$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 멸종위기 야생생물 산림 서식지 질적 평가 체계 개발
Developing system of forest habitat quality assessment for endangered species 원문보기

환경생물 = Korean journal of environmental biology, v.40 no.3, 2022년, pp.307 - 315  

윤광배 (국립생태원 복원전략실) ,  김선령 (국립생태원 복원전략실) ,  정석환 (국립생태원 복원전략실) ,  이진홍 (국립생태원 복원전략실) ,  도재화 (국립생태원 복원전략실) ,  한승현 (국립산림과학원 산림기술경영연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 서식지 질적 평가에 대한 추진체계를 6단계로 구분하고, 평가 대상지 선정 방법과 서식지 질적 평가 항목을 제시하였다. 서식지 질적 평가 항목은 서식지의 건강성, 안정성, 단절화 및 파편화 정도, 서식지 적합성, 위협 정도 등에 대한 종합적인 평가가 가능하도록 구성되었다. 그러나 현시점에서는 자료부족으로 인하여 서식지 질적 평가 체계가 적용 가능한 멸종위기종이 극히 일부에 해당된다. 서식지 질적 평가 체계는 향후 멸종위기종들에 관한 서식환경자료가 축적되고 이를 기반으로 평가항목들에 대한 정량적 기준 및 가중치가 부여되면 멸종위기종별 주요 서식지에 대한 보전방안 마련에 크게 기여할 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In terms of habitat conservation, it is essential to develop a habitat assessment system that can evaluate not only the suitability of the current habitat, but also the health and stability of the habitat. This study aimed to develop a methodology of habitat quality assessment for endangered species...

Keyword

참고문헌 (30)

  1. Beier P and RF Noss. 1998. Do habitat corridors provide connectivity? Conserv. Biol. 12:1241-1252. https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.1998.98036.x 

  2. Chau JF, AC Bagtzoglou and MR Willig. 2011. The effect of soil?texture on richness and diversity of bacterial communities.?Environ. Forensics 12:333-341. https://doi.org/10.1080/15275922.2011.622348 

  3. Evans MC, JEM Watson, RA Fuller, O Venter, SC Bennett, PR?Marsack and HP Possingham. 2011. The spatial distribution?of threats to species in Autralia. Bioscience 61:281-289.?https://doi.org/10.1525/bio.2011.61.4.8 

  4. Fahrig L. 2018. Habitat fragmentation: A long and tangled tale.?Glob. Ecol. Biogeogr. 28:33-41. https://doi.org/10.1111/geb.12839 

  5. Guisan A and NE Zimmermann. 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecol. Model. 135:147-186. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(00)00354-9 

  6. Han SH, JH Kim, WS Kang, JH Hwang, KH Park and CB Kim.?2019. Monitoring soil characteristics and growth of Pinus?densiflora five years after restoration in the Baekdudaegan?ridge. Korean J. Environ. Ecol. 33:453-461. https://doi.org/10.13047/KJEE.2019.33.4.453 

  7. He J, J Huang and C Li. 2017. The evaluation for the impact of?land use change on habitat quality: A joint contribution of?cellular automata scenario simulation and habitat quality?assessment model. Ecol. Model. 366:58-67. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2017.10.001 

  8. IUCN Red List version 2022-1. International Union for Conservation of Nature. https://www.iucn.org/press-release/202207/migratory-monarch-butterfly-now-endangerediucn-red-list. Date/time: 3 Aug, 2022, 9 am. 

  9. Jung J, Y Shimizu, K Omasa, S Kim and S Lee .2016. Developing?and testing a habitat suitability index model for Korean water?deer (Hydropotes inermis argyropus) and its potential for?landscape management decisions in Korea. Anim. Cells Syst.?20:218-227. https://doi.org/10.1080/19768354.2016.1210228 

  10. Kangas J, R Store, P Leskinene and L Mehtatalo. 2000. Improving the quality of landscape ecological forests planning by?utilizing advanced decision-support tool. For. Ecol. Manage.?132:157-171. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(99)00221-2 

  11. Kim HG, EJ Lee, C Park, KS Lee, DK Lee, WS Lee and JU Kim.?2016. Modeling the habitat of the red-crowned crane (Grus?japonensis) wintering in Cheorwon-Gun to support decision making. Sustainability 8:576. https://doi.org/10.3390/su8060576 

  12. Kim JY, JG Kim, DY Bae, HJ Kim, JE Kim, HS Lee, JY Lim and?KG An. 2020. International and domestic research trends in?longitudinal connectivity evaluations of aquatic ecosystems,?and the applicability analysis of fish-based models. Korean J. Environ. Biol. 38:634-649. https://doi.org/10.11626/KJEB.2020.38.4.634 

  13. Korea Forest Service. 2020. 2020 Statistical Yearbook of Forestry.?Korea Forest Service. Daejeon, Korea. p. 40. 

  14. Liana W, H Jean-Marc and H Michael. 2013. Evaluating ecological restoration success: A review of the literature. Restor.?Ecol. 21:537-543. https://doi.org/10.1111/rec.12028 

  15. Liang J, S Hua, G Zeng, Y Yuan, X Lai, X Li, F Li, H Wu, L Huang?and X Yu. 2015. Application of weight method based on?canonical correspondence analysis for assessment of Anatidae habitat suitability: A case study in East Dongting Lake,?Middle China. Ecol. Eng. 77:119-126. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2015.01.016 

  16. Ministry of Environment(ME). 2011. A Study on Plan Preparation?for Habitat Suitability Assessment of Endangered Species?by Development Project. Ministry of Environment. Sejong,?Korea. pp. 60-63. 

  17. NIFOS. 2017. Development of Monitoring Indicators and Evaluation Techniques for Forest Health. National Institute of Forest?Science. Seoul. pp. 35-57. 

  18. Park T, H Jang, SE Eom, K Son and JJ Park. 2022. Analysis and?estimation of species distribution of Mythimna seperata and?Cnaphalocrocis medinalis with land-cover data under climate change scenario using MaxEnt. Korean J. Environ. Biol.?40:214-223. https://doi.org/10.11626/KJEB.2022.40.2.214 

  19. Ross S, JM Costanzi, MA Jahdhami, HA Rawahi and M Ghazali.?2020. First evaluation of the population structure, genetic?diversity and landscape connectivity of the Endangered Arabian tahr. Mamm. Biol. 100:659-673. https://doi.org/10.1007/s42991-020-00072-4 

  20. Salsabila R, H Hariyadi and N Santoso. 2021. Tree health management strategy in Cianjur urban forest. Jurnal Sylva Lestari?9:86-103. https://doi.org/10.23960/jsl1986-103 

  21. Santruckova H, E Cienciala, J Kana and J Kopacek. 2019. The?chemical composition of forest soils and their degree of acidity in Central Europe. Sci. Total Environ. 687:96-103. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.06.078 

  22. Sharp, R. HT Tallis, T Ricketts, AD Guerry, SA Wood, R Chaplin-Kramer, E Nelson, D Ennaanay, S Wolny, N Olwero, K?Vigerstol, D Pennington, G Mendoza, J Aukema, J Foster, J?Forrest, D Cameron, K Arkema, E Lonsdorf, C Kennedy, G?Verutes, CK Kim, GGuannel, M Papenfus, J Toft, M Marsik, J?Bernhardt, R Griffin, K Glowinski, N Chaumont, A Perelman,?M Lacayo, L Mandle, R Griffin and P Hamel. 2014. InVEST?Tip User's Guide. The Natural Capital Project, Stanford University. Stanford, CA. 

  23. State of Queensland. 2015. BioCondition (A Condition Assessment Framework for Terrestrial Biodiversity in Queensland).?Queensland Government. Australia. pp. 27-33. 

  24. State of Queensland. 2020. Guide to Determining Terrestrial?Habitat Quality. Queensland Government. Australia. 

  25. Stiver SJ, ET Rinkes, DE Naugle, PD Makela, DA Nance and JW?Karl. 2015. Sage-Grouse Habitat Assessment Framework:?A Multiscale Assessment Tool. Technical Reference 6710-1. Bureau of Land Management and Western Association of?Fish and Wildlife Agencies. Denver, CO. pp. 9-11. 

  26. Terrado M, S Sabater, B Chaplin-Kramer, L Mandle, G Ziv and V?Acuna. 2016. Model development for the assessment of terrestrial and aquatic habitat quality in conservation planning.?Sci. Total Environ. 540:63-70. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.03.064 

  27. Wolf J, R Baker and E Reed. 2012. An assessment of vegetation?cover for grassland bird breeding habitat in southeastern?Wisconsin. Bird Popul. 11:22-29. 

  28. Yang X, J Fan and SB Jones. 2018. Effect of soil texture on estimates of soil-column carbon dioxide flux comparing chamber and gradient methods. Vadose Zone J. 17:1-9. https://doi.org/10.2136/vzj2018.05.0112 

  29. Zhang W, B Hu, M Woods and G Brown. 2017. Characterizing forest succession stages for wildlife habitat assessment using?multispectral airborne imagery. Forests 8:234. https://doi.org/10.3390/f8070234 

  30. Zuquim G, FRC Costa, H Tuomisto, GM Moulatlet and FOG?Figueiredo. 2020. The importance of soils in predicting the?future of plant habitat suitability in a tropical forest. Plant Soil?450:151-170. https://doi.org/10.1007/s11104-018-03915-9? 

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로