[논문]Chatterjee의 ξ 계수에 대한 탐색적자료분석

장대흥

doi:10.5351/kjas.2022.35.3.421

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Chatterjee의 ξ 계수에 대한 탐색적자료분석
Exploratory data analysis for Chatterjee's ξ coefficient 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.35 no.3, 2022년, pp.421 - 434

장대흥 (부경대학교 통계.데이터사이언스학과)

초록
AI-Helper

Chatterjee (2021)는 새로운 상관계수 ξ를 제안하였다. 두 가지 질문 (1. Anscombe's quartet 데이터셋에 대하여 ξ 계수는 구별이 가능한가?, 2. 다양한 종류의 산점도에서 데이터의 개수에 따라 ξ 계수 값의 변화는 어떠한가?)을 중심으로 ξ 계수에 대한 탐색적자료분석을 시도하였다. 세 가지 측도 (ξ 계수, 피어슨상관계수, 상호정보)를 서로 비교하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Chatterjee (2021) proposed a new correlation coefficient ξ. Focusing on two questions (1. Is ξ coefficient distinguishable for Anscombe's quartet data set?, 2. How does the ξ coefficient value change according to the number of data for various kinds of scatterplots?), an exploratory data analysis is attempted for ξ coefficient. We can compare three measures (ξ coefficient, Pearson's correlation coefficient and mutual information).

주제어

표/그림 (13)

그림 Figure 1: Scatterplot and estimated linear regression line for Anscombe's quartet.
표 Table 1: Measures for the strength of the relationship in Anscombe's quartet.
그림 Figure 2: Changes in measure values as the sample size increases with no noise model Y = X.
그림 Figure 3: Changes in measure values as the sample size increases with weak noise model Y = X + ϵ, ϵ ~ N(0, 0.5²).
그림 Figure 4: Changes in measure values as the sample size increases with strong noise model Y = X+ϵ, ϵ ~ N(0, 2²).
그림 Figure 5: Changes in measure values as the sample size increases with no noise model Y = X².
그림 Figure 6: Changes in measure values as the sample size increases with weak noise model Y = X² + ϵ, ϵ ∼ N(0, 0.5²).
그림 Figure 7: Changes in measure values as the sample size increases with strong noise model Y = X² + ϵ, ϵ ∼ N(0, 3²).
그림 Figure 8: Changes in measure values as the sample size increases with no noise model Y = sin(X).
그림 Figure 9: Changes in measure values as the sample size increases with weak noise model Y = sin(X) + ϵ, ϵ ∼ N(0, 0.1²).
그림 Figure 10: Changes in measure values as the sample size increases with strong noise model Y = sin(X) + ϵ, ϵ ∼ N(0, 0.5²).
그림 Figure 11: Mixture of bivariate normals.
그림 Figure 12: Changes in measure values as the sample size increases with normal mixture.

참고문헌 (4)

Anscombe FJ (1973). Graphs in statistical analysis, American Statistician, 27, 17-21.

상세보기
Chatterjee S (2021). A new coefficient of correlation, Journal of American Statistical Association, 116, 2009-2022.
Reshef DN, Reshef YA, Finucane HK, Grossman SR, McVean G, Turnbaugh PJ, Lander ES, Mitzenmacher M, and Sabeti P (2011), Detecting novel associations in large datasets, Science, 334, 1518-1524.

상세보기
Yi S and Jang DH (2015). An application of mutual information in mathematical statistics education, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 26, 1017-1025.

원문보기 상세보기

저자의 다른 논문 :

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