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인터넷 개인 방송 진행자들의 일탈 방송의도에 영향을 미치는 요인: 시청자의 사회적 압력 관점에서
Factors Affecting Deviation Broadcasting Intentions of Internet Personal Broadcasting Jockey: From the Perspective of the Social Pressure of Viewers 원문보기

지식경영연구 = Knowledge Management Research, v.23 no.2, 2022년, pp.169 - 192  

채성욱 (호서대학교 경영대학 디지털기술경영학과) ,  송혜지 (호서대학교 경영대학 디지털기술경영학과)

초록
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인터넷 개인 방송의 확산에 따라 개인 방송 진행자(BJ, Broadcasting Jockey)와 시청자 수가 증가하고 있으며 이들 간 즉각적인 의사소통도 활발하게 일어나고 있다. 본 연구는 인터넷 개인 방송에서 사회적 문제를 야기하고 있는 일부 BJ들의 자극적인 방송에 주목하고 BJ의 일탈 행위를 억제하는 기제가 효과적으로 작동되는지 그리고 BJ와 상호작용을 하는 시청자들은 어떤 영향을 미치는지 알아본다. 구조방정식 모형을 통해 억제 이론의 공식적 및 비공식적 제재가 BJ의 정책 준수 태도를 통해 일탈 방송 의도에 미치는 영향을 살펴보고 BJ의 정책 준수 태도와 일탈 방송 의도와의 관계에 대한 사회적 압력의 조절효과를 확인하였다. 아프리카 TV의 BJ를 대상으로 설문하여 총 234개의 데이터를 분석한 결과 공식적 제재 뿐만 아니라 비공식적 제재 또한 BJ들의 정책 준수 태도를 높이는 것으로 나타났다. 하지만, BJ가 인터넷 개인 방송을 시청하는 시청자로부터 인식하는 사회적 압력은 정책 준수 태도가 일탈 방송 의도를 줄이는 효과를 감소시키는 것으로 확인되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the spread of Internet personal broadcasting service, the number of personal broadcasting hosts (BJs: Broadcasting Jockeys) and viewers is increasing, and immediate communication between them is also actively taking place. This study examines whether the mechanism to suppress deviant behavior o...

주제어

참고문헌 (60)

  1. 강문상, 강성배, 신문봉 (2011). 지식관리시스템의 성과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 주관적 규범, 성격특성을 중심으로. 지식경영연구, 12(5), 71-87. 

  2. 김병수, 김대길 (2020). Airbnb 고객들의 재구매 의도에 관한 실증 연구: 감정과 Airbnb 특성 요인의 역할. 지식경영연구, 21(4), 89-108. 

  3. 김설예, 유은, 정재민 (2016). 인터넷 개인방송의 이용동기와 사회적 시청 요인이 지속이용과 지불의사에 미치는 영향: 아프리카 TV 를 중심으로. 문화경제연구, 19(3), 57-84. 

  4. 김용태, 구윤모, 이재남 (2019). 지식유출 의도의 내재적 및 외재적 요인에 대한 연구: 암묵적 지식 관점에서. 지식경영연구, 20(4), 75-97. 

  5. 김유민 (2016). 크리에이터의 브랜드 개성과 이용자의 자아 이미지 일치성이 행동의도에 미치는 영향 연구. 석사학위논문, 한양대학교 대학원. 

  6. 김종무 (2019). 아프리카 TV 보이는 라디오 방송 BJ 속성과 몰입 요인이 별풍선 제공 의사에 미치는 영향. 커뮤니케이션디자인학연구, 68, 388-397. 

  7. 김지영, 김준호 (2006). 여자고등학생의 사회적 일탈과 의복관심도에 따른 의복태도 및 의복일탈의 관계에 관한 연구. 한국의상디자인학회지, 8(3), 119-128. 

  8. 반옥숙, 박주연 (2016). 인터넷 개인 방송 지속 이용의 구조적 관계에 대한 연구: 확장된 기술수용모델을 중심으로. 언론과학 연구, 16(1), 59-95. 

  9. 서은내 (2016, 1월 25일). 1인 방송 시장의 문제점과 과제 | 선정성.상업주의...소수 업자만 배불려. 매경이코노미, 1842. 

  10. 송진, 이영주 (2015). 방송영상 웹콘텐츠 현황 및 활성화 방안. KOCCA 연구보고서, Issue 15-36, 한국콘텐츠진흥원. 

  11. 유세경, 변윤신 (2003). 인터넷 방송의 매체적, 내용적 만족요인이 인터넷 방송 이용 만족도, 횟수, 지출비용에 미치는 영향에 관한 연구. 사회과학연구논총, 10, 117-139. 

  12. 유튜브연구회 (2014). 콘텐츠로 스타 되고 광고로 수익 얻는 YouTube. 길벗. 

  13. 이은영 (2016). MCN 백만 공유 콘텐츠의 비밀: MCN 어떻게 비즈니스가 되는가. 참 좋은날 (도서출판 키다리). 

  14. 전영실 (2009). 음주운전의 억제요인에 대한 연구. 형사정책 연구, 77, 257-277. 

  15. 정근웅, 박성택, 김종욱 (2017). 인터넷 개인 방송의 수익 분석. 디지털융복합연구, 15(3), 319-333. 

  16. 정완, 유수미 (2019). 인터넷개인방송에서의 위법행위 증가와 그 합리적 규제방안. 법조, 68(4), 384-410. 

  17. 조동기 (2006). 사이버공간의 일탈 유형과 사회통제의 특성. 정보사회와 미디어, (10), 73-97. 

  18. 조윤희, 임소혜 (2019). 실시간 인터넷 1 인 방송의 상호작용성이 의사사회적 상호작용, 사회적 실재감, 몰입감에 미치는 영향: 이용 동기의 조절 효과를 중심으로. 방송통신연구, 105, 82-117. 

  19. 최진응 (2016). 인터넷 개인방송의 문제점과 개선방안. 이슈와 논점, (1187), 1-4. 

  20. 한국방송통신전파진흥원 (2014). 1인 미디어, 방송의 롱테일화 이끌며 영향력 확대, 동향과 전망: 방송.통신.전파, 74. 미디어산업진흥부. 

  21. 한국소비자원 (2017). 신유형 1 인 미디어 콘텐츠 소비 실태조사 -인터넷 개인방송을 중심으로-.조사보고서, 한국소비자원. 

  22. 한명우 (2016). 인터넷 개인방송 이용자들의 시청만족도 및 재시청 의도에 관한 연구: 시청동기, 의사사회적 상호작용, 사회적 실재감을 중심으로. 석사학위논문, 중앙대학교 대학원. 

  23. 한영주, 하주용 (2019). 미디어 이용 동기, 개인적 성향, 인지된 개혁의 특성이 1 인 방송 시청에 미치는 영향: '이용과 충족' 이론과 '개혁의 확산' 이론을 중심으로. 방송통신연구, 107, 152-190. 

  24. Akers, R. L. (2013). Criminological theories: Introduction and evaluation. Routledge. 

  25. Benabou, R., & Tirole, J. (2003). Intrinsic and extrinsic motivation. The Review of Economic Studies, 70(3), 489-520. 

  26. Berger, I. E., Ratchford, B. T., & Haines Jr, G. H. (1994). Subjective product knowledge as a moderator of the relationship between attitudes and purchase intentions for a durable product. Journal of Economic Psychology, 15(2), 301-314. 

  27. Bulgurcu, B., Cavusoglu, H., & Benbasat, I. (2010). Information security policy compliance: An empirical study of rationality-based beliefs and information security awareness. MIS Quarterly, 34(3), 523-548. 

  28. Chiou, J. S. (1998). The effects of attitude, subjective norm, and perceived behavioral control on consumers' purchase intentions: The moderating effects of product knowledge and attention to social comparison information. Proc. Natl. Sci. Counc. ROC (C), 9(2), 298-308. 

  29. Claudia, I. (2012). Modeling the impact of normative beliefs in the context of online buying: Direct and moderating effects. Romanian Economic Journal, 15(44), 243-262. 

  30. D'Arcy, J., Hovav, A., & Galletta, D. (2009). User awareness of security countermeasures and its impact on information systems misuse: A deterrence approach. Information Systems Research, 20(1), 79-98. 

  31. Freeman, J., Szogi, E., Truelove, V., & Vingilis, E. (2016). The law isn't everything: The impact of legal and non-legal sanctions on motorists' drink driving behaviors. Journal of Safety Research, 59, 53-60. 

  32. Gefen, D., & Straub, D. (2005). A practical guide to factorial validity using PLS-Graph: Tutorial and annotated example. Communications of the Association for Information Systems, 16, 91-109. 

  33. Gibbs, J. P. (1968). Crime, punishment, and deterrence. The Southwestern Social Science Quarterly, 515-530. 

  34. Gockeritz, S., Schultz, P. W., Rendon, T., Cialdini, R. B., Goldstein, N. J., & Griskevicius, V. (2010). Descriptive normative beliefs and conservation behavior: The moderating roles of personal involvement and injunctive normative beliefs. European Journal of Social Psychology, 40(3), 514-523. 

  35. Gottfredson, M. R., & Hirschi, T. (1990). A general theory of crime. Stanford University Press. 

  36. Grasmick, H. G., & Bursik Jr, R. J. (1990). Conscience, significant others, and rational choice: Extending the deterrence model. Law and Society Review, 837-861. 

  37. Grasmick, H. G., Bursik Jr, R. J., & Arneklev, B. J. (1993). Reduction in drunk driving as a response to increased threats of shame, embarrassment, and legal sanctions. Criminology, 31(1), 41-67. 

  38. Herath, T., & Rao, H. R. (2009). Encouraging information security behaviors in organizations: Role of penalties, pressures and perceived effectiveness. Decision Support Systems, 47(2), 154-165. 

  39. Higgins, G. E., Wilson, A. L., & Fell, B. D. (2005). An application of deterrence theory to software piracy. Journal of Criminal Justice and Popular Culture, 12(3), 166-184. 

  40. Hilvert-Bruce, Z., Neill, J. T., Sjoblom, M., & Hamari, J. (2018). Social motivations of live-streaming viewer engagement on Twitch. Computers in Human Behavior, 84, 58-67. 

  41. Hollinger, R. C., & Clark, J. P. (1983). Deterrence in the workplace: Perceived certainty, perceived severity, and employee theft. Social Forces, 62(2), 398-418. 

  42. Hovav, A., & D'Arcy, J. (2012). Applying an extended model of deterrence across cultures: An investigation of information systems misuse in the US and South Korea. Information & Management, 49(2), 99-110. 

  43. Karahanna, E., Straub, D. W., & Chervany, N. L. (1999). Information technology adoption across time: A cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Quarterly, 23(2), 183-213. http://search.ebscohost.com/login.aspx?directtrue&dbbuh&AN2083386&siteehost-live 

  44. Kuo, K. M., Talley, P. C., & Cheng, T. J. (2019). Deterrence approach on the compliance with electronic medical records privacy policy: The moderating role of computer monitoring. BMC Medical Informatics and Decision Making, 19(1), 1-12. 

  45. Macionis, J. J., & Gerber, L. M. (2010). Sociology (7th Canadian ed.). Pearson Canada. 

  46. MacKenzie, S. B., & Spreng, R. A. (1992). How does motivation moderate the impact of central and peripheral processing on brand attitudes and intentions? Journal of Consumer Research, 18(4), 519-529. 

  47. Merton, R. K., & Merton, R. C. (1968). Social theory and social structure. Simon and Schuster. 

  48. Partin, R. D., Meldrum, R. C., Lehmann, P. S., Back, S., & Trucco, E. M. (2021). Low self-control and cybercrime victimization: An examination of indirect effects through risky online behavior. Crime & Delinquency, 00111287211061728. 

  49. Paternoster, R. (2010). How much do we really know about criminal deterrence? The Journal of Criminal Law and Criminology, 100(3), 765-824. 

  50. Piquero, A. R., MacDonald, J., Dobrin, A., Daigle, L. E., & Cullen, F. T. (2005). Self-control, violent offending, and homicide victimization: Assessing the general theory of crime. Journal of Quantitative Criminology, 21(1), 55-71. 

  51. Pogarsky, G., & Piquero, A. R. (2004). Studying the reach of deterrence: Can deterrence theory help explain police misconduct? Journal of Criminal Justice, 32(4), 371-386. 

  52. Ra, J. S., & Cho, Y. H. (2018). Role of social normative beliefs as a moderating factor in smoking intention among adolescent girls in Korea. Nursing & Health Sciences, 20(4), 530-536. 

  53. Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J. M. (2015). SmartPLS 3. In SmartPLS. www.smartpls.com 

  54. Shekarkhar, Z., & Gibson, C. L. (2011). Gender, self-control, and offending behaviors among Latino youth. Journal of Contemporary Criminal Justice, 27(1), 63-80. 

  55. Siponen, M., & Vance, A. (2010). Neutralization: New insights into the problem of employee information systems security policy violations. MIS Quarterly, 34(3), 487-502. 

  56. Siponen, M., Vance, A., & Willison, R. (2012). New insights into the problem of software piracy: The effects of neutralization, shame, and moral beliefs. Information & Management, 49(7-8), 334-341. 

  57. Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2016). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 53, 40-60. 

  58. Trevino, L. K. (1992). Experimental approaches to studying ethical-unethical behavior in organizations. Business Ethics Quarterly, 121-136. 

  59. Vazsonyi, A. T., Mikuska, J., & Kelley, E. L. (2017). It's time: A meta-analysis on the self-control-deviance link. Journal of Criminal Justice, 48, 48-63. 

  60. Venkatesh, V., & Brown, S. A. (2001). A longitudinal investigation of personal computers in homes: Adoption determinants and emerging challenges. MIS Quarterly, 25(1), 71-102. 

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