[논문]IoT 제품의 품질 개선을 위한 결함관리 설계에 관한 연구

김재경; 최영숙; 조경록; 이은서

doi:10.3745/ktsde.2022.11.6.229

[국내논문] IoT 제품의 품질 개선을 위한 결함관리 설계에 관한 연구
Study for Design of Defect Management to Improve the Quality of IoT Products 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.11 no.6, 2022년, pp.229 - 236

김재경 (안동대학교 컴퓨터공학과) , 최영숙 (안동대학교 컴퓨터공학과) , 조경록 (한국소비자원 전기전자팀) , 이은서 (안동대학교 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper

사물인터넷을 기반으로 실시간으로 소화기 주변의 상태와 화재 발생 여부, 소화기의 상태를 확인할 수 있는 웹 시스템과 화재 알림을 받을 수 있는 애플리케이션을 구현한다. 해당 시스템의 목표를 명확하게 정하고 구조를 상세히 정의함으로써 개발 도중 일어나는 오류를 최소화한다. 또한, 스마트소화기에 대한 요구분석과 설계, 구현 단계에서 제품 결함을 찾아내고 그 원인을 분석하여 결함을 줄이는 방법을 제안한다. 제안하는 연구를 통해 IoT 기반의 스마트 소화기에 대해 결함관리 신뢰성을 확보할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Based on the Internet of Things, a web system that can check the condition around the fire extinguisher, whether a fire has occurred, and an application that can receive fire notifications in real time is implemented. Minimize errors that occur during development by using software engineering to clarify the goals of the system and define the structure in detail. In addition, for IoT-based fire extinguishers, a method of reducing defects by finding product defects in the demand analysis, design, and implementation stages and analyzing the cause thereof is proposed. Through the proposed research, it is possible to secure the reliability of defect management for IoT-based smart fire extinguisher.

주제어

표/그림 (15)

그림 Fig. 1. Defect Analysis
그림 Fig. 2. Usecase Diagram
표 Table 1. Requirements Definition
표 Table 2. Requirements Specification
표 Table 3. Usecase Specification
그림 Fig. 3. Class Diagram
그림 Fig. 4. Sequence Diagram
그림 Fig. 5. FireExtinguisher Monitering Page
그림 Fig. 6. Application Beginning Screen
그림 Fig. 7. User Application Join Screen
그림 Fig. 8. User Application Login Screen
그림 Fig. 9. User Application Main Screen
그림 Fig. 10. Fire Detection Alarm
표 Table 4. Defect Analysis Table
표 Table 5. The Result of the Total Score of Defective Items

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