDF-style Scheduling Scheme for Serving Real-time I/O", Journal of Internet, Broadcasting and Communication(IJIBC), Vol. 10, No. 3, pp. 26-34, October 2018 DOI: https://doi.org/10.7236/IJIBC.2018.10.3.26 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Xilinx, "DMA/Bridge Subsystem for PCI Express v4.0", Product Guide, Dec 2017. https://www.xilinx.com/products/intellectual-property/pcie-dma.html 

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